标签： 机器学习
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Python到底能做什么？
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机器学习A-Z～Thompson抽样算法
本文继续讲一个强化学习的算法，叫做Thompson抽样算法。这个算法的数学理论基础要用到的是贝叶斯推断(Bay…
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机器学习A-Z～置信区间上界算法 Upper Confidence Bound or UCB
本文将要开始介绍机器学习中的强化学习， 这里首先应用一个多臂老虎机(The Multi-Armed Bandi…
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在Python中实现机器学习功能的4种方法
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机器学习导图系列（5）：机器学习模型及神经网络模型
机器学习导图系列教程旨在帮助引导开发者对机器学习知识网络有一个系统的概念，其中有些具体释义并未完善，需要开发者…
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8. Q语言学习之路—表
表(Tables)和列表、字典一样，都是q语言中的第一类对象(First-class entity)
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机器学习导图系列（4）：算法(含61公式)
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机器学习A-Z～先验算法Apriori
本文将会讲述关联规则学习中的一个基本算法，叫做先验算法。所谓先验算法，就是找出不同事件之间的联系。比如一个人在…
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机器学习导图系列（3）：过程
机器学习导图系列教程旨在帮助引导开发者对机器学习知识网络有一个系统的概念，其中有些具体释义并未完善，需要开发者…