标签： 机器学习
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2019年最新的机器学习项目
机器学习显然是一个在近几年里疯狂进步的领域。这一趋势和进步为该行业创造了许多就业机会。对机器学习工程师的需求很…
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机器学习分享逻辑回归推导以及-numpy-的实现
什么是逻辑回归？逻辑回归就是这样的一个过程：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出…
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机器学习分享反向传播算法推导
反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯…
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基于TensorFlowjs的JavaScript机器学习
虽然python或r编程语言有一个相对容易的学习曲线，但是Web开发人员更喜欢在他们舒适的javascript…
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用C / C ++实现BP神经网络
最近跟着老师在学习神经网络，为了更加深刻地理解这个黑盒，我打算自己用C/C++将其实现一遍。今天忙活了好一会儿…
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机器学习(八)-基于KNN分类算法的手写识别系统
1 项目介绍 基于k-近邻分类器(KNN)的手写识别系统, 这里构造的系统只能识别数字0到9。 数据集和项目源…
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机器学习(五)-保险保费的多元线性回归模型案例
保险公司对个人投保时或根据历史数据生成的模型来计算个人保费，那么本次我们就以这个模型的求解过程为例来实践下多元…
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机器学习(三)-单变量线性回归算法
回归是由达尔文(Charles Darwin)的表兄弟Francis Galton发明的。 Galton于18…
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机器学习(七)-基于KNN分类的约会网站配对改进算法
某APP用户一直使用在线约会软件寻找适合自己的约会对象。尽管约会网站会推荐不同的人选,但她并不是喜欢每一个人。…
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机器学习(四)-多变量线性回归
目前为止，我们探讨了单变量/特征的回归模型，现在我们对房价模型增加更多的特征，例如房间数楼层等，构成一个含有多…