用电量可以反映一个国家经济发展的水平，对用电量进行全面的理解有助于减少家庭的电费支出。对企业而言，对用电量全面的理解有助于提高经营的效率。对于政府而言，全面的了解用电量可以减少政府对发电，供电等需…

什么是机器学习？机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，…

屡获殊荣的电影制作人Kevin Macdonald曾执导过许多部电影，包括《末代独裁》和《国家要案》等，而在去年，Macdonald第一次尝试了拍摄由机器编写剧本的影片。

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 [链接]作者：Doug Turnbull 译者：林寿怡 目录： 一、衡量搜索的好坏 二、用机器学习生成 ranking 函数 三、单文档 机器学习排序 (point-wise learning to rank) 四、文档…

利用机器学习、深度学习和大数据、云计算等技术，实现版权监测、登记及维权，打击盗版行为，终结盗版时代。

阿里妹导读：近日，蚂蚁金服副 CTO 胡喜正式宣布开源机器学习工具 SQLFlow，他在大会演讲中表示：“未来三年，AI 能力会成为每一位技术人员的基本能力。我们希望通过开源 SQLFlow，降低人工智能应用的技术门槛，让…

有些人认为 AI 和 ML 被过分夸大了，认为它们只不过是写一些 if 语句，或者仅仅是和编程有关的玩意儿，但我建议你对这些观点进行仔细的思考和分辨。在本文中，我将对它们涉及到的术语进行比较，并展示这两个领域…

足球是世界上最火爆的运动之一，世界杯期间也往往是球迷们最亢奋的时刻。比赛狂欢季除了炸出了熬夜看球的铁杆粉丝，也让足球竞猜也成了大家茶余饭后最热衷的话题。甚至连原来不怎么看足球的人，也是暗中努力恶补…

非参数的意思是，模型不会对基础数据分布做出任何假设。换句话说，模型的结构是根据数据确定的。懒惰的意思是没有或者只有很少的训练过程.

序列化数据即每个样本和它之前的样本存在关联，前一数据和后一个数据有顺序关系。深度学习中有一个重要的分支是专门用来处理这样的数据的——循环神经网络。循环神经网络广泛应用在自然语言处理领域(NLP)，今天我们…