随着机器学习和数据科学的不断发展，在工业界出现了越来越多的相关技术应用，学科交叉已经成为必然趋势，相关技术在越来越多的领域得到了应用，机器学习、数据科学和其他学科的结合已经成为了必然趋势。在本文中…

机器学习模型的训练和预测经常是在不同的时间点进行，在工程实现中，一般训练和预测都是在不同的子工程里面进行，训练子工程训练模型后存储到hive，之后预测子工程项目再将模型重hive中load出来进行预测

UI2CODE的目标是通过分析视觉稿得到对应的代码，让AI提高开发效率。然而过去静态化页面的产出，不能得到业务场景的需求。针对于此，我们以UI2CODE自动化开发为基底，结合Redux的消息机制，将自动化生成的维度提升…

协议：CC BY-NC-SA 4.0欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远 ApacheCN – 机器学习交流群 629470233 ApacheCN 学习资源 利用 Python 进行数据分析 第二版 <!– break –> PD…

2002年，Target聘请了统计学家Andrew Pole。他的任务是进行预测分析——一种通过观察数据趋势进行预测的统计数据——来帮助零售巨头向某些人群推销某些产品。在这方面，Pole的首要任务是确定孕妇——特别是孕中期妇女。

请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的…

GAN，叫做生成对抗网络 (Generative Adversarial Network) 。其基本原理是生成器网络 G(Generator) 和判别器网络 D(Discriminator) 相互博弈。生成器网络 G 的主要作用是生成图片，在输入一个随机编码 (random co…

电影分析——K近邻算法 周末，小迪与女朋友小西走出电影院，回味着刚刚看过的电影。 小迪：刚刚的电影很精彩，打斗场景非常真实，又是一部优秀的动作片！ 小西：是吗？我怎么感觉这是一部爱情片呢？真心被男主女主…

奇技指南 在海量的信息流中，通过精准的算法给用户推荐其感兴趣的内容，已经成为了一个产品吸引用户，获取收益的极其重要的方式。本篇为算法系列文章，将为大家分享360的算法团队在实践中积累的算法知识及经验，…

本文介绍了一种可以学习多语言句子表示的方法，可用于30多个语种，93种语言and written in 28 different scripts.系统用了所有语言共享BPE词汇表的单BiLSTM 编码器，同时又在parallel corpora上训练的auxiliary解…