分析 关于分析:喜报SelectDB-携手中航信移动科技有限公司四川大数据技术服务中心双双入选大数据星河Galaxy优秀案例 近日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会领导，中国通信标准化协会大数据技术标准推动委员会（CCSA TC601）主办的第五届数据资产治理大会在京落下帷…
分析 关于分析:以终为始智能分析提供便捷的服务支撑让数据更好的产生业务价值 以后，寰球进入数字化经济时代，大家都非常重视数据产生的价值。很多企业正在进行数字化转型，踊跃推动业务数据化、数据智能化、智能业务化，立足买通数据和生产通道，实现数据驱动的智慧经营，并获得了十分好的成果。
分析 关于分析:转换匹配患者记录看Amazon-Lake-Formation-FindMatches显神通 患者匹配是实现医疗护理互通性的次要阻碍之一。不匹配的患者记录和无奈检索患者历史信息可能重大妨碍做出正确的临床决定，并导致漏诊或医治延误。另外，医疗护理提供者常常会花精力去解决患者反复数据的删除，尤其当他们的数据库中的患者记录数量急速减少时。电子衰弱记录 (EHR) 近年来大幅优化了患者的平安和护理协调，…
分析 关于分析:借助Amazon-EMR与外部KDC进行身份认证有效集成业务场景 平安始终是亚马逊云科技的头等工作，也是Amazon EMR这项托管Hadoop服务的首要准则。很多客户越来越意识到平安的重要性，尤其数据安全的重要性，在客户进行全球化业务扩大的时候，面对各国家区域的合规要求，更多采纳Kerberos在EMR上进行身份验证。然而很多hadoop用户第一次尝试集成Amazon EMR和Kerberos时，尤其面对平安…
分析 关于分析:通过Amazon-SageMaker与Amazon-Step-Functions实现机器学习的CICD-方案 （2）算法团队一直地对算法进行开发与变更，并且须要尝试不同的特色工程，每次变更都须要做单元测试，如何将Amazon SageMaker与CI/CD工具整合，在晋升开发效率的同时缩小运维团队的工作累赘。本文会介绍通过Amazon SageMaker与Amazon Step Functions进行模型主动训练与部署的办法，并会与Amazon CodeCommit、Amazon Code…
分析 关于分析:在Amazon-SageMaker上快速灵活构建TensorFlow模型的在线推理服务 当算法工程师在本地应用TensorFlow深度学习框架训练好模型后，会创立模型服务器供应用程序调用实现在线推理。因为部署自身存在肯定的复杂性，他们须要思考如何装置TensorFlow Serving相干的依赖，如何实现模型服务的高可用、申请负载平衡、A/B测试、主动伸缩机制等。Amazon SageMaker能够帮忙用户疾速创立多台模型服务器…
分析 关于分析:Amazon-Timestream-在车联网场景的典型应用和性能测试 在工业物联网以及互联网等场景中，经常会产生大量的带工夫标签的数据，被称为工夫序列数据。这些数据的典型特点为：产生频率快（每一个监测点一秒钟内可产生多条数据）、重大依赖于采集工夫（每一条数据均要求对应惟一的工夫）、测点多信息量大（实时监测零碎有成千上万的监测点，监测点每秒钟都产生数据，每天轻松产生…
分析 关于分析:使用-Amazon-Athena-做漏斗分析实现更高效的数据湖检索 在日常的业务经营过程中，管理者经常须要疾速理解业务的运行健康状况，辨认出瓶颈和问题，并制订应答的打算。要概览业务全景，咱们能够借助一些统计工具。「漏斗剖析」就是一种常见的工具，它很适宜多个环节按工夫程序串联的业务。
分析 关于分析:使用Amazon-RDS-for-Oracle配合Oracle-Active-Data-Guard建立托管的灾难恢复与只读副本 泛滥亚马逊云科技用户都在应用Amazon关系数据库服务产品组合（Amazon Relational Database Service，简称Amazon RDS）来缩小惨重繁琐且无差异化的数据库日常保护工作。其中Amazon RDS for Oracle也切实帮忙用户显著缩小了Oracle数据库的治理与保护累赘。
