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以后，寰球进入数字化经济时代，大家都非常重视数据产生的价值。很多企业正在进行数字化转型，踊跃推动业务数据化、数据智能化、智能业务化，立足买通数据和生产通道，实现数据驱动的智慧经营，并获得了十分好的成果。
然而，有局部企业却陷入一种幸福的懊恼，尽管实现数据智能化，也积淀了大量的数据资产，但用户并没有充沛体验到数据产生的价值。抛开数据自身，还有一个重要因素是企业在智能业务化过程中，没有买通数据生产和业务应用最初一公里的环节，数据并没有被用户真正无效的利用起来，次要起因有：
1. 数据资产多，找数难 ：面对海量数据，用户无奈疾速、精确找到其须要的数据。以某企业为例，通过多年数字化建设，积攒了丰盛的数据资产，其中报表 1000+，指标 3000+，模型 200+。用户要消耗大量的工夫和精力能力找到对应指标和数据，不胜其烦，长此以往失去用数的急躁。
2. 被动式应用，响应慢： 面对数据变动，不足被动洞察的伎俩，被动式接管，不查不知。以某企业为例，其鼎力推动用数据进行科学决策。但业务变动快、员工每天面对客户且事务繁多，不能在第一工夫登录零碎理解最新数据状况，虽有数据却无奈基于数据变动及时调整市场策略。
针对这些痛点，用友联合多年的企业数字化转型教训，提出 YonBIP 数据智能剖析计划，通过智能发现和智能推送无效解决这些问题，让用户更加便捷、不便地获取和应用数据，让数据更好的利用业务产生价值！
智能发现
联网时代最平凡的产品之一就是 Google 的搜寻框，无效解决了信息爆炸的问题。以后也是数据大爆炸的时代，如何疾速获取数据显得至关重要。
YonBIP 智能剖析计划采纳 AI 技术，提供基于 Search Driven Analytic 的数据智能发现能力，搜寻关键字就能实现海量数据的疾速定位和查找，让用户更高效的查找和拜访数据，再也不为应用数据而烦心。
次要具备以下特点：
1. 应用简略
反对关键字所见即所得的搜寻数据
2. 信息全面
反对指标、标签、模型等多种类型的常识抽取
3. 业务加强
反对排序、过滤、范畴等多种逻辑组合业务
如下图所示，简略输出“各大区销售金额利润”，零碎主动搜寻、过滤并组合生成相应的数据信息，极大的节约了用户工夫，晋升数据分析的效率：
基于搜寻的数据智能发现
智能推送
传统数据获取形式是靠人找数，用户要想理解最新数据，须要及时登录零碎查问。如何能力由“人找数”到“数找人”，让用户把更多的工夫聚焦业务翻新？
YonBIP 智能剖析计划采纳 AI 技术，围绕业务关注点智能剖析数据和用户之间的关系，实现“数找人”，被动推送个性化的数据、指标、报告，让用户能及时获取数据，应用更省心。
次要具备以下特点：
1. 被动推送
反对数据订阅，反对多种策略推送数据和报告
2. 智能举荐
反对热门数据、报告智能举荐，个性化推送给用户应用
3. 全渠道体验
反对 APP、邮件等全渠道的数据推送，随时在线拜访
如下图所示，用户订阅了利润稳定指标，当利润小于阈值时，零碎被动推送给用户查阅，让用户第一工夫晓得变动，数据应用起来更加省心和舒心。
基于订阅的数据智能推送 YonBIP 智能剖析计划通过智能发现和智能推送，提供便捷的数据服务撑持，让用户应用数据更简略，把工夫和精力聚焦业务翻新，更大施展数据的价值。
咱们认为，要以终为始的推动数据落地利用能力产生价值，岂但要围绕客户需要和业务场景充沛开掘数据潜在的价值，也要提供高效、便捷的数据服务撑持形式。只有数据生产、利用两手抓能力让数据端到端嵌入业务生产应用，能力真正实现数据驱动的智慧经营！
