SpringBoot整合MyBatisPlus

MyBatis-Plus

官网网址:https://mp.baomidou.com/

简介

MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的加强工具,在 MyBatis 的根底上只做加强不做扭转,为简化开发、提高效率而生。

个性

  • 无侵入:只做加强不做扭转,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
  • 损耗小:启动即会主动注入根本 CURD,性能根本无损耗,间接面向对象操作
  • 弱小的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过大量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有弱小的条件结构器,满足各类应用需要
  • 反对 Lambda 模式调用:通过 Lambda 表达式,不便的编写各类查问条件,无需再放心字段写错
  • 反对主键主动生成:反对多达 4 种主键策略(内含分布式惟一 ID 生成器 – Sequence),可自在配置,完满解决主键问题
  • 反对 ActiveRecord 模式:反对 ActiveRecord 模式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行弱小的 CRUD 操作
  • 反对自定义全局通用操作:反对全局通用办法注入( Write once, use anywhere )
  • 内置代码生成器:采纳代码或者 Maven 插件可疾速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,反对模板引擎,更有超多自定义配置等您来应用
  • 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关怀具体操作,配置好插件之后,写分页等同于一般 List 查问
  • 分页插件反对多种数据库:反对 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
  • 内置性能剖析插件:可输入 Sql 语句以及其执行工夫,倡议开发测试时启用该性能,能疾速揪出慢查问
  • 内置全局拦挡插件:提供全表 delete 、 update 操作智能剖析阻断,也可自定义拦挡规定,预防误操作

疾速入门

步骤

1、创立数据库 mybatis_plus

2、创立user表

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);
-- 实在开发中,version(乐观锁)、delete(逻辑删除)、gmt_create、gmt_modified

3、插入数据

DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

4、编写我的项目,Spring Initializer 疾速初始化一个 Spring Boot 工程

5、导入依赖

<!-- 数据库驱动 -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

阐明:咱们应用 mybatis-plus 能够节俭咱们大量的代码,尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis-plus !版本的差别!

6、连贯数据库!这一步和 mybatis 雷同!

# mysql 5   驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver
        
# mysql 8   驱动不同 com.mysql.cj.jdbc.Driver,须要减少时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

==7、传统形式pojo-dao(连贯mybatis,配置mapper.xml文件)-service-controller==

7、应用了 mybatis-plus 之后

  • pojo
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}  
  • mapper 接口
// 在对应的 Mapper 下面继承根本类 BaseMapper
@Repository // 代表长久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User>{
    // 所有的CRUD操作有曾经编写实现了
    // 你不须要像以前配置一大堆文件了
}
  • 留神点,咱们须要在主启动类下来扫描咱们的mapper包下的所有接口 @MapperScan("com.zwk.mapper")
  • 测试类中测试
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringbootMybatisPlusApplicationTests {

    // 继承了BaseMapper,所有的办法都来自父类
    // 咱们也能够编写本人的扩大办法
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void contextLoads() {
        // 参数是一个 Wrapper ,条件结构器,这里咱们先不必 null
        // 查问全副用户

        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
        
    }
    
}
  • 后果

思考问题?

1、SQL谁帮咱们写的?MyBatis-Plus 都写好了

2、办法哪里来的? MyBatis-Plus 都写好了

配置日志

咱们所有的sql当初是不可见的,咱们心愿晓得它是怎么执行的,所以咱们必须要看日志!

开发时须要看日志,上线时须要把日志去掉,因为日志是浪费时间的!

#配置日志     这个是mybatis-plus自带的查看日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

配置结束日志后,就须要留神这个主动生成的SQL,咱们就会喜爱上 MyBatis-Plus !

CRUD扩大

插入操作

Insert 插入

// 测试插入
@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("iu");
    user.setAge(18);
    user.setEmail("66668888@qq.com");

    int result = userMapper.insert(user); // 帮咱们主动生成id
    System.out.println(result); // 受影响的行数
    System.out.println(user); // 发现,id会主动回填


}

数据库插入的id默认值为:全局的惟一id

主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局惟一id

分布式系统惟一id生成计划汇总:https://www.cnblogs.com/haoxi…

雪花算法:

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,后果是一个long型的ID。其核心思想是:应用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒能够产生 4096 个 ID),最初还有一个符号位,永远是0。简直能够保障寰球惟一!

主键自增

咱们须要配置主键自增

1、实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)

2、数据库字段肯定要是自增

3、再次测试插入即可!

其余的源码解释

public enum IdType {
    AUTO(0), // 数据库id自增
    NONE(1), // 未设置主键
    INPUT(2), // 手动输出
    ID_WORKER(3), // 默认的全局惟一id
    UUID(4), // 全局惟一id uuid
    ID_WORKER_STR(5); // ID_WORKER 字符串表示法
}    

更新操作

// 测试更新
@Test
public void testUpdate(){
    // 通过条件主动拼接动静sql
    User user = new User();
    user.setId(9L);
    user.setName("就这样吧");
    user.setAge(3);

    //  留神:updateById 然而参数是一个 对象 !
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);
}

所有的sql都是主动帮你动静配置的!

主动填充

创立工夫、批改工夫!这些操作都是自动化实现的,咱们不心愿手动更新!

阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create、gmt_modified 简直所有的表都要配置上!而且须要自动化!

形式一:数据库级别(工作用不容许你批改数据库)

1、在表中新增字段 create_time, update_time

2、同步实体类

private Date creatTime;
private Date updateTime;

3、测试插入方法,查看更新后果

形式二:代码级别

1、删除数据库的默认值、更新操作!

2、实体类字段属性上须要减少注解

//字段增加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

3、编写处理器来解决这个注解即可

@Slf4j
@Component // 肯定不要遗记把处理器加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    // 插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill...");
        // setInsertFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
    // 更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill...");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);

    }
}

4、测试插入

5、测试更新、察看工夫即可!

乐观锁

在面试过程中,咱们常常会被问道乐观锁,乐观锁!这个其实非常简单!

乐观锁:顾名思义非常乐观,它总是认为不会呈现问题,无论干什么都不会上锁!如果呈现了问题,再次更新值测试

乐观锁:顾名思义非常乐观,它总是认为总会呈现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!

咱们这里次要解说 乐观锁机制 !

乐观锁实现形式:

  • 取出记录时,获取以后version
  • 更新时,带上这个version
  • 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
  • 如果version不对,就更新失败
乐观锁:1、先查问,取得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "mingrenyu", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

-- B 线程领先实现,这个时候 version = 2,会导致 A 批改失败!
update user set name = "mingrenyu", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
    

测试一下MyBatis-Plus的乐观锁插件

1、给数据库减少 verison 字段!设置默认值为1

2、实体类加对应的字段

// 乐观锁 version注解
@Version 
private Integer version;

3、注册组件

@MapperScan("com.zwk.mapper") //扫描咱们的 mapper 文件夹
@EnableTransactionManagement // 开启事务(默认)
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {

    // 注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

4、测试一下

// 测试乐观锁胜利!
    @Test
    public void testOptimisticLocker(){
        // 1、查问用户信息
        User user = userMapper.selectById(1L);
        // 2、批改用户信息
        user.setName("mingrenyu");
        user.setEmail("66668888@qq.com");
        // 3、执行更新操作
        userMapper.updateById(user);
    }

    // 测试乐观锁失败!多线程下
    @Test
    public void testOptimisticLocker2(){

        // 线程 1
        User user = userMapper.selectById(2L);
        user.setName("mingrenyu111");
        user.setEmail("66668888@qq.com");

        // 模仿另外一个线程执行了插队操作
        User user2 = userMapper.selectById(2L);
        user2.setName("mingrenyu222");
        user2.setEmail("66668888@qq.com");
        userMapper.updateById(user2);

        // 解决思路:应用自旋锁来屡次尝试提交!
        userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会笼罩插队线程的值!
    }

查问操作

// 测试查问-单个
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
}

// 测试查问-批量
@Test
public void testSelectByBatchId(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}

// 按条件查问之一  应用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    // 自定义查问
    map.put("name","iu");
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

分页查问

分页在网站应用的十分多 !

1、原始的 limit 进行分页

2、第三方插件 pageHelper

3、MyBatis-Plus 内置了分页插件 !

如何应用 !

1、配置拦截器组件即可

// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    return new PaginationInterceptor();
}

2、间接应用Page对象即可

// 测试分页查问
@Test
public void testPage(){
    // 参数一:当前页
    // 参数二:页面条数
    // 应用了分页插件之后,所有的分页操作也变得简略了!
    Page<User> page = new Page<>(2,5);
    userMapper.selectPage(page,null);

    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getTotal());
}

删除操作

根本的删除操作

// 测试删除
@Test
public void testDeleteById() {
    userMapper.deleteById(1279694588429324355L);
}

// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId() {
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1279694588429324352L, 1279694588429324353L, 1279694588429324354L));
}

// 通过map批量删除
@Test
public void testDeleteMap() {
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    // 自定义删除
    map.put("name", "狂神说Java");
    userMapper.deleteByMap(map);
}

在工作中会遇到一些问题:逻辑删除!

逻辑删除

物理删除:从数据库中间接移除

逻辑删除:在数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他生效! delete = 0 => delete = 1

场景:管理员能够查看被删除的记录!避免数据的失落,相似于回收站!

测试一下:

1、在数据库中减少一个delete字段

2、实体类中减少属性

//逻辑删除
@TableLogic
private Integer delete;

3、配置!

//逻辑删除组件
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
    return new LogicSqlInjector();
}
#配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4、测试逻辑删除

记录仍旧在数据库,然而值确曾经变动了

以上所有的CRUD及其扩大操作,会大大提高工作和写我的项目的效率!

性能剖析插件

咱们在平时的开发中,会遇到一些慢sql。

MyBatis-Plus也提供了性能剖析插件,如果超过这个工夫就报错,进行运行!

作用:性能剖析拦截器,用于输入每条 SQL 语句及其执行工夫

==留神:==该插件在3.2.0以上版本以移除,举荐应用第三方扩大 执行SQL剖析打印 性能!

1、导入插件

// SQL执行效率插件
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启,保障咱们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
    performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms 设置sql执行的最大工夫,如果超过了则不执行
    performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码
    return performanceInterceptor;
}

2、配置开发环境为 dev 或者 test

开发环境(dev):是程序猿们专门用于开发的服务器,配置能够比拟随便,为了开发调试不便,个别关上全副错误报告。

测试环境(test):个别是克隆一份生产环境的配置,一个程序在测试环境工作不失常,那么必定不能把它公布到生产机上。

生产环境(prod):是值正式提供对外服务的,个别会关掉错误报告,关上谬误日志。

三个环境也能够说是零碎开发的三个阶段:开发->测试->上线,其中生产环境也就是通常说的实在环境。

# 设置开发环境
spring.profiles.active=dev

3、测试应用!

使用性能剖析插件,能够帮忙咱们提高效率!

条件结构器

非常重要:Wrapper

咱们写一些简单的sql就能够应用它来代替!

1、测试一,记住查看输入的SQL进行剖析

@Test
void contextLoads() {
    // 查问name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于等于12
    QueryWrapper<User> Wrapper = new QueryWrapper<>();
    Wrapper
            .isNotNull("name")
            .isNotNull("email")
            .ge("age", 12);
    userMapper.selectList(Wrapper).forEach(System.out::println);
}

2、测试二,记住查看输入的SQL进行剖析

@Test
void test2(){
    // 查问名字 鸣人语
    QueryWrapper<User> Wrapper = new QueryWrapper<>();
    Wrapper.eq("name","鸣人语");
    User user = userMapper.selectOne(Wrapper); // 查问一个数据,呈现多个后果应用List 或者 Map
    System.out.println(user);
}

3、测试三,记住查看输入的SQL进行剖析

@Test
void test3(){
    // 查问年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
    QueryWrapper<User> Wrapper = new QueryWrapper<>();
    Wrapper.between("age",20,30); // 区间
    Integer count = userMapper.selectCount(Wrapper); // 查问后果数
    System.out.println(count); 

}

4、测试四,记住查看输入的SQL进行剖析

@Test
void test4(){
    // 含糊查问
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper
            .notLike("name","e")
            .likeRight("email","t");
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

5、测试五,记住查看输入的SQL进行剖析

@Test
void test5() {
    // id 在子查问中查出来
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.inSql("id","select id from user where id<4");
    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);
}

6、测试六,记住查看输入的SQL进行剖析

@Test
void test6() {
    // 通过id进行排序
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.orderByDesc("id");
    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

余下很多办法能够查看 https://mp.baomidou.com/guide…

代码生成器

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 能够疾速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的晋升了开发效率。

1、增加 代码生成器 依赖

<!-- mybatis-plus 代码生成器的 模板引擎 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.velocity</groupId>
        <artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
        <version>2.0</version>
    </dependency>

2、进行配置

// 代码主动生成器
public class MyAutoGenerator {
    public static void main(String[] args) {
        // 须要构建一个 代码主动生成器 对象
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
        // 配置策略

        // 1、全局配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");
        gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
        gc.setAuthor("鸣人语");
        gc.setOpen(false);
        gc.setFileOverride(false); // 是否笼罩
        gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
        gc.setSwagger2(true);
        mpg.setGlobalConfig(gc);

        // 2、数据源配置
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Hongkong");
        dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("123456");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
        mpg.setDataSource(dsc);

        // 3、包配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("blog");
        pc.setParent("com.zwk");
        pc.setEntity("entity");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setService("service");
        pc.setController("controller");
        mpg.setPackageInfo(pc);

        // 4、策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("user"); // 设置要映射的表名(重要)
        //strategy.setInclude("user","user_record","user_say"); // 设置要映射的表名(重要) 生成多表!!!
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); // 下划线 转 驼峰命名
        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setEntityLombokModel(true); // 主动Lombok
        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");

        // 主动填充配置
        TableFill gmtCreat = new TableFill("gmt_creat", FieldFill.INSERT);
        TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);
        ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
        tableFills.add(gmtCreat);
        tableFills.add(gmtModified);
        strategy.setTableFillList(tableFills);
        // 乐观锁
        strategy.setVersionFieldName("version");
        strategy.setRestControllerStyle(true);
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); // Localhost:8080/hello_id_2
        mpg.setStrategy(strategy);

        mpg.execute(); // 执行
    }

}

3、测试后果如下

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