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问题
anaconda3 中默认链接了一个自己的 mkl 库。代码中使用到 mkl 时，会报以下错误:
INTEL MKL ERROR: ~/anaconda3/envs/py27/bin/../lib/libmkl_avx2.so: undefined symbol: mkl_sparse_optimize_bsr_trsm_i8.
Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so.解决方法
从现象看是找不到符号表。检查 envs/py27/lib/ 目录，可以看到 libmkl* 开头的 lib 有好多。至少 libmkl_avx2.so 和 libmkl_def.so 都在。排除缺少库的问题。
nm -D 查看 libmkl 开头的库，可以看到 mkl_sparse_optimize_bsr_trsm_i8 这个 symbol 出现了很多次，带实现的也有，找不到符号怎么看都不应当。
去 anaconda 官方文档看了下。有提到 mkl 模式默认安装的，如果出问题建议安装 nomkl 这个包，然后卸载所有 mkl,mkl-service 两个包。这个方法实际是用另一个同样功能的库取代 mkl。部分应用场景能解决问题，然后我的问题用该方法不能解决。
find libmkl 试了下，发现在 anaconda3/lib/ 目录下也有 mkl 相关的 lib，而且多了一个 libmkl-core.so 的 so，查了下，这个是 mkl 官方的包。对比了 env 下的 mkl 和这个 mkl 包的区别，发现很多包都是不一样大小的，想到以前做嵌入式开发时遇到的包中的符号表被删除的现象，决定使用这个官方包试试。
设置 LB_PRELOAD 环境变量，使用以下两个包替换默认的 env 下的包，问题解决。
export LD_PRELOAD=~/anaconda3/lib/libmkl_core.so:~/anaconda3/lib/libmkl_sequential.so
正文完
