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原文：Super Machine Learning Revision Notes
译者：飞龙
协议：CC BY-NC-SA 4.0
[最后更新：06/01/2019]
本文旨在概述：
- 机器学习中的基本概念（例如，梯度下降，反向传播等）
- 不同的算法和各种流行的模型
- 一些 实用技巧 和示例 是从我自己的实践和一些在线课程（如 DeepLearningAI）中学习的。
如果您是正在学习机器学习的学生 ，希望本文可以帮助您缩短复习时间并给您带来有益的启发。 如果您不是学生，希望本文在您不记得某些模型或算法时会有所帮助。
此外，您也可以将其视为“快速检查指南 ”。请随意使用Ctrl + F 搜索您感兴趣的任何关键字。
任何意见和建议都非常欢迎！
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正文完
