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随着自动化和认知技术从制造业领域扩展到知识型劳动者的办公空间，企业领导者必须知道的术语也在增多。尽管 RPA 行业使用了许多传统物理机器人领域所用到的术语，但当这些术语转移到办公语境下，它们的意思往往不一样。本文提供了全面的 RPA 术语指南，旨在帮助您了解 RPA 的各项术语，畅通您的 RPA 成功之路。
人工智能（AI）：一种旨在以类似于人类反应的方式对刺激做出反应并从中学习的技术，其理解和判断水平通常只能在人类的专业技能中找到。
有人值守 RPA（Attended RPA）：有人值守 RPA 包括需要决策和 / 或用户输入的场景，例如桌面自动化。这些软件机器人在员工的工作站工作，由两种情况触发: 用户的命令和实例是机器人需要用户输入才能继续执行任务。访问权限通常仅限于特定部门或工作站中的员工。
自动化设计（Automation design）：组织中如何实施 RPA 的计划。作为计划的一部分，公司确定了自动化的最佳候选流程列表，设计可以是短期，也可以是长期。
自动化优先时代（Automation-first era）：一个技术时代，在这个时代，人们认为应该将 RPA 应用到尽可能多的流程中，以提高生产率，并实现为每个员工配备一个机器人的愿景。
商业智能（Business intelligence）：一种技术、实践和应用程序系统，帮助公司收集、分析和展示与业务操作相关信息。。
业务流程管理（BPM）：使用建模、自动化、数据洞察力来优化业务活动、企业目标和员工操作的实践。
RPA 卓越中心（CoE）: 公司早期在 RPA 推出时创建的部门，用于支持 RPA 的实现和正在进行的部署。这个团队使用 RPA 工具和技术经验来识别和管理正在进行的 RPA 实施。这个团队应该包括来自组织中多个部门的成员。
认知自动化（Cognitive automation）：自动化是常规 RPA 的基础，它可以处理半结构化和结构化数据。
命令行界面（CLI）：通过使用文本行（命令行）直接触发到程序的操作来与计算机程序交互的方式。
计算机视觉（Computer vision）：一种允许自动化软件识别并与来自图像或多维源的信息交互的技术，这些信息可用于人工智能、机器学习和模式识别。
深度学习（Deep learning）：一种基于模式的处理方法，是机器学习的一种。深度学习允许自动化机器人模仿人工任务，如识别屏幕上的图像、识别语言或预测结果。
企业资源规划（ERP）：允许企业通过软件包管理会计、项目管理和采购等操作的系统，使企业能够通过共享信息的单个数据库获得洞察力。
企业级 RPA（Enterprise RPA）：RPA 场景，公司的目标是自动化和优化 RPA 机器人的执行和推出，而不仅仅是创建它们。这包括一种策略，通过灵活的流程流支持机器人如何与整个组织中的人工团队进行部署。
全职等效员工（FTE）：一名全职员工在一个部门或某个项目上所做的工作量。
图形用户界面（Graphical user interface）：图形用户界面: 一种计算机交互方法，允许用户通过窗口、图标和菜单触发程序操作。
热席场景（Hot-seating scenario）：员工没有固定机器，可以自由使用工作空间内任何机器的工作场所。这种情况适用于呼叫中心或其他轮班工作的办公室。
特定行业流程（Industry-specific processes）: 特定行业特有的流程，如银行中的欺诈索赔发现、保险中的索赔处理和制造中的物料清单生成。
机器学习（Machine learning）：允许软件机器人和人工智能通过模式识别学习新过程的过程，而不需要针对每个新情况分别精确编程。
自然语言处理（NLP）：作为人工智能的一部分，NLP 允许计算机理解、解释和模仿人类语言。
非持久性 VDI（Non-persistent VDI）：一种通用的虚拟桌面基础结构，它不保存用户创建的快捷方式或文件设置，而是在用户每次注销时返回到统一的桌面。
光学字符识别（OCR）：在 PDF 文件、图像和纸质文档中挑选出字母和符号的软件，使用户能够以数字方式编辑文档的内容。
试点计划（Pilot program）：在最初的概念验证阶段之后进行的自动化测试，以查看机器人是否能在更高级、更复杂的条件下按预期执行。
概念验证（POC）：对自动化进行测试，以发现其局限性，并帮助确保机器人按预期工作。
机器人流程自动化（RPA）: 在数字系统中模拟和集成人类行为以优化业务流程的软件机器人。RPA 自动化捕获数据、运行应用程序、触发响应并与其他系统通信以执行各种任务。
RPA 路线图（RPA roadmap）: 自动化设计阶段之后的计划，为公司提供满足 RPA 目标的指导方针。这包括为自动化选择的过程的成本效益分析。
基于角色的访问控制（RBAC）：安全参数限制员工只能访问完成其独特工作所需的信息，防止他们阅读与日常工作无关的文档或敏感材料。
RPA 环境（RPA environment）：在一个公司中，通常在一个单独的部门中，自动化的组合过程。
RPA 操作模型（RPA operating model）: 关于如何设计和推出 RPA 的计划。这个模型通常包括过程架构师、技术专家 / 顾问以及持续的维护和支持人员。模型会根据公司和行业的不同而略有变化，以最适合他们的自动化目标。
屏幕抓取（Screen scraping）：使用计算机程序将数据从一个应用程序复制到另一个应用程序。
软件机器人（Software robots）：软件机器人（不是工厂当中的物理机器人）可以使人类员工从重复的、手工的工作和数据输入中解放出来。这些机器人通过图形用户界面或命令行界面与应用程序和系统交互，以执行常规任务。
RPA 多租户（RPA Multi-tenancy）：一种体系结构，其中软件应用程序的单个实例可以被多个团队 / 部门使用。多租户在维护隐私的同时方便了扩展和协作。
无人值守 RPA（Unattended RPA）：需要很少或无人为干预的软件机器人，在触发时可进行 24/7/365 的操作。这些机器人以批处理模式连续完成工作，可实现全天候自动化。这些机器人可以通过不同的接口和平台远程访问，管理员可以从集中式中心实时查看，分析和部署调度，报告，审计，监视和修改功能。
非结构化数据（Unstructured data）：在非结构化系统中，没有以定义的方式组织的信息，通常由文本、日期和数字填充。
工作流程自动化（Workflow automation）：使用 RPA 技术自动化手工或常规业务任务中的步骤，以改进日常实践，提高员工效率，并允许人们关注附加值更高的工作。
虚拟环境（Virtual environment）：由自动化软件和程序创建的系统，这些软件和程序从公司现有的 IT 设置中管理组织的流程。该环境由公司控制，并为管理员和用户创建一个中央软件集线器。
