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查询处理和优化
解析：
第一题：考虑两张关系表 Parts 和 Supply，分别有 60000 和 150000 条记录，每页存储 50 条记录，二者均没有索引。对于下列查询语句，以磁盘 I / O 次数（页面数量）作为成本计算的方法，计算下列 4 种连接方式的成本，分别为 Page-oriented Nested Loops Join、Block-oriented Nested Loops Join、Sort-Merge Join、Hash Join，写出成本计算公式：SELECT FROM Parts INNER JOIN Supply ON Parts.PartID = Supply.PID; 第二题：考虑下面的关系模式：Employee (EmpID, firstname, lastname, department, salary) 员工信息表包含 1200 个页面，每页存储 120 条记录。对于下列查询语句，分析和估计不同索引方式下查询的成本，clustered B+ tree index on (department, salary)、unclustered B+ tree index on (salary)、unclustered Hash index on (department)、unclustered Hash index on (salary）SELECT FROM Employee WHERE salary > 300,000 AND department =‘Marketing’; 第三题：考虑下面三种关系模式：Employee (eid: integer, salary: integer, name: char(30)) Project (projid: integer, code: char(20), start: date, end: date, eid: integer) Department (did: integer, projid: integer, budget: real, floor: integer) 对于下列查询语句, 分别计算下列 4 种查询方案的成本，假设 Project.projid 和 employee.salary 都有 B + 树索引。SELECT e.name, d.projid FROM Employee e, Project p, Department d WHERE e.eid = p.eid AND p.projid = d.projid AND e.salary < 300,000 AND p.code =‘alpha 340’;
涉及知识点：
嵌套循环连接、哈希连接、排序合并连接
