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一、获取 SDK
1. 进入 ArcFace2.0 的申请地址
https://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html
2. 填写信息申请并提交
申请通过后即可下载 SDK，查看 APP_ID 和 SDK_KEY
二、功能介绍
虹软 ArcFace 2.0 Android 包含人脸检测、年龄信息检测、性别信息检测、人脸三维角度检测、活体检测、人脸特征提取、人脸特征比对功能。
其中暴露对外的功能方法有：active（激活）
init（初始化）
detectFaces（人脸检测）
process（活体检测、年龄检测、性别检测、人脸三维角度检测功能使用该方法，以或运算组合形式选择处理的功能，并以 getXXXXX 方法获取处理的结果）
extractFaceFeature（特征提取）
compareFaceFeature（特征比对）
unInit（销毁）
三、使用 SDK
1. 创建工程，并将下载解压出的 jar 和 so 添加到工程
2. 激活引擎
FaceEngine faceEngine = new FaceEngine();
// 激活方法首次调用有网络和文件操作，后续只有文件操作，但是一般情况下都很快
int activeCode = faceEngine.active(SettingsActivity.this, Constants.APP_ID, Constants.SDK_KEY);
if (activeCode == ErrorInfo.MOK || activeCode == ErrorInfo.MERR_ASF_ALREADY_ACTIVATED) {
// 激活成功或者已激活过的情况
}else{
// 激活失败的情况
}
3. 初始化引擎, 推荐在 onCreate 中执行
faceEngine = new FaceEngine();
int afCode = faceEngine.init(context.getApplicationContext(), FaceEngine.ASF_DETECT_MODE_VIDEO, FaceEngine.ASF_OP_0_HIGHER_EXT
16, 10, FaceEngine.ASF_FACE_RECOGNITION | FaceEngine.ASF_FACE_DETECT | FaceEngine.ASF_FACE3DANGLE|….);
if (afCode != ErrorInfo.MOK) {
// 初始化成功
}else{
// 初始化失败
}
4. 人脸检测
List faceInfoList = new ArrayList<>();
int code = faceEngine.detectFaces(nv21, width, height, FaceEngine.CP_PAF_NV21, faceInfoList);
if (code == ErrorInfo.MOK && faceInfoList.size() >0) {
// 人脸检测成功并且检测到了人脸的情况
}else{
// 人脸检测失败或未检测到人脸的情况
}
5. 特征提取
FaceFeature faceFeature = new FaceFeature();
int code = faceEngine.extractFaceFeature(nv21, width, height, FaceEngine.CP_PAF_NV21, faceInfo, faceFeature);
if (code == ErrorInfo.MOK) {
// 特征提取成功
}else{
// 特征提取失败，可根据 code 查看原因
}
6. 特征比对
public void compareFace(FaceFeature faceFeature1,FaceFeature faceFeature2){
FaceSimilar faceSimilar = new FaceSimilar();
int code = faceEngine.compareFaceFeature(faceFeature1, faceFeature2, faceSimilar);
if (code == ErrorInfo.MOK){
// 比对成功，可查看 faceSimilar 中的相似度
}else{
// 比对失败，可根据 code 查看原因
}
}
7. 活体、人脸三维角度、年龄、性别检测
int faceProcessCode = faceEngine.process(nv21, width, height, FaceEngine.CP_PAF_NV21, faceInfoList, FaceEngine.ASF_AGE | FaceEngine.ASF_GENDER | FaceEngine.ASF_FACE3DANGLE | FaceEngine.ASF_LIVENESS);
if (faceProcessCode != ErrorInfo.MOK){
// 失败的情况
}else{
//process 成功，可获取结果
List ageInfoList = new ArrayList<>();
List genderInfoList = new ArrayList<>();
List face3DAngleList = new ArrayList<>();
List faceLivenessInfoList = new ArrayList<>();
int ageCode = faceEngine.getAge(ageInfoList);
int genderCode = faceEngine.getGender(genderInfoList);
int face3DAngleCode = faceEngine.getFace3DAngle(face3DAngleList);
int livenessCode = faceEngine.getLiveness(faceLivenessInfoList);
// 错误码校验，判断是否全部成功
if ((ageCode | genderCode | face3DAngleCode | livenessCode) != ErrorInfo.MOK) {
return;
}else{
// 全部检测成功，可从 ageInfoList，genderInfoList，face3DAngleList，faceLivenessInfoList 中获取检测结果
}
}
8. 销毁引擎，推荐在 onDestroy 中执行
if (faceEngine != null) {
int faceEngineCode = faceEngine.unInit();
Log.i(TAG, “unInitEngine: ” + faceEngineCode);
}
四、注意事项
1. 检测模式相关说明
引擎的初始化中需要传入检测模式（视频流模式 或 图片模式），除了识别功能模块（extractFaceFeature 和 compareFaceFeature）的其他功能都是有检测模式区分的，对于人脸检测、年龄检测、性别检测、人脸三维角度，使用视频流模式处理速度更快。但是活体检测比较特殊：图片模式的处理是阻塞的，处理速度较慢，需要等待返回结果；视频流模式则处理速度很快，处理后马上能获取结果，但是一段视频流的首帧传入后返回的值为未知，在一段时间后开始拿到的值才是真正的算法结果。
2. 线程安全须知
单个引擎的同一功能模块中的算法功能函数都是线程不安全的，且调用过程中不能进行销毁。
举几个例子：1）在 A 线程进行人脸检测（detectFaces）时可以在 B 线程同时进行特征解析（extractFaceFeature）。2）在 A 线程进行人脸检测（detectFaces）时不可以在 B 线程同时进行人脸检测（detectFaces）。3）在 A 线程进行特征解析（extractFaceFeature）时候不可以在 B 线程同时进行销毁（unInit）
参考文档（官方的文档和 demo 都十分详细）：
Android 平台开发指南：
https://ai.arcsoft.com.cn/manual/arcface_android_guideV2.html
API 接口说明
http://ai.arcsoft.com.cn/statics/mannual/arcface/android/index.html
