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起源 | 阿里巴巴云原生公众号
走过了技术和理念被宽泛承受的期间，2020 年对于云原生的利用和倒退尤为要害。
在刚刚过来的 双 11，阿里巴巴落地了寰球最大规模的云原生实际，通过外围零碎的全面云原生化，使底层硬核技术降级带来了磅礴能源和极致效力：每万笔峰值交易的 IT 老本较四年前降落了 80%。这样的标志性事件让咱们看到，来到 2020 年，更多的企业开始关注云原生为业务带来的真正价值，越来越多的从“上云”到“云上”的云原生架构转型落地实际正在演出。
以容器、Kubernetes、Serverless、微服务等为基石的云原生技术之所以可能失去疾速倒退并在企业中被广泛应用，离不开凋谢、规范的思维，以及开源社区和宽广我的项目贡献者的力量。
作为引领云原生技术倒退的风向标，由 CNCF（Cloud Native Compute Foundation）举办的 KubeCon + CloudNativeCon 始终是连贯全世界云原生开发者的重要阵地，也是寰球云计算首领共话云原生将来方向的舞台。北美工夫 2020 年 11 月 17 日 – 20 日，来自当先的开源和云原生社区采纳者、技术人员将再一次在线上汇聚。为了保障参会用户在虚构会场可能取得更好的学习和体验成果，2020 北美 KubeCon + CloudNativeCon 对议题品质的审核十分严苛，以确保每一场演讲和教程的价值。而在此次流动上阿里巴巴将带来 7 场围绕容器、Kubernetes、社区倒退方向的演讲和分享，无论是分享数量、嘉宾分量还是话题品质，都再一次成为吸引寰球眼光的中国云原生技术力量焦点。
上面就让咱们先睹为快，看看在 2020 北美 KubeCon + CloudNativeCon 上阿里巴巴有哪些值得关注的话题、嘉宾和分享环节。
KubeVela：混合云环境下的标准化云原生利用交付零碎
分享嘉宾：
邓洪超，阿里云高级技术专家
今日咱们听到不少用户呐喊：“为何在 Kubernetes (K8s) 上部署利用如此艰难？”从设计实质上，K8s 是一个基础架构平台 — 它封装了基础架构层能力，然而却并没有解决应用层的形象和治理问题。这就导致在不同的 k8s 集群中部署利用的定义是不统一的、针对利用的运维能力形容是不统一的，使得不同环境下用户无奈对立“利用”语言，体验割裂且应用艰难。
为了解决这个问题，咱们须要一个规范的利用模型和形象来弥合利用治理与基础架构之间的鸿沟。在这场分享中，阿里云高级技术专家邓洪超将介绍凋谢利用模型（OAM）以及它的实现我的项目 KubeVela，以及如何以平台无关的形式在不同的环境下以对立的定义来部署和治理利用。他将带来对于 OAM 和 KubeVela 的技术细节解说，以及探讨如何联合云服务和已有的开源我的项目来减速推动跨环境下的标准化利用治理。
如何基于 Kubernetes 和 KubeVela 对立治理云原生利用和云服务
分享嘉宾：
孙健波，阿里云技术专家
随着 K8s 体系不断完善和成熟，基于 K8s 的利用开发实际越来越广泛。而对于利用开发和运维人员来说，想要编排和应用云资源是一件十分艰难的事件，通常须要破费十分多的精力在不同云产品控制台中逐个创立云服务并别离进行配置。这里的问题从实质上来说就是云和 K8s 是两个不同的零碎，短少操作互通的局部。
然而当初，Kubernetes 利用应用云资源能够是一件很容易的事了。本场分享会通过一场端到端的 Workshop 让大家逐渐理解如何通过对立、规范的办法去定义一个应用多个云资源的利用开发模型，比方依赖治理、服务绑定和老本治理等实际。KubeVela，Crossplane 以及 OAM 将是咱们在研讨会中应用的次要开源技术。
手把手教你理解云原生利用交付生态的现状与将来
分享嘉宾：
张磊 (等)，阿里云高级技术专家，OAM/KubeVela 我的项目负责人
最近，对于 CNCF LandScape 变得越来越简单的探讨声音很多。大家都十分乐于看到在一个一直倒退的生态系统中有更多可供选择的选项，但有时这种景象的确会让人目迷五色。本次会议将对大家当初面临的次要挑战进行探讨，并阐明如何应用以后可用的我的项目解决它们，钻研的范畴会从如何定义云原生应用程序始终到在生产环境中的运行场景。无论你是要开始在 Kubernetes 上运行应用程序，还是想进步本人的专业技能，这次分享都能够帮忙到你，比方如何圈定在构建利用平台时应该思考的事项、一些优良实际的分享、不同的办法选型，并且聚焦在基于 OAM 和 KubeVela 标准化交付和运行应用程序，以可交互的形式疾速带大家一览 CNCF Landscape。你也能从分享中看到一些演示代码示例，以及在你本人的我的项目中作为选型参考。
Kubernetes 集群中对 Cgroup 资源管制与调度的最佳实际
分享嘉宾：
王庆璨，阿里云技术专家；阚俊宝，阿里云技术专家
阿里巴巴目前曾经实现数十万个节点、数百万个容器和数万个应用程序的资源调度反对。许多在线服务须要在操作过程中动静调整资源限度，不能承受重启的影响。同时还需感知物理机上 Numa 拓扑构造，缩小 CPU 缓存之间的数据复制从而减速数据处理。
本次分享将介绍咱们基于 Scheduling Framework 和 Cgroups Controller 实现的 cgroups 资源的调度零碎，它具备能够感知 cgroups 级别资源的能力，例如 cpu、内存、blkio 等，反对 CPU 的精细化调度。Cgroups Controller 还能够反对对 Pod 进行在线调整 Pod 资源限度，而无需重启服务。
基于 Dragonfly 实现高效、平安的云端镜像散发
分享嘉宾：
刘裕惺，阿里云开发工程师；彭涛，蚂蚁金服高级技术专家
随着云原生服务畛域规模的倒退，对于企业来说，如何高效地进行镜像散发是一个新的挑战。Dragonfly 是一个基于 P2P 的智能容器镜像散发体系，它提供了一种本地的镜像散发解决方案。在这个环节，刘裕惺和彭涛将介绍 Dragonfly 如何在数据中心实现更快的镜像传输。此外，咱们还开发了一种新的容器镜像服务，旨在提供更高效的容器镜像传输方式，并解决以后 OCI 镜像标准中的一些突出问题。本次分享将深刻解读这个新的镜像服务，展现它如何欠缺 Dragonfly 的能力，达到更加疾速和平安的容器镜像散发指标，并和大家介绍社区最近的更新以及下一步的口头方向。
Kubernetes 多租户畛域现状和将来倒退
分享嘉宾：
郭飞 (等)，阿里云资深技术专家
郭飞是 CNCF Kubernetes 多租户我的项目工作组的成员，致力于工作负载自动化及 Kubernetes 多租户反对、边缘计算反对方面的钻研。本次 KubeCon 北美峰会上，郭飞将与来自 VMWare、Google 等企业的专家独特介绍 Kubernetes 多租户我的项目的研究进展、利用现状和倒退方向，包含 Virtual Cluster、Multi-Tenancy Benchmarks、Hierarchical Namespace Controller 等。
对于 ContainerD 的最新进展和深度探讨
分享嘉宾：
傅伟 (等)，阿里云高级工程师
作为 ContainerD 我的项目的外围维护者，阿里云高级工程徒弟伟将与来自 Apple、IBM 等企业的我的项目成员一起，进行一场围绕 ContainerD 最新进展的设计和架构介绍以及最新性能的深度钻研探讨，包含 NRI NRI (Node Resource Interface)、new Sandbox API、将 CRI (Container Runtime Interface) 的实现迁徙至 ContainerD 内核，以及为了更好的代理反对在近程的 snapshotters 到镜像散发方面所做的改良等。期待大家一起来理解如何更好地应用和奉献 ContainerD 我的项目。
