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简介：云原生智能运维解决方案，利用大数据为企业日常运维服务，通过可观测数据，交融智能告警与响应中枢，联合机器学习的办法进一步解决自动化运维所未解决的问题，让运维更简略、更智能。
在 90% 的科幻片中
万能的“AI 助手”永远是不能短少的角色
20 年前有心系人类的“桑尼”
当初更是有帮忙援救世界的“贾维斯”
导演们天马行空的设想
也为后续的“AI”倒退定下了根底框架
如果说男生从小的空想就是领有一个
万能的“AI 助手”
那么在 IT 届
一个万能的“AI 助手”
就是运维工程师们的“续命法宝”
运维“攻城狮”们
作为 IT 届最狠的角色
007 已是粗茶淡饭
抱着机器睡觉更是日常操作
曾有人说过
“闹铃一响就起床的，都是狼人”
而这仅仅是运维攻城狮们的根本要求
因为传统运维形式的局限
他们永远
背着最惨重的锅
做着最累的活
在每个夜深人静，眼皮打架的早晨
他们多心愿能有个“田螺姑娘”
替他们实现所有工作
因而 AIops 的理念开始被人提及
将 AI 与大数据联合
基于已有的运维数据
通过机器学习的形式
进一步解决自动化运维没方法解决的问题
因而阿里云推出
云原生智能运维解决方案
利用大数据为企业日常运维服务
通过可观测数据
交融
智能告警与响应中枢
联合机器学习的办法
进一步解决自动化运维所未解决的问题
让运维更简略、更智能
试想每天醒来时
谁不想有一个智能的助手
帮你收集每日的热点新闻
帮你预测每日的天气情况
帮你粗疏地布局路线
替你实现所有琐碎但又不得不去做的事件
而阿里云智能运维解决方案
推出的全新一代云原生可观测平台
对于运维工程师们
就是这样一个万能“AI 助理”
在云原生时代
数字化正在各行业推动业务翻新
但在面对企业数字化转型的过程中
传统 IT 运维计划
往往会面对以下几个挑战
企业在日常工作中
日志 / 监控 / 链路 / 事件 / 审计等工作数据
往往会散落在多个零碎
因而运维工程师们在日常工作时
须要将各类数据进行拷贝后
再进行解决
这就大大增加了其工作复杂度
针对数据孤岛的挑战
阿里云全新一代云原生可观测平台
可将各类可观测数据进行对立存储
买通可观测数据
交融剖析零碎全链路的“可察看”
最终突破数据孤岛的窘境
在企业经营的过程中
因为数据类型以及业务指标不同
一个企业须要建设多套零碎
依据相干报告
72% 的企业须要依赖 9 种或以上的运维工具
针对运维工具碎片化的问题
阿里云全新一代云原生可观测平台
内置多种运维工具
实现数据一站式解决
辞别运维工具多、杂、乱的窘境
帮忙企业开掘更多数据价值与利用能力
随着企业的倒退
数据架构会随着业务需要
逐步变简单
一旦呈现某些异样稳定
告警数据将会大量涌入
有超 60% 的企业
每月收到 5000 条告警
但人工的能力毕竟无限
难以在短时间内解决完这些告警数据
阿里云全新一代云原生可观测平台
可为用户提供智能降噪性能
利用 AI 能力将各类告警进行智能收集规整
为用户筛选出真正有用的告警信息
因为传统运维更偏差于
“救火式运维”
往往都是在呈现故障后
人工紧急上线进行修复
因而运维工程师们得拿出熬鹰的精力
利用人海战术来“熬机器”
以求能在呈现问题之后
最快地解决问题
防止造成更大的损失
因而针对不足问题预防伎俩这一问题
阿里云新一代云原生可观测平台
联合大数据 +AI 的能力
利用机器自适应学习异样检测
提前发现隐患
防止演变成严重事故
在这个云的时代
数字化正在各行业推动业务翻新
只有晋升用户体验
减速翻新
更新基础设施与架构
利用好多样化的数据
能力在整体大环境中怀才不遇
阿里云推出的智能运维平台
不仅仅是要帮忙工程师缩小工作量
更多的是心愿
能让运维工程师们从各种机械化的工作中解脱
而咱们将会包揽所有的“脏活累活”
让故障的工夫大幅放大
让运维人将更多创造力
放在数字翻新以及企业业务翻新上
为企业提供提供
更优的竞争力
原文链接
本文为阿里云原创内容，未经容许不得转载。
