首先恭喜你抉择学习 Linux，你可能行将踏上 Linux 的工作之旅，登程之前，让我带你来看一看对于 Linux 和 Linux 运维的所有

Linux 因其高效率、易于裁剪、利用广等劣势，成为了当今中高端服务器的次要操作系统，并且处于一个不可代替的位置。Linux 可装置在各种计算机硬件设施中，比方手机、平板电脑、路由器、视频游戏控制台、台式计算机、大型机和超级计算机。随着 Linux 在中国市场迅猛发展，国内 Linux 人才缺口逐步凸显。Linux 人才招聘也成了以后最热门的招聘之一。

首先 linux 是一个十分十分大的概念。想全副吃透是不可能的。现实的说，搞懂 linux，就能够做所有工作。集体更偏向于说想做什么样工作，须要学 linux 的哪局部。

按集体教训介绍下常见的 linux 有哪些畛域，并对应到什么工作。

1）linux 利用。这部分严格来说不能算是 linux，只是跑在 linux 上的利用，比方 web，网络，IT 等，职业包含零碎研发，后盾开发，服务器性能优化，运维等；

2）linux 定制。这部分波及 linux 版本的用户包较多，内核会有一些波及，次要各种商业 linux 的订制，服务等。比方 redhat 之类，不少是外国公司，国内大多招现场反对等。

3）linux 内核开发。这部分次要是 linux 内核驱动的开发。简直全副是编程工作。次要是芯片公司，以及应用芯片的产品开发公司。前者如 intel，marvell，后者如中兴华为。

4）android 衍生品。因为 android 包含缓缓火爆的 tizen 都用的 linux 内核，所以理由同 3。所以手机芯片公司和手机开发公司也是 linux 开发者的雇主之一。比方高通，TI 等。

一、Linux 运维的次要工作内容

Linux 运维作为泛滥工作中需要人数最多，薪资待遇最高的岗位，本文重点介绍 Linux 运维的职业，本文内容由专门钻研 Linux 运维学习和职业倒退的机构马哥教育和爱好者们联结撰写。

互联网 Linux 运维工作，以服务为核心，以稳固、平安、高效为三个基本点，确保公司的互联网业务可能 7×24 小时为用户提供高质量的服务。运维的职责笼罩了产品从设计到公布、运行保护、变更降级及至下线的生命周期。

产品的整个生命周期里运维的职责重要而宽泛，但运维工程师们的职责不仅限于这部分工作，还须要总结工作中遇到的问题，抽取出相干的技术方向、研发相干的工具和平台以反对 / 优化业务的倒退并进步运维的效率，相干技术工作次要包含：

服务监控技术：包含监控平台的研发、利用，服务监控准确性、实时性、全面性的保障
服务故障治理：包含服务的故障预案设计，预案的自动化执行，故障的总结并反馈到产品 / 零碎的设计层面进行优化以进步产品的稳定性
服务容量治理：测量服务的容量，布局服务的机房建设，扩容、迁徙等工作
服务性能优化：从各个方向，包含网络优化、操作系统优化、利用优化、客户端优化等，进步服务的性能和响应速度，改善用户体验
服务全局流量调度：接入服务的流量，依据容量和服务状态在各个机房间调配流量
服务任务调度：服务的各种定时 / 非定时工作的调度触发及状态监控
服务平安保障：包含服务的拜访平安、防攻打、权限管制等
数据传输技术：包含 p2p 等各类传输技术的研发利用，也远距离大数据传输等问题的解决
服务主动公布部署：部署平台 / 工具的研发，及平台 / 工具的应用，做到平安、高效的公布服务
服务集群治理：包含服务的服务器治理、大规模集群治理等
服务老本优化：尽可能升高服务运行应用的资源，升高服务运行老本
数据库治理（DBA）：通过设计、开发和治理高性能数据库集群，使数据库服务更稳固、更高效、更易于治理。
平台化的开发：类 docker 等平台的开发治理，及服务接入技术
分布式存储平台的开发优化与接入
但凡关系到服务质量、效率、老本、平安等方面的工作，及波及到的技术、组件、工具、平台都在运维的技术领域里。做好每一个技术方向、实现相应的组件、工具、平台研发都能对履行运维职责起到踊跃的作用，对业务的倒退施展要害影响。

二、Linux 运维工作分类

运维的工作方向比拟多，随着业务规模的一直倒退，越成熟的互联网公司，运维岗位会划分得越细。以后很多大型的互联网公司，在初创期间只有零碎运维，随着规模扩充、服务质量的要求进步，也逐步进行了工作细分。个别状况下运维团队的工作分类（见图 1 -1）和职责如下。

2.1- 利用运维（SRE）

利用运维负责线上服务的变更、服务状态监控、服务容灾和数据备份等工作，对服务进行例行排查、故障应急解决等工作，工作职责如下：设计评审、服务治理、资源管理、例行查看、预案治理、数据备份。

2.2- 零碎运维(SYS)

负责 IDC、网络、CDN 和根底服务的建设（LVS、NTP、DNS）；负责资产治理，服务器选型、交付和培修，工作职责如下：IDC 数据中心建设、网络建设、LVS 负载平衡和 SNAT 建设、CDN 布局和建设、服务器选型、交付和保护、内核选型和 OS 相干保护工作、资产治理、根底服务建设。

2.3- 数据库运维（DBA）

数据库运维负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和 SQL 优化，对数据库进行变更、监控、备份、高可用设计等工作，具体的工作内容如下：设计评审、容量布局、数据备份与灾备、数据库监控、数据库安全、数据库高可用和性能优化、自动化零碎建设、运维研发、运维平台、监控零碎、自动化部署零碎。

2.4- 运维平安（SEC）

运维平安负责网络、零碎和业务等方面的平安加固工作，进行惯例的平安扫描、浸透测试，进行平安工具和零碎研发以及安全事件应急解决，工作内容如下：平安制度建设、平安培训、危险评估、平安建设、平安合规、应急响应。

三、Linux 运维日常应用软件和技能

运维工程师应用的运维平台和工具包含：

Web 服务器：apache、tomcat、nginx、lighttpd
监控：nagios、ganglia、cacti、zabbix
主动部署：ansible、sshpt、salt
配置管理：puppet、cfengine
负载平衡：lvs、haproxy、nginx
传输工具：scribe、flume
备份工具：rsync、wget
数据库：mysql、oracle、sqlserver
分布式平台：hdfs、mapreduce、spark、storm、hive
分布式数据库：hbase、cassandra、redis、MongoDB
容器：lxc、docker
虚拟化：openstack、xen、kvm
平安：kerberos、selinux、acl、iptables
问题追究：netstat、top、tcpdump、last
运维以技术为根底，通过技术保障产品提供更高质量的服务。运维工作的职责及在业务中的地位决定了运维工程师须要具备更加博大的常识和深刻的技术能力：

扎实的计算机基础知识，包含计算机系统架构，操作系统，网络技术等；
通用利用方面须要理解操作系统、网络、平安，存储，CDN，DB 等，晓得其相干原理；
编程能力，小到运维工具的开发大到大型运维零碎 / 平台的开发都须要有良好的编程能力；
数据分析能力：可能整顿、剖析零碎运行的各项数据，从中发现问题及找到解决方向；
丰盛的零碎常识，包含零碎工具、典型零碎架构、常见的平台选型等；
综合利用工具和平台的能力；

四、Linux 运维工作倒退过程

晚期的运维团队在人员较少的状况下，次要是进行数据中心建设、根底网络建设、服务器洽购和服务器装置交付工作。简直很少波及线上服务的变更、监控、治理等工作。这个时候的运维团队更多的属于根底建设的角色，提供一个简略、可用的网络环境和零碎环境即可。

随着业务产品的逐步成熟，对于服务质量方面就有了更高的要求。这个时候的运维团队还会承当一些服务器监控的工作，同时会负责 LVS、Nginx 等与业务逻辑无关的 4 / 7 层运维工作。这个时候服务变更更多的是逐台的手工操作，或者有一些简略批量脚本的呈现。监控的焦点更多的在服务器状态和资源应用状况上，对服务利用状态的监控简直很少，监控更多的应用各种开源零碎如 Nagios、Cacti 等。

因为业务规模和复杂度的继续减少，运维团队会逐步划分为利用运维和零碎运维两大块。利用运维开始接手线上业务，逐渐发展服务监控梳理、数据备份以及服务变更的工作。随着对服务的深刻，利用运维工程师有能力开始对服务进行一些简略的优化。同时，为了应答每天大量的服务变更，咱们也开始编写各类运维工具，针对某些特定的服务可能很不便的批量变更。随着业务规模的增大，基础设施因为容量布局有余或抵挡危险能力较弱导致的故障也越来越多，迫使运维人员开始将更多的精力投入到多数据中心容灾、预案治理的方向上。

业务规模达到肯定水平后，开源的监控零碎在性能和性能方面，曾经无奈满足业务需要；大量的服务变更、简单的服务关系，以前靠人工记录、工具变更的形式不论在效率还是准确性方面也都无奈满足业务需要；在平安方面也呈现了各种大大小小的事件，迫使咱们投入更多的精力在平安进攻上。逐步的，运维团队造成之前提到的 5 个大的工作分类，每个分类都须要有专精的人才。这个时候零碎运维更专一于基础设施的建设和运维，提供稳固、高效的网络环境，交付服务器等资源给利用运维工程师。利用运维更专一于服务运行状态和效率。数据库运维属于利用运维工作的细化，更专一于数据库畛域的自动化、性能优化和平安进攻。运维研发和运维平安提供各类平台、工具，进一步晋升运维工程师的工作效率，使业务服务运行得更加稳固、高效和平安。

咱们将运维倒退过程划分为 4 个阶段，如图 1 - 2 所示。

手工治理阶段：业务流量不大，服务器数量绝对较少，零碎复杂度不高。对于日常的业务管理操作，大家更多的是逐台登录服务器进行手工操作，属于各自为战，每个人都有本人的操作形式，短少必要的操作规范、流程机制，比方业务目录环境都是各式各样的。

工具批量操作阶段：随着服务器规模、零碎复杂度的减少，全人工的操作形式曾经不能满足业务的疾速倒退须要。因而，运维人员逐步开始应用批量化的操作工具，针对不同操作类型呈现了不同的脚本程序。但各团队都有本人的工具，每次操作需要发生变化时都须要调整工具。这次要是因为对于环境、操作的标准不够，导致可程序化解决能力较弱。此时，尽管效率晋升了一部分，但很快又遇到了瓶颈。操作的品质并没有太多的晋升，甚至可能因为批量执行而导致更大规模的问题呈现。咱们开始建设大量的流程标准，比方复查机制，先上线一台服务器察看 10 分钟后再持续前面的操作，一次降级实现后至多要察看 20 分钟等。这些次要还是靠人来监督和执行，但在理论过程中执行往往不到位，反而升高了工作效率。

平台治理阶段：在这个阶段，对于运维效率和误操作率有了更高的要求，咱们决定开始建设运维平台，通过平台承载规范、流程，进而解放人力和提高质量。这个时候对服务的变更动作进行了形象，造成了操作方法、服务目录环境、服务运行形式等对立的规范，如程序的启停接口必须包含启动、进行、重载等。通过平台来束缚操作流程，如下面提到的上线一台服务器察看 10 分钟。在平台中强制设定暂停检查点，在第一台服务器操作实现后，须要运维人员填写相应的查看项，而后才能够继续执行后续的部署动作。

零碎自调度阶段：更大规模的服务数量、更简单的服务关联关系、各个运维平台的林立，原有的将批量操作转化成平台操作的形式曾经不再适宜，须要对服务变更进行更高一层的形象。将每一台服务器形象成一个容器，由调度零碎依据资源应用状况，将服务调度、部署到适合的服务器上，自动化实现与周边各个运维零碎的联动，比方监控零碎、日志零碎、备份零碎等。通过自调度零碎，依据服务运行状况动静伸缩容量，可能自动化解决常见的服务故障。运维人员的工作也会前置到产品设计阶段，帮助研发人员革新服务使其能够接入到自调度零碎中。

在整个运维的倒退过程中，心愿所有的工作都自动化起来，缩小人的反复工作，升高常识传递的老本，使咱们的运维交付更高效、更平安，使产品运行更稳固。对于故障的解决，也心愿由预先解决变成提前发现，由人工解决变成零碎主动容灾。

五、2020 年 Linux 运维必须抓住的前沿技能

这是技术世界正在产生的粗浅改革的冰山一角，那么问题来了? 作为传统的运维该如何转型呢?

这里给出一点小的倡议：大抵须要学习下这四个局部:

自动化运维（Ansible，Puppet，Saltstack 等）
Devops（Docker，K8s，Jenkins，Jira 等），
云服务技术（虚拟化、OpenStack、AWS 及阿里云各种产品服务架构等）
python
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