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简介： 文章起源：中金在线
3 月 5 日，记者采访获悉，江门农商银行日前实现自助剖析平台的升级换代，由阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB 代替传统 DB2 数据库，满足银行业务报表、治理会计、风控、营销等多种业务场景需要。
江门农商银行扎根于广东省江门市，截至 2020 年末总资产规模冲破 1100 亿元，存贷款市场份额持续稳居全市银行前列。2020 年，被英国《银行家》杂志评为“全国银行 1000 强”第 535 位，国内银行 100 强，全国农商银行第 18 位。
从 2015 年开始，江门农商银行逐渐建设涵盖总账、客户、贷款、贷款、理财、电子银行、国内业务等主题的自助剖析平台，为全行各条线员工自行制作自定义报表，进行数据提取和剖析提供了弱小撑持。
但随着自助剖析平台使用率逐步提高、数据量日益增大，尤其多人同时对数据量较大的业务主题进行查问剖析时，平台呈现较为重大的期待景象，影响可用性。此外，单节点 DB2 数据库的数据处理效率低下，还升高了科技人员开发效率，间接影响数据服务能力。
图一：降级革新前的零碎总体架构
为解决上述问题，江门农商银行决定对自助剖析平台进行技术升级换代，在省联社专有云平台上调配的地市租户环境应用阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB，以取代传统 DB2 数据库。
图二. 云化降级后的零碎总体架构
江门农商银行技术负责人示意，阿里云 AnalyticDB 数据处理平台的引入，大幅晋升了行内统计分析和明细查问等工作的效率；省联社专有云平台提供的租户可依据需要进行计算资源的弹性治理，极大地升高了老本。同时，因为产品成熟度高，也简直没有任何运维老本。
据理解，AnalyticDB 是阿里云旗下惟一通过大规模验证的剖析类数据库，撑持多年双十一购物节海量数据分析，并在阿里团体多业务场景中取得宽泛应用。
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