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国内直联 GPT！清风 AIchat 手把手保姆级应用教程，适宜小白
“将来几年，所有组织的治理、业务都将 AI 化，如何利用 AI 技术，是每一个管理者必须思考的问题”
自从去年 12 月 ChatGPT 公布后，带动了新的一轮利用交互反动。尤其是 GPT-3.5 接口全面放开后，LLM 利用雨后春笋般疾速涌现。
企业信息化 1.0 是电算化，2.0 是挪动化，3.0 就是 AI 智能化了。
企业 AI 化时代，员工关怀是如何进步写作效率、工作效率；管理者关怀的是如何进步组织的整体效率，促成业务，带动销售，提效降费。
企业知识库是 AI 技术比拟容易落地的一个场景，之前曾经分享过几篇 AI 在企业知识库的利用，链接详见文末。
明天讲讲 FastGPT，这是迄今为止，我用过的最成熟的一个企业知识库 AI agent，
其余不错的知识库 AI agent，如 dify、langchatchat，有机会再分享。
FastGPT 官网已开源，用户能够自行本地部署，也可间接应用官网搭建好的网站
对于终端用户，不仅可在网站上应用 FastGPT，进入本人的知识库，还能够在 Chat-NETX-WEB 客户端应用，已买通企业微信群，间接在微信群进行知识库问答！
上面，跟着我，5 分钟构建属于你的企业知识库！
文章写得很细，很长，倡议大家先珍藏
一、概念和原理
（一）名词解释
企业知识库、LLM(大语言模型）、GPT、AI 化的企业知识库、向量化 …
相干名词，详见《利用 GPT-4 & LangChain 本地部署企业知识库》第一局部。
（二）FastGPT 的原理
1、原理
FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答零碎，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。还能够通过 Flow 可视化进行工作流编排，实现 AI 客服, 从而实现简单的问答场景！
概述：
💡 专属 AI 客服：AI 模型能依据文档以交互式对话形式答复问题
💻 简略易用的可视化界面：直观的设计和操作步骤，轻松实现 AI 客服的创立和训练流程
📊 主动数据预处理：多种数据导入路径，主动解决、向量化和 QA 宰割
⚙️ 工作流编排：Flow 模块的工作流编排，设计简单的问答流程。相似我之前介绍的 Flowise
🚀 弱小的 API 集成：对齐寰球、国产支流 AI，如 OpenAI，清华 GML，可集成到各种平台
💡 知识库外围流程图：展现问题输出到模型输入的残缺流程
🌏 我的项目齐全开源：遵循 Apache License 2.0 开源协定
2、原理流程图
FastGPT 的外围流程如下：
3、相干网址
（1）开源地址：
https://github.com/labring/FastGPT
FastGPT 是一个开源我的项目，大家能够抉择自行部署在本地服务器或互联网托管服务器上
（2）官网网址：fastgpt.run
服务器在新加坡，国内局部区域拜访可能须要迷信上网
（3）官网手册：doc.fastgpt.run
使用手册应该是 IT+ 钢铁直男写的，很严（hui）谨（se）。跟着我的解说，最快上手。
二、实操案例
上面，具体解说如何利用官方网站疾速生成一个知识库，并通过手机及 chat-next-web 拜访，次要步骤:
注册登录后，先上传一份文档，构建一个知识库，再新建一个利用，最初通过聊天界面与知识库进行沟通。
（一）注册
登录 fastgpt.run 网站，大家也可点击本文左下角“浏览原文”中转
也通过 AI 工具网站 www.aitools.cn 进入
进入后，界面如下：
点击“立刻开始”，零碎会要求你先登录
用邮箱或手机注册后登录，登录界面如下：
进入后，应用界面如下
（二）结构数据库
开始前，请筹备一份测试电子文档，WORD，PDF，TXT，excel 都能够，比方公司休假制度，不涉密的销售说辞等等，
我应用的是广告巨匠奥格威做推销员时写的一本《将军牌炊具销售实践与实务》手册
1、新建数据库
进入“数据库”模块，点击右上角“新建”：
名字：轻易起
标签：用于多个数据分类，按需要本人写
索引模型：有两个抉择，一个是 OPEN AI 的 Embedding-2，一个是中文 M3E。
比拟如下：
| 索引模型 | 训练速度 | 占用资源 | 语义表白 | 生成品质 |
|---|---|---|---|---|
| Embedding-2 | 快 | 少 | 个别 | 个别 |
| M3E | 慢 | 高 | 更精确 | 高 |
抉择索引模式，能够将数据处理得让 AI 更容易了解。
Embedding-2 模型适宜在资源无限的环境中应用，而 M3E 模型适宜在须要更好的语义表达能力和生成品质的场景中应用。抉择哪种模型取决于具体的需要和可用资源。
项目管理三角：进度、品质、老本，三者只能得其二。
有人举荐 M3E，实测后，我初步认为 mbedding-2 模型更“聪慧”点，更适宜含糊查问，
测试阶段抉择 mbedding-2 模型就 OK。
（2）抉择数据导入形式
在下图中抉择，“导入数据”
进入以下界面：
有四种模式
- 手动输出：手动输出问答对，是最精准的数据
- QA 拆分：抉择文本文件，让 AI 主动生成问答对
- 间接分段：抉择文本文件，间接将其按分段进行解决
- CSV 导入：批量导入问答对
这里，咱们抉择 QA 拆分，让 AI 主动生成问答，若问答品质不高，零碎反对前期手动输出。
QA 拆分又分为 ” 上传文件“、”（网页）链接读取“、”创立文件“
你能够上传一个本地文档，也能够让零碎读取一个动态网页
① 上传文件：点击浏览，将你筹备的文件上传，目前反对文件格式包含：.txt, .doc, .docx, .pdf, .md
② 链接读取：能够同时读取 10 个链接，比方你要介绍你们公司，你就能够把你公司次要的网站页面链接放在这里，fastGPT 主动读取。
采纳哪种读取形式，看理论状况。
比方，实操中，将网页打印为 PDF 上传，就不如间接读取链接。因为读取链接后，零碎会讲读取的内容在文本框中显示，你能够手动删除一些无关的内容。
另外，上传文件，零碎会建设一个“上传文件名”的数据集；如果读取链接，数据集会被放到“其余数据”中。
③ 填入拆分疏导词：
拆分疏导词的作用是在用户发问之前给予肯定的疏导。这样能够帮忙用户更好地表白问题，提供更精确的信息，从而取得更精确的答复。疏导词能够是一些提示性的问题，例如：” 请问你想理解什么对于将军牌炊具 的内容？” 这样的疏导能够帮忙用户明确本人的需要，进步问答的成果。所以，拆分疏导词对于进步问答的准确性和用户体验十分有帮忙
（3）导入数据
你能够看到你上传的内容
导入向量数据库是由 AI 实现的，AI 须要耗费 token，token 须要花钱买
官网颁布的索引生成计费为: 0.03/1k tokens
上面有个“预估价格”，这个价格是本次创立文件索引的价格，
FASTgpt 给每个新注册账户赠送了 2 元钱的费用 用于测试。
咱们点击“确认导入”
另外，如果你在零碎设置中，录入你本人的 OPEN AI key，在线上平台应用 OpenAI Chat 模型不会另行计费，间接耗费你本人的 OPEN AI key；然而知识库训练、索引生成，fastGPT 公司会另行免费（可用两元收费额度）。
(4)建设索引
零碎显示，索引中
留神，在官网应用，须要排队索引
我上传的文件大略 6000 个汉字，等了 5 分钟，索引了 2 分钟。
实现索引后，能够看到 AI 主动把文件 拆分成了不同的问答
(5)搜寻测试
点击“搜寻测试”，输出一些关键字，能够看到拆分品质，不称心，可手动欠缺。
到这里，测试数据库就建设好了！
2、新建利用
（1）新建一个利用
点击，进入“利用”模块
能够抉择新建，也能够应用模版
目前，官网提供了四个模版
咱们从最简略的开始，新建“简略的对话”
（2）繁难配置
① 抉择数据库
在配置界面，拉到最上面，抉择方才咱们索引的数据库
参数设置中
- “类似度”
参数调整中的 “ 类似度 ” 是用来调整搜寻后果的相关性水平的。通过调整类似度参数，您能够管制搜寻后果的严格水平，从而取得更合乎您需要的后果。
较高的类似度阈值会使搜寻后果更加严格，只返回与输出文本十分类似的内容。这意味着搜寻后果可能更加准确，但也可能会错过一些相干但类似度稍低的内容。
- “单次搜寻次数”：默认即可
- “空搜索”
是找不到信息后返给用户的信息，可自定义
② AI 设置
对话模型: 有十多个抉择，倡议抉择 FASTAI，其实就是 GPT3.5
- 温度
值越高，AI 的答复越发散
- 提醒词
这个提醒词，是给 AI 的。你能够把它了解为它在与用户对话中的人设。
提醒词的作用是疏导模型对话的方向。在设置提醒词时，恪守 2 个准则：
通知 AI 答复什么方面内容。给知识库一个根本形容，从而让 AI 更好的判断用户的问题是否属于知识库范畴。
我给 AI 的提醒词（人设)如下:
你只答复与将军牌炊具无关的信息；你的目标是实现销售，疏导对方留下联系方式，电话、地址等；态度要和善而风趣；如果对方有歹意语言，终止对话。
③ 利用配置
你可设置“对话收场”白，会以链接的形式 列在对话题目下方，
能够把一些重要的阐明、焦点问题列在这里，每句话用 [] 框住
④ 手动欠缺答复
当初你能够通过界面和 AI，就知识库进行对话了
比方，你能够发问：
产品是否平安？
3、开始对话
咱们进入“聊天”模块
首先，AI 会按内置词语介绍本人（我给了一个它是奥格威的提醒）
4、欠缺答复
FastGPT 提供了搜寻测试对知识库进行微调，官网倡议你提前收集一些用户问题进行测试，依据预期成果进行跳转。能够先进行搜寻测试调整，判断知识点是否正当。
对某条答复不称心，能够在“测试后果”中间接点开这条记录，补充内容后，点“确认变更”，数据库会补充建设索引。
你也能够减少上传文件，到已有数据库。
5、链接和嵌入分享
（1）建设内部应用链接
复制后的链接能够发给其他人，其他人点开就能够对话
比方，你能够发给共事的手机上，他能够在微信关上后间接应用，示例如下：
6、API
API 就是利用程序接口，你能够通过设置 API，把你的知识库和其余信息系统买通！
我先用一个小例子，如何在 最风行的 ChatGPT-Next-Web 中应用后面咱们建设的数据库
（1）装置 ChatGPT-Next-Web
咱们只须要在 fastgpt.run 网站中，找到上面两个参数，填入 ChatGPT-Next-Web 软件的零碎设置（如下）即可
（2）复制“接口地址”
回到 fastgpt.run 网站，进入“利用”模块，找到方才咱们的“将军牌炊具 XX 零碎”
点进进入后，选 API
点一下 ①，零碎主动复制接口地址
（3）生成 API KEY
API KEY = API 密匙 -AppId = ③-②
fastgpt-n6x6sdescXXXXX-6509701eXXXX
留神，两头有个英文输出下的连接符“-”
（4）应用知识库
当初，你在 ChatGPT-Next-Web 的桌面端或者 web 段，就像在 fastgpt.run 上一样，与咱们建设的数据库进行沟通啦
API 能够让你把这个数据库利用到你的网站、客服网站下来！
买通飞书、企业微信、企业网站等等！
FastGPT 性能还有很多，利用前景很广大，明天先介绍到这里！
此篇原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/QAEt4Au7eu9N0iiE1oROXw
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