共计 3962 个字符，预计需要花费 10 分钟才能阅读完成。
前不久，Gartner 公布了最新的数字营销和广告宣传周期报告，显示客户数据中台（CDP）可能扭转营销人员对技术生态系统的运行形式。这一观点将 CDP 推向了数字化营销的浪潮之巅，不少企业都心愿能洽购一个 CDP 来实现营销成果的升华。
如此硬核的安利，须要搭配一篇全面的价值盘点。明天，小联来带您盘一盘，一个好的 CDP 应该满足哪些价值点，以及企业在购买 CDP 时该如何评估其性能个性。
对接的全面性
CDP 最重要是对接的全面性，须要领有跨类别 (剖析、广告、微信体系、CRM 等) 的宽泛集成目录，并且领有疾速接入企业自建 CRM 等零碎的能力。
为什么这很重要？
在抉择 CDP 的时候，您必须思考到将来业务的扩展性。没有人能够预测明年会有什么样的数字经营趋势和需要。然而 CDP 对任何一个企业来说都是一项比拟庄重的投资，因为它可能会成为企业将来的数据底盘。当初有很多所谓的 CDP 提供了扩展性比拟差的接口，他们兴许能够满足一时的需要，然而没有方法满足将来的扩大。
如何评估？
须要对接多少零碎能力被称之为全面？只有确保您的 CDP 可能从各类第一方数据平台中获得数据即可，比方：
- H5/ 网页追踪：网页埋点或者其它相似的工具，能够捕捉客户在网页上的行为轨迹；
- 手机 App 与微信小程序：可能在手机或者小程序 App 中嵌入 SDK，从而能够取得第一手的信息；
- 电商平台：能够疾速与京东、小红书等电商零碎对接，取得订单等信息；
- 广告平台：能够和支流的广告平台，比方腾讯广点通、今日头条等对接，实时取得广告投放信息；
- 客服、CRM、ERP 等后端利用：能够通过 API 调用形式，或者服务器端 SDK，将要害的客户数据传输过来，也能够和支流的 SAP、Salesforce 等零碎间接对接；
- 标签零碎：很多企业有专门零碎做标签体系，能够通过 API，将 CDP 收集的数据传输到标签零碎，也能够让两个零碎之间的标签进行同步；
- 剖析报表与 AI：能够给公司曾经购买的 BI 报表剖析零碎或者举荐引擎等 AI 零碎连贯，提供更好的数据根底；
- 数据仓库（数据中台）：如果企业曾经有了数据仓库，能够提供更多的数据源给企业。
灵便的数据散发能力
CDP 是数据中心，是连贯各类数据工具的枢纽，它可能收集到各类数据，并在须要这些数据的工具中迅速激活。
为什么这很重要？
因为当初业务的需要变动切实太快，业务团队不可能像以前那样期待几天甚至几周的开发排期能力用到他们须要的数据，这种数据的疾速激活和切换能力是十分要害的。
所以说 CDP 的外围竞争力之一是能够像水龙头一样疾速开关这些数据流，设置实现后，业务人员能够间接在 CDP 上简略地批改数据流动的门路和业务逻辑。每个繁多零碎，在对接了 CDP 后，不须要再对接任何其它零碎。
如何评估？
在评估 CDP 时，数据散发的易用性与对接的全面性一样重要，因而需确保 CDP 可能提供以下内容：
- 有一个低代码的界面，这能够帮忙业务人员自行编辑数据流转逻辑，而不必更改代码就能够关上、敞开数据源，并且通过过滤器决定什么样的数据要转移到哪些零碎；
- 每个集成都有一个简短的设置流程和全面的文档，因而您能够更快地启动和运行新工具；
- 跨不同类别 (剖析、广告、微信体系、CRM 等) 的宽泛集成目录，并且领有疾速接入企业自建的 CRM 等零碎的能力。
准确的画像整合能力
CDP 应以客户为核心, 提供每个客户在企业所有触点上的对立视图。这意味着它能够将不同渠道的客户数据精确地归一成一个残缺的客户画像，这些客户画像的数据应具备高度准确性，以便在 app、电子邮件、广告和推送告诉的其余渠道传递中提供量身定制的沟通内容。
为什么这很重要？
因为您须要一个对立的客户档案来理解整个客户旅程, 并提供个性化的客户互动。如果您的 CDP 匹配“含糊”数据, 您只能发送广告, 而不是基于客户画像的个性化电子邮件或推送告诉。但实际上，当您通过这些渠道与客户进行沟通时, 他们心愿您能精确地理解他们与企业的过往互动记录。
如何评估？
CDP 需具备主动对立客户数据的能力，比方：
- 将各个数据源的数据结构对立：例如 Web、挪动、微信、服务器利用等都有不同的技术手段做对立，这些技术手段须要被内置在 CDP 中；
- 历史数据有序存储：不仅仅存储实名用户数据，还存储匿名用户数据，使您的用户事件数据能够追随时间推移而变得更加残缺；
- 确定性匹配以实现更准确的对立 (概率匹配可能不太牢靠)；
- 可能用 API 调用的形式来拜访客户信息并提供个性化互动场景。
灵便的标签能力
CDP 有一项举世无双的能力，它能够通过企业收集的所有客户数据（包含订单数据和内部的行为埋点数据等）来创立用户标签，使企业能够轻松地在广告投放网络、营销工具和自建的 app 中激活这些用户群体。
为什么这很重要？
如果没有集中式的用户治理, 大多数营销团队不会更新客户标签、在广告费用上超支、发送不相干的电子邮件。如果您想给用户提供一对一的个性化体验，请确保您的 CDP 能够将客户的原始数据转译成客户标签及下一步应该对客户采取行动。
如何评估？
如果您打算应用 CDP 创立用户标签, 则须要评估如下能力：
- 有容许您依据用户属性、行为轨迹来创立和治理用户标签的界面：行为数据最好是能够细化到细分属性，比方问卷表单提交了几次；
- 可能应用自定义属性丰盛用户画像，从而实现一对一个性化设置；
- 可让您激活受众进行跨渠道个性化设置；
- 基于历史数据计算分组的能力。
跨部门合作场景以及场景模板
跨部门合作的场景是 CDP 的外围价值。不要认为 CDP 只是市场部门应用的零碎，相同，CDP 能够为不同部门提供价值。有时候场景会比较复杂，须要一套场景模板将之固化下来。
为什么这很重要？
让咱们来看下 CDP 能够反对的跨部门合作场景：
市场部门
- 通过线索打分和线索孵化等营销自动化场景，加深对客户的了解；
- 买通销售和市场的部门边界，将市场收集的客户行为事件和标签传导给销售应用的 CRM，让销售及时取得客户要害信息（比方将产品退出购物车然而没有购买）。
产品、经营部门
- 通过多种渠道（比方微信、表单工具）收集客户反馈并且传输到产品罕用的项目管理工具中（如 Jira）；
- 音讯推送的 A / B 测试；
- 只须要一个对立的 SDK 来进行埋点，而后将采集到的数据传输到各类零碎中去，而不是像以前一样，各个利用场景或者剖析软件须要不同的埋点 SDK。而且，通过缩小 SDK 的数量，能够晋升页面性能。
客户胜利部门（客服、售后等）
- 与销售 CRM 中积攒的客户数据进行实时同步，保障售前和售后部门的信息一致性；
- 通过监测客户的网上行为，及早发现客户可能散失的信号（比方取关微信或者缩小登录次数）。
数据分析部门
- 更快地接入各类数据源，从而更快对各类业务的报表需要做出更快的反馈；
- 通过更多的客户数据，对整个客户旅程进行无效的剖析；
· 制作各类高级剖析性能，比方漏斗报表、灵便的事件剖析、路径分析、ROI 剖析、用户 LTV 预测等。
如何评估？
CDP 必须具备如下能力：
- 可能将数据散发到不同部门的次要零碎中，使用者不须要放弃本人本来曾经相熟的工具界面；
- 对跨部门的场景有十分好的反对，让跨部门合作更通顺。最好是有模版性能，能够将罕用的跨部门合作流程固化下来；
- 有比拟好的文档或者模板库，帮忙企业更快地借鉴其它公司的成功经验，减速 CDP 的施行落地。
系统可靠性
请确保您的 CDP 提供的是通过战斗测试的牢靠性能。在 CDP 上投资是很审慎的，不仅是因为它将长期应用，更重要的是 CDP 须要随着公司的倒退而加强。
作为用户数据的枢纽，CDP 的系统可靠性必须是久经考验的。合格的 CDP 对并发性、可用性的要求必须是刻薄的。
但这点恰好对自建 CDP 零碎而言是最难的，因为任何反对大数据量、大并发的零碎都不是凭空想象进去的，而是通过实在客户数据的测试一直晋升优化达成的。如果没有大量的实在客户案例，是没方法做一个企业级的 CDP 零碎的。
为什么这很重要？
作为用户数据的根底，CDP 是一项长期投资。即便您当初的体量还未成气候，但也必须思考到将来业务的倒退，未来企业倒退到肯定规模了，必须确保数据的准时送达和准确性。如果选用了一款架构比拟差的 CDP，那么将来就必须思考降级的难度。
如何评估？
能够从这几个点来掂量 CDP:
- 反对继续突发流量的牢靠记录（比方有过反对一键同步微信上几千万粉丝）；
- 优良的容错机制, 当网络不稳固时，能够保证数据是残缺的，不会失落数据。
严苛的平安指标
用户数据是企业的外围资产。如果存储不平安的话，那么反而会成为一个负债，所以 CDP 必须有十分高的安全性。
但这对个别的企业来说是十分艰难的一件事件。权且不管各种纷繁复杂的平安规定，有时候外部员工到职都会导致用户数据在人不知; 鬼不觉的状况下失落。
为什么这很重要？
用户数据透露会导致重大的法律和财务危险。更重要的是，用户会感觉企业没有爱护他们的隐衷，会捣毁用户对企业的信赖。
如何评估？
能够从这几个点来评估 CDP 的安全性：
- 在整个网络中（包含前端代码埋点）传输的数据是平安的、加密的；
- 常常会进行平安自检，并且领有一些国内通行的平安认证；
- 反对私有化部署。
原始数据能够随时随地被拜访
CDP 能够让您十分不便、随时随地拜访您的原始数据，而且任何部门都能够通过应用这些原始数据而获益。
为什么这很重要？
通过 CDP 收集的第一方、第二方数据能够被认为是一种数据货币，而积攒原始数据的过程就是一个存钱的过程。通过经营原始数据，企业能够打造本人的数据银行。
原始数据经常在高级的市场标签性能或者剖析性能中被应用，也经常被机器学习等 AI 利用应用，有十分宽泛的利用价值。但要产生价值的前提条件是，这些原材料能够不便被须要的人应用。
欢送关注 LinkFlow 的专栏，喜爱本文或 LinkFlow 分享其余文章请点赞、评论、转发，一键三连~
如您对全域客户经营感兴趣，想理解更多 CDP 能力与实操案例，欢送搜寻 LinkFlow 或间接拜访 www.linkflowtech.com 进入官网，获取更多干货常识。