关于隐私:百度点石隐私计算平台与FATE开源框架实现互联互通

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摘要:推动互联互通标准化、规模化的利用和落地

2 月 23 日,由开源社区凋谢群岛(Open Islands)发动主办,百度智能云、凋谢群岛开源社区数据安全 SIG 联结承办的促成数据因素大市场建设主题研讨会暨凋谢群岛开源社区数据安全 SIG 启动会在京胜利举办,围绕“数据二十条”等数据因素根底制度解读、数据因素交易市场建设,以及隐衷计算等数据因素流通前沿科技发展趋势等要害议题进行主题分享及凋谢探讨。与会百度平安专家分享了 HIGHFLIP 隐衷计算互联互通框架在开源生态建设层面的最新进展。

据《隐衷计算白皮书(2022 年)》显示,我国目前次要的隐衷计算平台已超过百个。而大多数隐衷计算厂商平台次要采取闭源模式,以致各平台间零碎架构不同、性能实现形式差别等问题,导致不同平台之间无奈实现数据的可信流通。如何突破“计算孤岛”、“平台孤岛”,推动异构平台之间的互联互通,是隐衷计算技术下一阶段的重要倒退方向。2022 年 11 月,由 FATE 开源社区、凋谢群岛开源社区、百度等五方机构独特发动“隐衷计算开源协同打算”。该打算定位于促成隐衷计算开源及互联互通、解决行业痛点,进一步推动隐衷计算规模化利用落地。

据百度平安数据安全副总经理韩祖利介绍,HIGHFLIP 是由百度平安在“隐衷计算开源协同打算”中发动的隐衷计算互联互通框架,用于解决联邦学习平台之间互通的一个顶层通信协议,取自其英文名 High layer Federated Learning Intercommunication Protocol 的首写字母,聚焦解决异构平台间的联通问题,也能够让联邦学习平台间的能力互相进行叠加,实现互通有无和能力扩大的需要。百度平安在整个数据因素体系互通问题的摸索过程中,发现当下的互联互通计划与现存的联邦学习平台,不足基于顶层互通的高效解决方案。而 HIGHFLIP 通过将顶层接口标准化,应用标准化作业和标准化模型让异构平台无差别应用,赋予隐衷计算在不同平台进行切换的能力,达到与不同远端联通的成果。基于 HIGHFLIP 无需对现有零碎进行结构性调整,一个适配器加插件即可接入。并可在一个 DAG 作业中,可调用多个异构平台的算子实现协同,HIGHFLIP 隐衷计算互联互通框架具备弱侵入式、易于适配、灵便自在的三大特点,让不同隐衷计算平台协力实现同一项计算工作,实现数据因素的多对多“网状”流通,平安可控地开释数据因素价值。

目前,百度平安发动的 HIGHFLIP 协定定义和 JAVA 版本的实现已在 GitHub 上进行托管,通过 Apache 2.0 受权协定对外开源、提供应用,同时百度点石产品实现全面兼容 HIGHFLIP。联邦学习 FATE 开源社区也公布 FATE 与 HIGHFLIP 适配器代码,基于此 FATE 生态用户能够实现异构隐衷计算平台与 FATE 框架间的顶层互联互通,解决零碎反复建设以及平台间信息交互艰难等问题。

作为寰球首个联邦学习开源社区,FATE 开源社区始终保持“开源凋谢,共力翻新”的理念,以凋谢共建的形式,与社区内近 4000 位迷信研究者、技术开发者、产业利用方一起,独特摸索隐衷计算互联互通实际门路,于 2023 年 2 月,正式公布 FATE v2.0 Alpha,从四个方面进行了隐衷计算平台互联互通能力降级,提供灵便集成和标准接口,促成异构平台实现互操作性, 成为最早提供凋谢互联互通实现计划的开源我的项目,聚焦建设隐衷计算平台互联互通能力。

而百度点石隐衷计算平台依靠自 2018 年以来的技术钻研及实践经验积淀,将平安多方计算、联邦学习、秘密计算、平安数据沙箱等一系列隐衷计算引擎优化整合,打造了笼罩数据全生命周期的数据安全与隐衷爱护解决方案。百度点石联邦学习平台基于密码学计划实现“原始数据不出域”的状况下联结计算或建模,即利用密态计算技术加密传输、保障原始数据可用不可见,严格限定数据区域以全过程爱护隐衷;在此基础上,百度点石秘密计算平台基于硬件构建可信执行环境,实现“数据可用不可见”的状况下联结计算或建模,即使用 Intel SGX、ARM TrustZone、AMD SEV 等硬件构建可信执行环境、反对联结计算、机器学习与深度学习算法,交融区块链、边缘计算等业务实现联结计算,全方位保障平安危险的可控。平台内置了罕用调试工具和建模框架,帮忙开发者高效灵便加工数据。

将来,HIGHFLIP 期待携手更多平台一起,推动互联互通标准化、规模化的利用和落地,携手共建隐衷计算技术平台开源凋谢的技术生态,推动国家级行业标准体系的制订与欠缺。只有技术生态更加欠缺,根底制度建设方、技术提供方、场景利用刚才能造成良性流动的单干模式,独特推动技术、利用向好倒退。

正文完
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