导语：聚焦大模型隐衷爱护前沿技术摸索，本文将对隐语团队发表在 ICASSP 2024中的论文——A FAST, PERFORMANT, SECURE DISTRIBUTED TRAINING FRAMEWORK FOR LLM…

隐语 awesome-PETs（PETs即Privacy-Enhancing Technologies ，隐衷加强技术）精选业内优秀论文，按技术类型进行整顿分类，旨在为隐衷计算畛域的学习研究者提…

“隐语”是开源的可信隐衷计算框架，内置 MPC、TEE、同态等多种密态计算虚构设施供灵便抉择，提供丰盛的联邦学习算法和差分隐衷机制。开源我的项目：[链接][链接]导…

ABY2.0定义了新的sharing，扩大两输出乘法门到多输出乘法门，且其online阶段通信量与输出个数无关。在此基础上，结构了各种高效的原语，如内积、矩阵乘、比拟…

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隐衷信息检索(Private information retrieval PIR)也称为隐匿查问或匿踪查问，在医疗、股票、金融、社交等畛域中都有大量利用场景。近年来PIR技术钻研逐步丰…

国家于近两年密集地颁布了一系列因素市场化相干政策，其中与咱们外围相干的有两层，一是因素，即数据被晋升为第五大生产因素；二是市场化，市场化的指标就是…

隐衷计算是多种技术的统称，目标是为了让多个数据拥有者，在不裸露数据自身的前提下，实现数据的共享、互通、计算、建模，最终产生超出本身数据的价值，同时…

差分隐衷（Differential Privacy，DP）是密码学中的一种伎俩，能够进步从统计数据库进行数据查问的准确性，同时帮忙最大限度缩小辨认其具体记录的机会。DP一…

据须要在 LSCC 进行配置和 CSCC 退出合作我的项目两个模块。其中，LSCC 配置 有两个步骤:配置数据源(数据库连接符、用户名、明码)和数据表配置。CSCC 次要是把 LS…