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文章起源：码农翻身
上古期间，软件系统都比较简单。
随着时代的倒退，零碎越来越简单。
挪动互联网时代降临，流量越来越大，尤其是搞促销流动的时候。
促销流动过后，领导到机房视察。
很快，云计算时代降临了！
又到一年大促流动时。领导发现零碎越来越慢，数据库曾经开始报警了！
(架构参考自 Amazon Aurora Serverless v2)
数据库的计算和存储能主动伸缩，流解决是不是也能够？
可是，一秒不到，Kafka 集群主动扩容。
在大数据畛域，无服务器化（Serverless）也能够大显神通。
三天当前。
机器学习模型首先要通过历史数据的“训练”。
训练好的模型能力部署到生产环境，正式开始“推理”。
随着云计算的倒退，Serverless 的呈现是个必然，因为它能极大地升高开发和运维的工作量。Serverless 从最早的单纯的函数计算，曾经深刻到了数据畛域，无论是数据库、流解决、大数据分析、搜寻、人工智能 …… Serverless 都能够大放异彩。
亚马逊云科技领有最多的云原生数据服务 Serverless 无服务器选项，包含数据库、数据仓库、大数据分析、实时数据、数据集成等选项。把底层基础设施交给云端，开发者能够专一于业务与应用程序。由云来为不可预测的工作负载提供极致的弹性扩缩。
欢送大家应用亚马逊 Serverless 服务，开启云原生数据之旅！
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