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简介： 置信在不久的未来，SAE 的极致弹性，无论在弹性效率，弹性规模，还是智能精准等方面都会大放异彩。
作者 | 许成铭（竞霄）
Serverless 作为云计算的最佳实际、云原生倒退的方向和将来演进趋势，其外围价值在于疾速交付、智能弹性、更低成本。SAE（Serverless 利用引擎）作为首款面向利用的 Serverless PaaS 平台，实现了 Serverless 架构与微服务架构的完满联合，使存量利用也能够零代码革新享受 Serverless 赋予的技术红利，目前正在加强多语言个性，向多负载类型多元化场景方向演进。作为 Serverless 平台，高效的利用部署效率无疑是产品的外围竞争力，也是弹性伸缩、智能托管的根底。更快的部署效率，意味着更好的用户体验，更低的用户老本，更极致的弹性能力。SAE 极致弹性我的项目，力求晋升利用端到端启动速度，保障用户在突发场景下的疾速扩容效率和零碎稳定性 SLA。
Serverless 利用引擎：https://www.aliyun.com/product/aliware/product/sae
我的项目背景
SAE 底层应用 Kubernetes 架构，应用神龙裸金属平安容器、ECI 两种资源池，用户在 SAE 中运行的利用会映射到 Kubernetes 中相应的资源。
通过采集线上全量 K8s 事件，整个 Pod 的创立生命周期进行分节点、分阶段的耗时统计分析，以神龙节点为例，各阶段比例如图：
从图中能够看出，整个 pod 的创立生命周期包含调度，拉取并创立 init 容器，拉取用户业务镜像，创立和启动容器等。其耗时次要集中在调度和拉取用户镜像上。究其原因在于 SAE 神龙节点调度链路整体耗时较长，而镜像耗时次要在于拉取镜像与解压镜像的时长，特地是在大容量镜像部署的状况下尤为突出。
实施方案
SAE 团队从长期架构布局，应用场景通用性等多个方面进行计划调研剖析, 思考采纳原地降级的部署策略代替重建降级策略，防止部署过程中重调度，缩小整体耗时。
所谓原地降级，即只更新 Pod 中某一个或多个容器版本、而不影响整个 Pod 对象、其余容器的降级，而且在降级过程中保障 ip、node 不产生扭转。在阿里巴巴外部，绝大部分电商利用在云原生环境都对立应用原地降级的形式做公布，这种原地降级的模式极大地晋升了利用公布的效率，节俭了调度，调配网络，挂载磁盘以及拉取镜像的耗时。通过分析线上 SAE 用户历史部署记录，发现只更新镜像 / 程序包部署利用的占大多数，也就是说原地降级能力非常适合在 SAE 产品中落地。
原地降级给 SAE 带来的劣势在于：
- 防止重调度，防止 sidecar 容器重建，整个部署耗时只须要拉取和创立业务容器；
- 无需调度，能够事后在 Node 上缓存新镜像，进步弹性效率；
- 能够放弃 ip 不变，防止因 ip 变动导致依赖组件如注册核心感知的延时；
- 缩小重建 pod 对调度器，注册核心，业务上下游的压力。
与此同时，OpenKruise 我的项目曾经将原地降级能力通过 CloneSet / AdvanceStatefulSet 奉献于开源。CloneSet 是 OpenKruise 中提供的外围 workload 之一，它次要面向无状态利用，提供了更加高效、确定可控的利用治理和部署能力，反对优雅原地降级、指定删除、公布程序可配置、并行 / 灰度公布等丰盛的策略，能够满足更多样化的利用场景。CloneSet 与原生 Kubernetes workload 性能对比方图：
OpenKruise 我的项目：https://openkruise.io/
SAE 决定采纳 CloneSet 作为新的利用负载，一方面借助其原地降级的能力晋升利用整体部署效率，另一方面也联合 OpenKruise 开源的力量，独特打造通用规范的无状态利用负载的大规模应用实际。针对于增量利用，SAE 会默认采纳 CloneSet 进行用户利用的部署，并联合最大不可用实例数和优雅降级时长来保障公布的流量无损，而对于存量利用，SAE 将采纳基于无限状态机的滚动降级进行在线迁徙操作。
计划上线后效果显著，在一个月的工夫内，曾经有近千个利用应用 CloneSet 进行部署，且原地降级次数为重建降级的两倍，部署效率比原生 K8s 晋升 42%，联合镜像缓存，用户部署利用到容器启动在秒级内实现。SAE 后续会对更多 OpenKruise 的高级能力产品化，同时联合用户场景，一直打磨稳定性与最佳实际回馈于开源。
图：原生 K8s 部署利用重建降级策略 VS SAE 部署利用原生降级策略
将来瞻望
在谋求部署效率的路线中，SAE 正在摸索更多维度，更细粒度的解决方案。置信在不久的未来，SAE 的极致弹性，无论在弹性效率，弹性规模，还是智能精准等方面都会大放异彩。
原文链接
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