共计 1028 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
在数字技术蓬勃发展的当下，产业数字化转型也在热火朝天地进行，在此过程中，数据层面的开掘和剖析起到了至关重要的作用，数据技术的翻新倒退和无效使用成为要害。近日，由 ITPUB、IT168 联结打造的《技术扭转世界 翻新引领将来——2022 技术卓越奖》，评比后果正式揭晓，凭借当先的技术劣势、独到的用户服务教训、开源凋谢的生态理念，涛思数据旗下产品云原生时序数据库（Time Series Database）TDengine 3.0 胜利入选。
IT168“技术卓越奖”评选活动自 2004 年启动至今曾经领有 10 多年的历史了，其在一年完结时对本年度的 IT 技术与产品进行集中盘点、总结与评比，通过层层筛选，最终评比出“技术卓越奖”、“产品创新奖”、“年度产品奖”等一系列奖项获得者，奖项含金量和重磅水平可见一斑。
作为国产数据库的实践者与引领者，涛思数据专一时序空间大数据的存储、查问、剖析和计算，通过技术创新，为物联网、工业互联网、汽车、能源等行业提供全栈、高性能、低成本的大数据平台。不依赖任何开源或第三方软件，涛思数据开发了领有自主知识产权、100% 自主可控的时序数据库 TDengine。在 2022 年 8 月份，TDengine 曾经演进到 3.0 版本，成为了一款真正的高性能、云原生的时序数据库。
在云原生的加持下，TDengine 3.0 解决了困扰时序数据库倒退的高基数难题，反对 10 亿个设施采集数据、100 个节点，反对存储与计算拆散，并打造了全新的流式计算引擎，无需再集成 Kafka、Redis、Spark、Flink 等软件，大幅升高零碎架构的复杂度，真正成为了一款极简的时序数据处理平台。同时，TDengine 3.0 还将存储引擎、查问引擎都进行了优化降级，存储和查问性能取得进一步晋升。
目前，曾经在电力、工业、能源、金融、车联网、智慧城市等诸多行业畛域获得利用，产品落地于多个行业头部企业中，寰球运行的 TDengine 实例数超过 189.4k，用户遍布寰球。早在 2019 年，TDengine 就曾经实现了代码开源，目前在 GitHub 上的 Star 数曾经达到了 20.4k，数次登顶 GitHub 寰球趋势榜，吸引着宽广开发者的关注。
面向未来，涛思数据将持续深耕数据技术的翻新与倒退，继续迭代产品和服务，深刻到不同的场景中，助力更多企业减速数据基础设施的更新和欠缺，实现数据对业务价值的更深层次驱动。
想理解更多 TDengine Database 的具体细节，欢送大家在 GitHub 上查看相干源代码。
