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本篇来自我在知乎上的一个答复：作为一名算法工程师须要把握什么技能？
想要理解算法工程师须要把握的技能，我感觉最间接无效的形式就是去看看各公司 对于算法岗社招的要求。本篇只做一些简略的整顿和列举。
某大厂，举荐算法工程师的要求：
- 熟练掌握 C /C++ 和 python 语言编程，相熟 linux 开发环境，有扎实的数据结构和算法设计功底；
- 相熟举荐业务罕用实践和算法，在多个畛域（如排序模型，召回模型，用户画像，深度学习等）有三年以上理论工作教训；
- 有优良的逻辑思维能力和数据分析能力，长于剖析和解决问题；
- 良好的沟通能力与团队合作能力；有举荐零碎，广告零碎，搜索引擎等开发教训；
- 熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和办法，并在自然语言解决工作中有理论利用教训者优先；
- 纯熟应用一种或几种深度学习框架（如 tensorflow、caffe、mxnet、pytorch 等），或者相熟 spark、hadoop 分布式计算编程者优先。
计算机视觉算法工程师的要求，来自某视觉公司：
- 过硬的科研背景：深度学习 / 机器学习；计算机视觉（包含分类，检测，宰割，跟踪，SLAM 和三维重建）；图像或信号处理；计算摄影学和计算机图形学。
- 扎实的编程根底；
- 相熟本钻研畛域的最新研究成果，公开数据集，和相干的开源零碎；
- 有很强的自学能力和独立思考能力，长于思考和表白本人的想法；同时又具备良好的团队单干精力；
- 相熟 Python 等至多一门脚本语言，应用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先；
- 有深度模型训练，图像分类. 物体检测与宰割. 视频剖析. 三维建模. 计算机图形学等相干科研经验者（例如 会议 作者）优先。
NLP 算法工程师的要求，来自某中厂：
- 耿直诚信，有责任感，有激情，对技术落地发明影响力感到兴奋。
- 模式识别 / 人工智能 / 数学 / 计算机相关业余，硕士以上学历。
- 相熟 NLP 的根底能力，包含分词、词性标注、命名实体辨认、依存句法分析、文本分类、文本检索等，能应用传统统计模型和最新的深度学习办法构建以上能力。
- 在人工智能畛域有肯定的积攒，可能从简单的业务场景中进行算法选型、算法优化以及一直晋升成果，并且可能真正利用在商业环境，从技术角度造风，发明新的商业机会，成为商业智能的驱动者。
- 具备较强编程能力(特地是 Python 和 Java)，纯熟应用 Linux 环境进行 NLP 研发，有理论大型简单零碎构建的经验。
- AI 畛域相干英文材料的快读浏览能力，学习能力强，能独立剖析并解决问题。
- 团队合作意识，具备和工程，测试，产品团队同学对话的能力。
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