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“中国软件杯”大学生软件设计大赛是一项面向中国在校学生的公益性赛事，是 2021 年全国普通高校大学生比赛榜单内比赛。
大赛由国家工业和信息化部、教育部、江苏省人民政府独特主办，致力于正确引导我国在校学生踊跃加入软件科研活动，切实增强自我创新能力和理论入手能力，为我国软件和信息技术服务业造就出更多高端、优良的人才。2022 年，百度飞桨承办了 A 组和 B 组各赛道，现 A 组已正式公布。
赛题介绍
目前，我国遥感畛域已步入了高分辨率影像的快车道，对遥感数据的剖析应用服务的需要也一劳永逸。传统形式对高分辨率卫星遥感图像的对特色刻画能力差且依赖人工教训工作量微小。随着人工智能技术的衰亡，特地是基于深度学习的图像识别办法取得了极大的倒退，相干技术也推动了遥感畛域的改革。绝对于传统基于人海战术的目视解译办法，基于深度学习的遥感图像识别技术能够主动剖析图像中的地物类型，在准确率和效率方面展现出极大的后劲。
此次赛题由百度飞桨和北航 LEVIR 团队独特设计 ，要求选手应用百度 AI Studio 平台进行训练，基于国产化人工智能框架——百度飞桨 PaddlePaddle 框架进行开发，设计并开发一个能够通过深度学习技术实现对遥感图像主动解译的 WEB 零碎。在这套 WEB 零碎中，选手须要实现目标提取、变化检测、指标检测和地物分类 四大剖析性能，官网将提供每个性能实现所需的训练数据集。
- 指标提取（应用图像宰割技术对卫星图像中指定对象实现宰割）
- 变化检测（应用图像宰割技术对同区域两个期间的卫星图像变动状况实现剖析）
- 指标检测（应用指标检测技术对卫星图像中指定对象实现检测）
- 地物分类（应用图像宰割技术对卫星图像每个像素实现分类）
“变化检测”训练数据集样例
为了让选手更加关注软件系统的开发与设计，其中仅“变化检测”一项性能为算法考核项，须要选手依据官网提供的数据集进行人工智能模型的训练，并将后果上传到 AI Studio 失去分数，计入总分。
参赛对象
本科生、研究生、高职生可报 A 组赛题，B 组赛题只能高职生报名，目前 A 组赛题已公布。
A 组赛题赛事报名入口 https://aistudio.baidu.com/aist