关于算法:腾讯云对象存储联合DataBend云数仓打通数据湖和数据仓库

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随着数字化过程不断深入,数据呈大规模、多样性的爆发式增长。为满足更多样、更简单的业务数据处理剖析的诉求,湖仓一体应运而生。在 Gartner 公布的《Hype Cycle for Data Management 2021》中,湖仓一体(Lake house)首次被纳入到技术成熟度曲线中。

随同多场景的胜利落地,腾讯云对象存储打造基于云技术的湖仓一体解决方案。将数据仓库构建在数据湖上,买通数据仓库和数据湖两套体系,构建以数据湖为核心,交融数据仓库、大数据、AI 等技术的生态体系,既有数据湖的灵活性和可扩展性,又有数据仓库的数据管理性能。

腾讯云对象存储打造凋谢的湖仓一体解决方案,与业界优良的云数仓 Databend Cloud 深度单干,突破数仓和数据湖之间的壁垒,缩小了数据分析中的搬迁,实现数据交融和对立数据管理,以便用户疾速、高效、按需的进行数据分析、专一于数据价值的开掘、施展更多数据价值。为保障腾讯云对象存储联结 Databend Cloud 的湖仓一体解决方案的品质,Databend 云数据仓库零碎已通过腾讯云官网认证;近日,单方独特见证 Databend 取得腾讯云技术认证。

(图左:北京数变科技有限公司联结创始人—王吟     图右:腾讯云存储产品负责人—崔剑)

腾讯云对象存储联结 Databend Cloud 的湖仓一体解决方案具备疾速、高效、按需等特点;疾速:用户点击几次鼠标,就能实现从 0 到用上湖仓一体计划;高效:间接对 COS 数据湖的数据进行剖析,省去数据搬移、转换等繁琐易错的数据管理操作,且云上对象存储 COS 是海量的、低成的存储计划;按需,利用云上构建的劣势,数据分析的数据量、剖析性能,按需弹性扩大。

腾讯云对象存储联结 Databend Cloud 的湖仓一体解决方案已实现深度打磨、充沛验证,登录腾讯云即可应用(https://console.cloud.tencent.com/cos/dataEcology)。

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