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这篇文章假设你曾经晓得如何用 igraph 库建设一个根本的网络图。
基本上，igraph 容许将几种类型的输出转化为一个图形对象，能够应用 plot() 函数绘制，如下所示。
# 创立数据
network <- graph(data , mode='undirected')
# 默认网络
plot(network)自定义节点性能
节点能够批改几个参数，这些参数都以顶点开始。顶点是 igraph 语言中的一个节点。次要选项在上面的代码中解释。
vertex.frame.color = "green", # 节点边界色彩
vertex.shape=c("circle","square"), # "none", "circle", "square", "rectangle", "crectangle", "vrectangle", "pie", "raster", or "sphere" 之一
vertex.size=c(15:24), # 节点的大小（默认是 15）vertex.size2=NA, # 节点的第二个尺寸（例如，矩形的尺寸 自定义标签特色
以 vertex.label. 结尾的选项能够设置 label 的特色。
vertex.label.family="Times", # 标签的字体（例如："Times",
vertex.label.font=c(1,2,3,4), # 字体：1 一般，2 粗体，3 斜体，4 粗斜体，5 符号
vertex.label.cex=c(0.5,1,1.5), # 字体大小（乘法系数 )
vertex.label.dist=0, # 标签和顶点之间的间隔
vertex.label.degree=0 , # 标签绝对于顶点的地位（应用 π）。自定义边
用以 edge 结尾的参数管制 edge。
edge.width=seq(1,10), # 边宽度，默认为 1
edge.arrow.size=1, # 箭头大小，默认为 1
edge.arrow.width=1, # 箭头宽度，默认为 1
edge.lty=c("solid") # 线条类型，能够是 0 或 "空白"，1 或 "实线"，2 或 "虚线"，3 或 "点线" 等 综合使用
当然，你能够将上述所有选项全副用在同一个图表上。
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