关于算法:数据结构和算法

数据结构和算法是计算机科学的重要畛域，次要钻研如何无效地存储、组织和利用数据。

数据结构是一种将数据存储在计算机中的形式，例如链表、栈、队列、树和图。

算法是解决问题的步骤和技巧，例如排序、搜寻和图论算法。

数据结构和算法的目标是使计算机能够疾速、无效地解决大量数据，进步程序的性能。因而，它们在许多畛域，例如数据挖掘、机器学习、游戏开发等方面都有宽泛的利用。

常见算法包含：

排序算法：疾速排序、归并排序、冒泡排序、插入排序、抉择排序等。

搜索算法：二分搜寻、广度优先搜寻、深度优先搜寻等。

图论算法：最短门路算法、最小生成树算法、拓扑排序等。

动静布局算法：最长公共子序列、背包问题等。

贪婪算法：贪婪策略在问题的每一个步骤都采纳以后最优的决策。

字符串算法：字符串匹配算法（例如 KMP 算法）、字符串哈希算法等。

数学算法：计算数学表达式、矩阵乘法等。