共计 3390 个字符，预计需要花费 9 分钟才能阅读完成。
简介：打造极致的看房体验，重塑用户找房习惯
私享会现场.jpg
图：2022 阿里云视觉计算私享会现场
5 月 11 日，在“2022 阿里云视觉计算私享会”上，如视技术副总裁杨永林为大家带来了题为《当传统产业遇到“数字空间”》的主题分享。以下内容依据他的演讲整顿而成。
随着互联网的倒退，咱们一直地将事实世界进行信息化、数字化，再做线上化，让信息在线上进行流转和解决。在信息的处理过程中，空间信息的数字化绝对艰难，而它又是很多行业十分重要的伎俩，可能晋升服务体验。
在过往很长的一段时间内，咱们对空间的形容都是通过扁平、繁多的数据，比方房产行业个别应用“几厅几卫”、“几房朝南”、“南北通透”等标签性的数据形容空间。
而这些数据是被人为形象过的，并不是精确的数据。其次，这些数据带有很典型的行业特色，并不是主观的数据。在不同的行业里，这些数据往往体现出不同的标签性质，因而数据之间很难产生关联性，最终会变成畛域里的孤岛。
所以过往的数据并不能提供很好的沉迷式体验。即使附加图片或视频甚至全景图片，无非也只是二维信息在某地位上的展示，并没有实在反映出主观的物理世界。
image001.png
因而，如视率先提出了数字空间的概念，将其分为几个档次来了解。
首先，尽可能多地将物理世界的信息、物理特色通过技术手段数字化，而后采集到零碎里，使其转化为数字形容的模式。再通过一些 AI 伎俩和策略，从中剖析辨认出一些信息，比方空间的布局、户型图、立体构造等，通过这些曾经解读进去的信息，一方面能够产生利用，使人在空间外面进行交换互动，也能够产生一些工夫维度上的后果。比方在房间外面搁置一台空调，那么空间里的空气会是什么样？模仿一天内太阳的变动，空间里的光照会是什么样？以上过程可能产生一些交互数据。
数字空间相当于对物理空间的复刻，须要尽可能多地将物理世界的信息挪到数字世界里。当然，它不止对物理事件进行复刻，更要将真实世界产生的行为和互动信息都在数字空间内进行重塑，包含人与人之间的交互行为。
将所有交互信息放在一起，就是数字空间的概念。
image003.png
在实际过程中，将事实世界尽可能还原到数字世界里，首先在技术层面上须要有三维重建、采集的根底能力，将事实世界在数字世界进行复刻。
在此基础之上，还须要做一些场景化的利用，将采集后的信息以场景化的形式展现进去。比方在贝壳找房，能够在线上看到房子，同时能够对空间进行治理，也能够将这些数据积淀下来，作为数据存档。这是对数据档次绝对较低的高级利用。
此外，数据之间有关联信息，能够通过一些技术手段对这些关联信息进行开掘，不同的畛域可能挖掘出不同的常识图谱，也能够对行业进行深层次的转化。比方在房产行业，传统的形式是手动测量每一处数据，再由人工进行平面图绘制。而当初，通过数据的采集，拿着设施去房间里扫一圈，即可通过 AI 伎俩主动生成户型图，大大简化了流程。
场景里利用不够丰盛的时候，会催生出一些新的性能，对数据生产的能力也会有更高的要求。比方在采集方面，可能对采集设施要求越来越轻量，越来越便捷，或是对数据的精度要求更高，须要应用更好的传感器。
image005.jpg
上图展现了如视次要的硬件采集产品。
最左侧是如视的外围产品伽罗华，它是咱们自研的扫描器，能够做定点扫描，将其搁置于三脚架上主动旋转，100 平米的房子大略采集 20 个扫描点即可将房间进行数字化重塑。测量面积极限误差管制在 0.4%。
激光设施失去的数据除了黑白信息以外，还有间隔信息，每个点位内都存在 RGB 信息和深度信息的对照。采集到 100 万套房屋信息后，咱们失去了大略 2000 万个点位，再基于 RGB 和深度的对照信息，咱们开始尝试通过黑白信息揣测深度信息。
目前，通过全景相机实现对深度的揣测曾经可能达到 1.35% 左右误差的精度。因而，在对精度要求不高的状况下，不须要业余设施去采集空间信息，应用全景图揣测深度即可。
2020 年咱们做了全景相机采集计划。因为全景相机的画质个别，而手机的像素和画质足够好，因而咱们自研了手机采集计划，将手机搁置在 REALSEE G1 云台上，云台的非凡转轴设计即可实现手机采集出无拼缝全景画面。通过全景图对深度的揣测能够失去画质较好、模型成果过关的模型数据。
综上，咱们提供了两条数字空间采集的解决方案：首先是精度和还原度较高的激光 VR 扫描仪伽罗华；其次是通过 REALSEE G1 云台加手机、全景相机与手机连贯的轻量化解决方案。
image007.jpg
采集到空间数据后，即可将其投入利用。比方贝壳体系下，提供了 VR 看房的性能，能够在房间内游走，查看空间场景。同时还能提供空间的解读数据，比方南北通透、动静分区、户型的分数等，通过数据给予用户更直观的感触。
此外，还能对数据进行深层次的加工。比方对空间的编辑，输出标签；比方某处有一台某品牌的电器；也能够进行空间测量，在场景外面添置家具等；还能够进行重塑，将家具全副革除，从新安排。
AI 营销助手比拟实用于家电、家具厂商，可能以 AI 形式将家具、家电间接部署到客户家里，为客户提供最直观的感触，实现场景化营销，可能无效晋升获客和转化率。
依靠数字空间的复刻，咱们能够将物理世界空间内的交互平移到线上。挪动比特的老本远低于原子，只有做到低成本地将物理空间进行数字化，同时将尽可能多的运算和交互在数字空间内实现，再反馈给物理世界，就可能在事实世界中失去很好的提效，也会带来商业模式上的提高。
image009.jpg
2017 年，如视成立了实验室，次年成立事业部，次要做批量生产 VR 的硬件采集设施，并进行规模化落地。2019 年公布了在空间内的智能 AI 解说，以及一些下层利用。2020 年，疫情后复产停工，VR 带看性能助力房产交易行业复苏。当初，VR 看房曾经成为房产中介行业的外围性能。
image011.jpg
通过几年的倒退，如视曾经为 27 个国家和地区的 160 多个客户提供了数字空间相干技术的反对与服务。除了房产交易行业，在家居家装、文博会展、酒店餐饮行业也做了十分深刻利用。
那么，数字空间到底对传统行业带来了什么样的扭转？
image013.jpg
以房产行业为例，此前房产交易行业存在诸多痛点。对于集体买家来说，房源的真实性至关重要；其次，客户看房老本高，须要消耗大量工夫，经纪人服务效率低下。
而通过数字空间伎俩，可能将这两个问题很好地解决。首先是真实性，因为 VR 是对物理世界的实在扫描和反馈，有着实在的空间感，能为客户提供沉迷式的体验，它为客户带来的可信水平远比图片文字描述要高；其次，空间线上化当前，客户能够在任何中央、任何工夫看房，生产信息的老本大幅升高，经纪人的工作的强度也能失去缓解。
在贝壳上，通过数字空间打造了极致的看房体验，重塑了用户找房习惯。截止到 22 年初，咱们累计实现了空间扫描量靠近 2000 万，全年均匀日产 VR 房源 2 万 +，笼罩靠近 200 个城市，用户使用量 35 亿次。
image015.jpg
VR 看房相较于非 VR 看房，房均成交周期显著缩短；从 UV 和 PV 角度，用户也更喜爱生产有 VR 的房子；30 日转成交率方面，VR 相比 IM，转化率晋升 388%，相比 400 电话，转化率晋升 90%。这也从另一方面反映了，消费者生产了更多的信息当前，决策转化率也会更高。
image017.jpg
以文旅行业为例，文化场馆类传统的现场实地考察费时费力，探访老本高。
如视为怀柔某会议核心做了一整套展现计划，通过全景航拍让客户以第一视角感触，利用 3D 复刻室内构造，实现线上 720°空间自在行走，为客户提供了多维度的体验。
以往在大家的认知中，博物馆是绝对比拟传统的存在，因而，年老群体对博物馆的关注不高。而如视通过数字空间伎俩将 54 座博物馆搬至线上，提供靠近于实地看展的线上体验，最终取得了微小的访问量。
上述性能曾经以 SaaS 的模式凋谢，根底的采集能力也实现了开放平台，用户能够在 App store 间接下载应用。如果自有开发能力，也能够通过开放平台应用采集能力，本人定制利用。如视提供的 SDK 以及数据的凋谢能力能够让企业以很低的老本实现相似于 VR 看房的利用，也欢送大家拜访如视官网，体验咱们的服务，我明天的分享就到这里，谢谢大家。
点击这里，查看本次视觉计算私享会的回放视频。
原文链接：http://click.aliyun.com/m/100…
本文为阿里云原创内容，未经容许不得转载。
