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常识是智能化降级的重要根底，通过建设全新的信息与常识解决平台，精炼一直积攒的数据资源，可更疾速地驱动智能化利用的落地、减速业务的翻新倒退。这其中最要害的挑战是如何高效地从海量数据中提炼常识，让机器可能学习到数据中蕴藏的专家教训和业务逻辑，从而可能像人类专家一样进行剖析和决策。
近日， 百度智能云公布了《“云智一体”技术与利用解析系列白皮书——常识智能化篇》， 零碎介绍了常识智能化体系的建设思路，具体解读了企业应该如何构建以常识为外围的竞争劣势，注入企业智能化降级的继续动能。
常识与 AI 交融，助力电力行业智能化
常识与人工智能技术的深度交融，在推动产业智能化降级中扮演着不可或缺的角色。以能源行业为例，在以后“双碳”指标的大背景下，发电团体纷纷提出智慧建设项目，旨在放慢企业推动新一代信息技术与发电业务的深度交融，进而全面晋升企业生产、治理和服务的智能化程度。但在晋升智能化程度过程中，业内企业通常面临着管理系统信息竖井普遍存在、团体对立建设零碎与基层个性化需要存在差距、历史积淀信息难以无效利用并造成数据资产等诸多痛点。白皮书以“国能（绥中）发电”为例，阐释了常识智能化在电力企业转型降级中的微小推动力。在本案例中，国能（绥中）发电基于常识智能化策略实现了三大价值：
- 基于百度的常识图谱技术， 全面买通资金流、物料流、事件流等流程之间的壁垒，实现不同零碎之间的数据关联， 对生产经营业务进行全方面、全过程、全场景刻画剖析，为作业成本法等财务比对剖析提供帮忙。
- 实现了对沉没的历史信息的开掘， 不断完善岗位责任及与之对应的相干常识，建设起合乎特定单位治理需要的岗位常识管理体系，进而辅助实现上岗培训等人力资源管理业务。
- 胜利搭建智能办公网络系统， 实现常识智能举荐、数据即搜即得，企业办公效率极大晋升。
常识智能化，驱动产业智能化降级
上述案例只是常识在产业智能化降级中的一个价值缩影，白皮书指出，基于常识图谱、自然语言了解等当先的人工智能技术， 百度智能云造成了常识智能化解决方案——常识中台，笼罩常识的高效生产、灵便组织和智能利用，是面向企业常识生产、治理和利用的全生命周期一站式智能解决方案。
百度智能云常识中台向下对接不同起源和状态的海量企业数据，向上撑持企业各类业务场景，为企业提供智能化降级的常识底座。在底座之上，百度智能云常识中台撑持造成各种类型的产品和利用，既有以企业搜寻、智能知识库等为代表的通用型产品，又有在能源、金融、运营商、法律和医疗等各行业满足不同场景需要的场景化产品。
常识中台，笼罩常识全生命周期
一般来说，常识全生命周期过程包含数据治理、常识生产、常识组织、常识利用及常识经营等环节。白皮书指出，百度智能云常识中台解决方案作为企业常识智能化的中枢，包含数据接入、常识生产、常识组织、智能利用以及经营治理等模块。
- 数据接入： 百度智能云常识中台反对多源异构数据的接入与预处理，单日十亿级的数据吞吐量，同时接入百万级数据源，能做到分钟级更新。
- 常识生产： 百度智能云常识中台提供弱小且丰盛的多模态常识生产能力，包含常识图谱生产、问答常识生产、全文常识生产、标签常识生产、事件常识生产、多模常识生产、因果常识生产七大常识生产方式。
- 常识利用： 常识的生产与组织不是起点，智能化利用才是常识在企业智能化降级中的价值要害。通过七大常识生产方式生产出不同品种的常识后，通过图谱链接造成对立组织状态的有序组织体系，可服务于企业搜寻、智能知识库、智能举荐、智能客服、智能文档剖析以及如流等通用型利用，全方位满足企业对常识利用的需要。
- 常识经营： 当企业实现常识中台建设后，为确保常识的高效利用，还需进行日常经营工作，包含内容经营，确保常识内容的继续迭代和更新；用户经营，激励和沉闷企业员工用户，使其被动使用常识体系或奉献常识；功能完善，平台性能须要在应用中一直迭代演进，须要通过新接入常识来继续欠缺。
多种 AI 技术加持，搭建“硬核”常识中台
白皮书提到，百度智能云常识中台基于当先的 AI 技术与大规模常识的交融，深刻行业利用场景中，通过利用组件、标准化产品、定制化服务、集成化计划等多种形式，助力企业高效生产常识、灵便组织常识、智能利用常识，全面晋升企业运行效率和决策的智能化程度。次要技术包含：
- 常识图谱。 通过近 10 年倒退，百度常识图谱曾经具备从通用常识图谱到行业常识图谱的残缺技术体系，构建了业界规模最大的多源异构常识图谱，蕴含 5500 亿条常识。
- 自然语言解决。 基于飞桨深度学习平台打造的文心 ERNIE 系列常识加强大模型，在语言了解与生成、跨语言了解、跨模态了解与生成等畛域获得多项技术冲破。其中，百度联结鹏城实验室公布了寰球首个常识加强千亿大模型鹏城 - 百度·文心（ERNIE 3.0 Titan），模型参数规模达到 2600 亿，是目前寰球最大中文单体模型。
- 常识加强的跨模态内容了解。 百度智能云研制的常识加强的跨模态深度语义了解办法，通过常识关联跨模态信息，可解决不同模态语义空间交融示意的难题，冲破了跨模态语义了解的瓶颈，让机器可能像人类一样，通过语言、听觉和视觉等取得对真实世界的对立认知，实现对简单场景的了解。
- 面向多模态的简单常识开掘。 在常识开掘层面，针对行业多状态输出数据，基于 Prompt learning 技术，对实体、关系、事件等信息抽取工作进行对立建模和多任务训练。
基于当先的 AI 技术与大规模常识的交融，百度智能云常识中台深刻行业利用场景中，助力企业高效生产、灵便组织和智能利用常识，全面晋升企业运行效率和决策的智能化程度。以后，百度智能云常识中台在能源、运营商、金融、医疗、媒体、政务等行业均有大量实际我的项目，积攒了丰盛的实践经验。置信将来，百度智能云将可能携手合作伙伴，用常识中台惠及更多客户，助力更多行业实现智能化降级！
