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阿联酋人利用大数据、人工智能、区块链等新兴技术在阿拉伯半岛东部的沙漠之上建设起了一座智慧城市——迪拜。当初，迪拜政府的人工智能平台和区块链平台曾经为城市运行提供了全方位的智慧服务，比方，企业家能够办理牌照和银行业务；家长能够为孩子抉择适合的学校；外国人能够办理证书认证；城市管理者能够通过智能交通系统缩小拥挤温室气体的排放……
人类的数字化迁徙是不可逆转的历史潮流，智慧城市是数字化迁徙途中的下一个站点。智慧城市能不能建成？建设智慧城市须要哪些根底条件的反对？区块链技术在智慧城市建设中能够表演怎么的角色？
为此，PANews 专访了以建设智慧城市为最终目标的 CyberVein 基金会的全球战略秘书长 Jesse Liu。他此前任职出名公链 Ontology 的寰球市场总监，致力于推动 DID（Decentralized Identity）的实现。此番，Jesse 带着对公链落地窘境和对区块链应用逻辑的思考而来，他认为，数据的解决和流转是建设智慧城市的前站工作，区块链赋能数据的要害是要面向事实需要。
CyberVein 用区块链驱动数据资产化
2010 年，IBM 首次提出了“智慧城市”愿景，尔后，这个概念风靡寰球。“在考查了迪拜的智慧城市建设当前，咱们判断，智慧城市在将来肯定会成型。然而，智慧城市的落地和运行离不开数据，所以数据的解决是十分重要的。”Jesse 认为，数据将是将来的运行法令，因而，CyberVein 决定首先聚焦于数据这个畛域，致力于使数据处理更高效，为智慧城市构建数据交换机。
在 Jesse 看来，“高效”次要体现在两个方面，一方面是数据处理的老本，另一方面是数据处理的成果。然而，以大型互联网企业为例，如果想要通过数据中台实现高效的精细化治理，建设和经营都须要投入大规模的资金，老本十分高。“想要高效地解决数据，咱们须要一个‘捷径’。”这条捷径就是区块链技术，其外围指标就是以最低耗的老本解决大数据，并失去同样甚至超过中心化数据中台一样高效的后果。
为了实现这个指标，CyberVein 搭建了一套集数据汇合、存储、解决和交易的残缺解决方案 -DATA Analytics & Valuation Engine（DAVE）。这个计划次要由数据库 PISR 数据库、DAG 分布式存储，分布式算力平台，AI 联邦学习和金融衍生品（数据资产）交易平台 CROSS 5 大部分形成。
这套解决方案建设在 DAVE Alliance 之上，通过 KYC 验证的联盟成员为 PISR 数据库提供原始数据，这些数据会通过 CyberVein 上加密，并平安存储和备份在 DAG 存储链，而后分布式算力平台和 AI 联邦算法对正本数据进行优化剖析，并将后果匹配给联盟内其余有须要的成员。Jesse 强调，“联邦学习能够使咱们很好地匹配数据处理与调用的需要。”
最初，这些数据将会通过两种模式进行交易，对于传统数据的交易而言，能够间接在 DAVE 上实现，如果想进一步对转化为金融资产的数据进行交易，如 NFT，则须要在金融衍生品交易平台 CROSS 上通过拍卖来实现。CROSS 的指标在于实现数据交易的远期价值。
相较于传统的数据处理和流转模式，CyberVein 的劣势不仅在于老本更低，安全性更高，还在于能够实现数据的多维价值。“传统数据的元数据的交易，只能交易数据的根本价值，交易不出数据的远期价值和预期价值。”Jesse 强调了数据资产作为金融衍生品在将来的利用后劲，他认为目前 CyberVein 与香港友邦保险单干推出的 NFT 保单只是数据资产的一种模式，将来在 CROSS 中还能够交易更多种衍生品。
从需要登程实现数据闭环
区块链倒退至今，能够说曾经经验了 1.0 和 2.0 的阶段，“1.0 的时候大家都从不晓得区块链会走向何方，2.0 的时候 BTC 的价值暴发推动了行业的倒退，呈现了交易所、DEFI、去中心化存储等等，但现阶段的技术和产品，依然面临无奈和传统行业嫁接的窘境，这使得区块链的凋敝都是圈内的虚构凋敝。”Jesse 认为，区块链 3.0 时代的倒退逻辑将从理论的需要登程，以需要对需要，推动区块链落地。
这也是 CyberVein 的外围逻辑。在 Jesse 看来，DAVE Alliance 不仅是一个技术联盟和产业联盟，更是一个生态联盟。在这个生态中，一边是数据提供方，一边是数据需求方，单方通过 CyberVein 搭建的数据解决方案实现利益最大化。
目前，CyberVein 曾经在医疗畛域胜利落地。CyberVein 为浙江大学医学院从属邵逸夫医院积攒的大量病历数据源构建了企业级分布式数据库，并通过联邦学习算法帮忙医院建设了角膜炎图像智能辨认与辅助诊断系统。此外，在不调取具体病例，不进犯个人隐私的状况下，CyberVein 还通过联邦学习算法将依据病例大数据做出的推论反馈给联盟中其余有须要的成员。
“举例来说，咱们把医院宏观合规的数据导入 DAVE，得出第一次推论，比方某个工夫浙江地区的空气质量低。而后将金山云上的数据导入 DAVE（注：金山云作为小米智能设施和硬件的数据端口，给小米硬件生态反对），通过联邦学习和分布式算力平台的弱小性能，咱们在短时间内失去了第二次推论，即此地区须要空气净化机（小米）和呼吸道及重疾保险（香港友邦保险），小米和友邦保险能够依据 DAVE 数据的推论做成最优抉择。同时，香港友邦保险依据 DAVE 的数据导入 CROSS 平台，造成 NFT Insurance 保单，将数据更无效联合和利用。”Jesse 走漏这一模式正在其余多个畛域内发展尝试，比方 CyberVein 在韩国与 Kakao 和韩国世宗电信一起摸索无效信息投放，和梵俪酒店摸索酒店数据管理等。
Jesse 强调 CyberVein 的解决方案之所以能够实现生态共赢，重点在于联邦学习算法能将模型在不同散布的数据上学到的常识进行无效地迁徙，从而实现数据需要的相互匹配，使各方都能更加高效和精确的应用数据。如此一来，DAVE Alliance 就能够造成一个数据闭环，区别于其余数据处理和流转计划，数据闭环能最大水平施展数据价值。
将来，CyberVein 还将与中国城市和韩国局部城市独特摸索智慧城市的建设，“这是咱们中长期的一个单干方向，咱们想看看，如果咱们把数据真的交给一个全新的城市，从构建开始，它是否会真的智慧。”CyberVein 对数据处理和流转的胜利尝试将为智慧城市建构一个数据交换机。
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