关于算法:每日一题包含所有字符的最小子串长度

42次阅读

共计 933 个字符,预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。

给定字符串 str1 和 str2,求 str1 的子串中含有 str2 所有字符的最小子串长度。

【举例】

str1 =“abcde”,str2 =“ac“因为”abc“蕴含 str2 所有的字符,并且在满足这一条件的 str1 的所有子串中,”abc“是最短的,返回 3.

str1 =“12345”,str2 =“344“, 最小蕴含子串不存在,返回 0。

剖析:

应用 left 和 right 保护一个滑动窗口。

  • right 挪动的机会:窗口没有蕴含 str2。扩充窗口。直到窗口内蕴含了 str2 所有字符。
  • left 挪动的机会:窗口曾经齐全有蕴含 str2,此时窗口的长度可能不是最小。在保障窗口内蕴含 str2 所有字符的前提下,减小窗口。直到 map[left] ==0,最左端的字符串(str1[right])的冗余曾经删除结束。
  • 综上所述,right 和 left 挪动机会,都依赖一个状态:窗口有没有蕴含 str2,咱们能够应用 int match 来保护这个状态。初始值为 match = len(str2),right 每次挪动包含 str2 字符 就须要 match -=1(当 map[str1[right]]<0 时,示意 str1 中多余的字符)。
  • 也须要存储一个 map,保留 str2 残余须要匹配字符的个数。

str1 的长度为 N

str2 的长度为 K

工夫复杂度:O(max(N,K))

工夫复杂度:O(K)

import sys

def min_len(str1, str2):
    map = dict({(item, 0) for item in str1})

    for item in str2:
        map[item] = map.get(item, 0) + 1
    left = right = 0
    match = len(str2)
    res = sys.maxsize

    while right != len(str1):
        map[str1[right]] -= 1
        if map[str1[right]] >= 0:
            match -= 1
        if match == 0:
            while map[str1[left]] < 0:
                map[str1[left]] += 1
                left += 1
            res = min(res, right - left + 1)
            match += 1
            map[str1[left]] += 1
            left += 1
        right += 1

    return -1 if res == sys.maxsize else res

正文完
 0