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自己背景：一般一本，双非，研究生，次要钻研方向：举荐算法 - 协同过滤
两个月前，我还每天登录期刊网站查问本人的论文状态，想着削减一点申请博士的砝码。两个月后，我扭转想法拿到第一份实习 offer，读博之路渐行渐远。
这两个月不仅经验了（读博 - 工作）思维的博弈，更经验了算法工程师面试官的无情打击。从学术科研转向工作，无非基于四点理由：
- 本身能力限度：研究生期间总共写作 5 篇英文论文，录用 1 篇会议，返修 1 篇 SCI 二区，外审 1 篇 SCI 一区，两篇待投。这样的成绩状态申请博士心愿渺茫。只管英语浏览和写作能力失去晋升，但书面语能力和英语听力极差。要晓得博士对英语能力是根本要求。
- 博士毕业压力大：每年博士能顺利毕业的寥寥无几。听师兄的意思，咱们身在经管，做的却是偏计算机的钻研，在很多学校经管系都不认同。跨计算机申博难度更是翻番。所以博士的学校抉择和导师抉择少之又少。
- 家庭环境：作为一个普通家庭，父母年事已高，读博个别是四年，这四年没方法挣钱，所以家里略微呈现点什么意外，这博士必然读不上来
- 趣味使然：从趣味来讲，我的激情更偏差于工作，特地是算法工程师。对于论文写作，能源并不是很强烈。学术科研写论文是常态，这种生存状态我是不能长时间忍耐的。
通过长时间的思考和家里的沟通，我下定决心放弃读博思维，转而寻找工作。找工作第一步便是找到一份实习，积攒实习教训，为秋招做筹备。然而让我意想不到的是，算法实习真的难觅。我最开始想的是就近，在成都投递了大略 10 几家，其实岗位原本就不多。过了大略半个月，一家公司都没分割我，这使我初生牛犊的信念凉了半截。心想在学校里，跟同龄人比起来我算混得不差，后果简历一出手就碰壁。
在重庆折腾了将近一个月，我毅然决然试试北京，北京机会确实要多很多。我投递了 60 家左右公司，大厂简直投递了一遍。也收到了几个公司的回复，进行了系列面试，待会我会把面试经验附在前面。面试的状况特地不现实，其中最不现实的就是手撕代码环节，基本上都跪在这环节。不过每一次的面试经验这也动摇了我的想法，也刺激我疯狂查漏补缺，将本人的状态从学术科研转移到工作状态。记得映像最深的是我登陆进 leetcode，看到下面只做了一道题：两数之和，工夫是两年前，也就是本科阶段，登时脑子里充斥了本科有数的回顾，感慨万千。要晓得我本科四年励志做一名前端开发工程师，而今却走上算法工程师的路线。工夫过得真快，世界也变换莫测。
接下来是我从面试第一家到拿到实习 offer 的经验，这份经验将永远留存在我的记忆中，激励我畏缩不前。
新浪挪动
一面：次要问了简历相干的内容
- 简述每一篇论文的工作内容
- 数据做过哪些预处理操作
- 简历中提到复现了 20+ 文献算法，是些什么算法
二面：次要问业务层的内容
- 场景题目一：异质内容举荐。给定杨超过的朋友圈，王者光荣视频，北京天气，如何排序
- 场景题目二：同质内容举荐。给定 100 个王者光荣视频，如何做排序
三面（二面不称心，加面）：次要问业务层的货色
- 如果让你来做举荐，应该怎么做？
- 回顾二面的问题，二面的问题你有本人的想法了吗？
总结：我对业务层基本上没有什么接触，太生疏。原想借助实习熟悉业务上的货色补救本人的短板，后果人家一上来就要你懂业务，第一次实习是真难。可想而知后果是没有后续。
有鱼科技
一面：技术面
- 自我介绍
- 介绍本人发表的论文
- 手撕代码 1：求给定整数数组的最大子序列（无果）
- 手撕代码 2：判断一个链表是否有环（无果）
总结：从读博转变到工作的想法就在 1 个月前，我对数据结构与算法停留在实践档次，通过理解，须要去 leetcode 上刷题减少本人的实践经验。
网易
一面：技术面
- 简历相干内容（次要是协同过滤）
- 机器学习中经典分类算法理解哪些
- 机器学习中损失函数有哪些，线性回归的损失函数是什么，决策树的损失函数是什么
- 机器学习避免过拟合的办法有哪些
- 机器学习的性能怎么评判
- 代码题一：给定一颗二叉树，求解所有叶子节点的深度
- 代码题二：给定一个整数数组，求解两数之和小于目标值的对数
二面：技术面
- 对一些业界比拟风行的模型的考查（如逻辑回归及推导，GBDT 等）
- 举荐的框架或流程，每个阶段用到的模型次要有哪些（召回阶段和排序阶段）
- 代码题一：判断两条链表是否相交
- 代码题二：二叉树的遍历
总结：手撕代码惨不忍睹，持续 leetcode 刷题
京东
一面：简历相干
- 论文提到加入过一次广告腾讯算法大赛，能具体说一下吗（特色解决和模型）
- 代码题一：判断一颗二叉树是否是均衡二叉树
- 代码题二：实现 pow(x,n)
总结：毫无疑问，手撕代码环节落马
度小满（前身百度金融）
一面：深度学习相干
- 深度学习理解多少
- 深度学习中避免过拟合的办法有哪些
- 理解 DIN，Transformer，attention 等吗
- 代码题一（sql）：
给定两张表 table1：id, date table2:id, money, issueDate.
查问后果：table2 中工夫 (issueDate) 在 table1 中的 date 之前的 money 均值，并返回间隔 date 最 近一次的 issueDate
字段：id，average, lastDate - 代码题二（python）
给定 test.txt 文件，内容如下
“name:Tom,sex:female,{“height”:180,”date”:”09-15″,”width”:60}”
“name:Linda,sex:male,{“date”:”09-10″,”height”:180,”width”:60}”
“name:Jack,sex:female,{“width”:60,”date”:”09-11″}”
“name:Hello,sex:male,{“date”:”09-12″,”height”:180}”
要求不实用任何 python 包
读取 test.txt 文件，对每一行构建一个字典
{
name: xxx
sex: xxx,
date: xxx
}
总结：代码题 sql 好久没看了，没做起，第二道常常在写，所以完满过关
二面：技术面
- 有没有算法实际的我的项目，因为看我简历上次要是论文
- 你钻研的是举荐算法，咱们这边是风控算法，你的职业规划是什么
- 代码题：求股票最大间断时间段的利率
总结：代码题完满搞定，还给面试官一步一步解说具体怎么做的
offer 支出囊中，求职之旅完结，最初附上 offer
部门：数据智能利用部 岗位：风控算法工程师
送给同样在路上奋斗打拼的同胞们我的四字真言：永不斗争！
