关于算法:LeetCode每日一题-Day-11-两数之和

大家好，我是编程熊，明天是 LeetCode 每日一题的第一天，明天的你比昨天更加优良啦！

题意

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你能够假如每种输出只会对应一个答案。然而，数组中同一个元素在答案里不能反复呈现。

你能够按任意程序返回答案。

样例

输出：nums = [2,7,11,15], target = 9
输入：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9，返回 [0, 1]。

题解

办法一

设两个要找的地位上的数字为 A 和 B，则要找的就是满足 A+B=target，因而简略的思路是，两层 for 循环遍历给的数组，第一层 for 找 A，第二层 for 找 B，如果 A 和 B 不是同一个地位的数且满足 A+B=target，咱们就找到了答案要找的两个地位。

for (int i = 1; i <= n; i++) {for (int j = 1; j < i; j++) {// 找到满足条件的 nums[i]+nums[j]=target
    }
}

工夫复杂度：O(n^2)

空间复杂度：O(n)

办法二

基于办法一的前提，咱们思考一下咱们能不能更低的工夫复杂度呢？刚刚咱们固定了 A，还遍历了数组去找 B 确定是否存在 A+B=target，那么咱们能不能放慢查找 B 的速度呢？

A+B=target 能够看做 B=target-A，因而能够固定 A，查看是否存在 B 满足 B=target-A。疾速检索一个数据的索引，能够哈希表。此题中能够把数组中的值作为哈希表中的 key，下标索引当 value。

C++ 中 map 是基于红黑树，插入和查问的工夫复杂度都为 $O(logn)$；unorder_map 底层基于哈希表，插入和查问工夫复杂度为 $O(1)$。因而，抉择用 unorder_map 实现。

工夫复杂度: O(n)

空间复杂度: O(n)

C++ 代码

class Solution {
public:
    unordered_map<int, int> numExist;
    vector<int> twoSum(vector<int> &nums, int target) {
      vector<int> ans;
      for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {int b = target - nums[i];
        if (numExist.count(b)) {ans.push_back(i);
          ans.push_back(numExist.at(b));
          break;
        }
        numExist[nums[i]] = i;
      }
      return ans;
    }
};

Java 代码

class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {HashMap<Integer, Integer> numExist = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {if (numExist.containsKey(target - nums[i])) {return new int[]{i, numExist.get(target - nums[i])};
            }
            numExist.put(nums[i], i);
        }
        return new int[2];
    }
}

题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/

我是 编程熊 ，致力于让大家都成为更好的人，欢送『 关注 』、『 点赞 』、『 转发』反对~