关于算法:活动预告-2023-Meet-TVM-开年首聚上海我们来啦

28次阅读

共计 2175 个字符,预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。

内容一览:从去年 12 月延期至今的 TVM 线下团聚终于来了!首站地点咱们选在了上海,并邀请到了 4 位讲师联合本人的工作实际,分享 TVM 相干的开发教训,期待与大家线下相聚~

关键词:2023 Meet TVM 线下流动

自 2017 年开源以来,Apache TVM 在简化模型训练与推理部署方面,引起了业内宽泛的关注和探讨,尤其在近两三年间, 国内各种硬件架构如雨后春笋般崛起,使得机器学习编译在中文技术社区再度成为一个热门话题。

通过紧锣密鼓的操办, 由 MLC.AI 社区主办的「2023 Meet TVM:开年首聚」线下流动将于 3 月 4 日在上海举办。

🥳 一个彩蛋

TVM 次要发明者、机器学习畛域驰名的青年学者陈天奇,还为大家筹备了一个神秘彩蛋, 届时欢送各位朋友报名参加、共话机器学习编译的当初和将来!

2023 Meet TVM 上海站流动信息

⏰ 工夫:3 月 4 日(周六)14:00-17:30

📍 地点:上海市杨浦区五角场翻新守业学院(近地铁 10 号线江湾体育场站)

👬 人数:50(现场座位无限,请尽早报名)

🙌🏻 报名:

线下参加: 点击链接跳转至流动行报名 https://www.huodongxing.com/event/2691307342300

线上参加: HyperAI 视频号线上直播

搜寻微信号 Hyperai01,退出流动群,一起线上看直播!

流动日程:

分享嘉宾及内容简介

分享主题: TVM 与机器学习编译倒退

内容简介: 机器学习编译器在近几年来也一直晋升部署性能,TVM 也始终心愿以“自动化”技术来实现性能晋升。然而随着新硬件的退出,编译器的倒退也遇到了包含性能、通用性等方面的诸多挑战。目前 TVM 社区推出的 Unity 设计(TensorIR+Relax)尝试从根本上晋升 TVM 的通用性、自定义能力,并提供更全面的基础设施。

观看本场分享,你将理解:

  1. 机器学习编译 (MLC) 的倒退过程与次要技术点
  2. TVM 外围组件的技术倒退
  3. TVM Unity 的设计方案
  4. TVM 的将来布局与机会

分享主题: 应用 TVM 做边缘设施的模型编译和推理实际

内容简介: 为了在边缘端设施上不便部署模型,并晋升性能。咱们应用 TVM 实现在不同的后端上,反对对不同边缘设施的模型编译和部署。

观看本场分享,你将理解:

  1. 应用 TVM 在边缘设施进行推理的实际
  2. 应用 TVM auto-scheduler 进行优化模型的实际
  3. 应用 TVM 后端开发的初步实际

分享主题: 基于 TVM 的 DSA AI 编译器构建

内容简介: TVM 开源于 2017 年,原生反对 GPU 和 CPU,怎么基于 TVM 来构建 DSA/NPU 的 AI 编译器呢?本次分享将以咱们的实际来尝试答复这个问题。

观看本场分享,你将理解:

  1. 利用原生的 TVM 技术能力到 DSA 上的最佳实际
  2. 利用 TVM 进行向量化和张量化
  3. 利用 TVM 生成自定义算子
  4. 制订高效的工程管理策略,例如自研和开源代码治理、CI/CD 等等

分享主题: 为 TVM 扩大 SYCL 后端

内容简介: 为 TVM 扩大了跨异构编程模型 SYCL,增加了对 SYCL 代码生成与主动调优的门路。为 SYCL 扩大了对 NPU 的硬件反对,减少了对国产寒武纪 NPU 的指令编译和运行时适配反对。将来将进一步买通 TVM 到 SYCL 再到其余国产 NPU 指令编译的全栈技术门路。

观看本场分享,你将理解:

  1. 将 SYCL 作为新后端整合到 TVM 的过程
  2. 在 TVM 主动调优中对 SYCL 的适配
  3. 为 SYCL 扩大寒武纪硬件反对的过程
  4. 介绍将来的开发和优化方向

主办方及合作伙伴简介

作为本次流动的主办方,MLC.AI 社区 (https://mlc.ai/) 成立于 2022 年 6 月,并由 Apache TVM 次要发明者、机器学习畛域驰名的青年学者陈天奇,率领团队上线了 MLC 线上课程,零碎介绍了机器学习编译的要害元素以及外围概念。

2022 年 11 月,在 MLC.AI 社区志愿者的共同努力下,首个残缺的 TVM 中文文档上线, 并胜利托管至 HyperAI 超神经官网, 进一步为对机器学习编译感兴趣的国内开发者,提供了接触并学习一门新技术的根底设置——文档。

2023 年,社区将在全国多所城市上线「2023 Meet TVM」系列流动,欢送企业及社区搭档参加共创。

MLC 线上课程:https://mlc.ai/
TVM 中文文档:https://tvm.hyper.ai/

国内当先的人工智能及高性能计算社区, 致力于为宽广国内开发者提供数据迷信畛域的优质公共资源, 截至目前已为 1200+ 公开数据集提供国内下载节点,反对 300+ 人工智能及高性能计算相干的词条查问,托管了残缺的 TVM 中文文档,并行将上线多个根底及风行教程。

拜访官网:https://hyper.ai/

OpenBayes 贝式计算是国内当先的高性能计算服务提供商,通过为新一代异构芯片嫁接经典软件生态及机器学习模型,进而为工业企业及高校科研提供更加疾速、易用的数据科学计算产品,其产品已被数十家大型工业场景或头部科研院所所采纳。

拜访官网:https://openbayes.com/

思考到本场流动的场地空间状况,咱们仅凋谢了 50 个到场名额,倡议大家尽早报名锁定席位。

线下参加: 点击链接跳转至流动行报名 https://www.huodongxing.com/event/2691307342300

线上参加: HyperAI 视频号线上直播

搜寻微信号 Hyperai01,退出流动群。

2023 Meet TVM 系列流动现已开启,3 月 4 日 14:00-17:30,大家上海见啦!

正文完
 0