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内容一览：从去年 12 月延期至今的 TVM 线下团聚终于来了！首站地点咱们选在了上海，并邀请到了 4 位讲师联合本人的工作实际，分享 TVM 相干的开发教训，期待与大家线下相聚~
关键词：2023 Meet TVM 线下流动
自 2017 年开源以来，Apache TVM 在简化模型训练与推理部署方面，引起了业内宽泛的关注和探讨，尤其在近两三年间， 国内各种硬件架构如雨后春笋般崛起，使得机器学习编译在中文技术社区再度成为一个热门话题。
通过紧锣密鼓的操办， 由 MLC.AI 社区主办的「2023 Meet TVM：开年首聚」线下流动将于 3 月 4 日在上海举办。
🥳 一个彩蛋
TVM 次要发明者、机器学习畛域驰名的青年学者陈天奇，还为大家筹备了一个神秘彩蛋， 届时欢送各位朋友报名参加、共话机器学习编译的当初和将来！
2023 Meet TVM 上海站流动信息
⏰ 工夫：3 月 4 日（周六）14:00-17:30
📍 地点：上海市杨浦区五角场翻新守业学院（近地铁 10 号线江湾体育场站）
👬 人数：50（现场座位无限，请尽早报名）
🙌🏻 报名：
线下参加： 点击链接跳转至流动行报名 https://www.huodongxing.com/event/2691307342300
线上参加： HyperAI 视频号线上直播
搜寻微信号 Hyperai01，退出流动群，一起线上看直播！
流动日程：
分享嘉宾及内容简介
分享主题： TVM 与机器学习编译倒退
内容简介： 机器学习编译器在近几年来也一直晋升部署性能，TVM 也始终心愿以“自动化”技术来实现性能晋升。然而随着新硬件的退出，编译器的倒退也遇到了包含性能、通用性等方面的诸多挑战。目前 TVM 社区推出的 Unity 设计（TensorIR+Relax）尝试从根本上晋升 TVM 的通用性、自定义能力，并提供更全面的基础设施。
观看本场分享，你将理解：
- 机器学习编译 (MLC) 的倒退过程与次要技术点
- TVM 外围组件的技术倒退
- TVM Unity 的设计方案
- TVM 的将来布局与机会
分享主题： 应用 TVM 做边缘设施的模型编译和推理实际
内容简介： 为了在边缘端设施上不便部署模型，并晋升性能。咱们应用 TVM 实现在不同的后端上，反对对不同边缘设施的模型编译和部署。
观看本场分享，你将理解：
- 应用 TVM 在边缘设施进行推理的实际
- 应用 TVM auto-scheduler 进行优化模型的实际
- 应用 TVM 后端开发的初步实际
分享主题： 基于 TVM 的 DSA AI 编译器构建
内容简介： TVM 开源于 2017 年，原生反对 GPU 和 CPU，怎么基于 TVM 来构建 DSA/NPU 的 AI 编译器呢？本次分享将以咱们的实际来尝试答复这个问题。
观看本场分享，你将理解：
- 利用原生的 TVM 技术能力到 DSA 上的最佳实际
- 利用 TVM 进行向量化和张量化
- 利用 TVM 生成自定义算子
- 制订高效的工程管理策略，例如自研和开源代码治理、CI/CD 等等
分享主题： 为 TVM 扩大 SYCL 后端
内容简介： 为 TVM 扩大了跨异构编程模型 SYCL，增加了对 SYCL 代码生成与主动调优的门路。为 SYCL 扩大了对 NPU 的硬件反对，减少了对国产寒武纪 NPU 的指令编译和运行时适配反对。将来将进一步买通 TVM 到 SYCL 再到其余国产 NPU 指令编译的全栈技术门路。
观看本场分享，你将理解：
- 将 SYCL 作为新后端整合到 TVM 的过程
- 在 TVM 主动调优中对 SYCL 的适配
- 为 SYCL 扩大寒武纪硬件反对的过程
- 介绍将来的开发和优化方向
主办方及合作伙伴简介
作为本次流动的主办方，MLC.AI 社区 (https://mlc.ai/) 成立于 2022 年 6 月，并由 Apache TVM 次要发明者、机器学习畛域驰名的青年学者陈天奇，率领团队上线了 MLC 线上课程，零碎介绍了机器学习编译的要害元素以及外围概念。
2022 年 11 月，在 MLC.AI 社区志愿者的共同努力下，首个残缺的 TVM 中文文档上线， 并胜利托管至 HyperAI 超神经官网， 进一步为对机器学习编译感兴趣的国内开发者，提供了接触并学习一门新技术的根底设置——文档。
2023 年，社区将在全国多所城市上线「2023 Meet TVM」系列流动，欢送企业及社区搭档参加共创。
MLC 线上课程：https://mlc.ai/
TVM 中文文档：https://tvm.hyper.ai/
国内当先的人工智能及高性能计算社区， 致力于为宽广国内开发者提供数据迷信畛域的优质公共资源， 截至目前已为 1200+ 公开数据集提供国内下载节点，反对 300+ 人工智能及高性能计算相干的词条查问，托管了残缺的 TVM 中文文档，并行将上线多个根底及风行教程。
拜访官网：https://hyper.ai/
OpenBayes 贝式计算是国内当先的高性能计算服务提供商，通过为新一代异构芯片嫁接经典软件生态及机器学习模型，进而为工业企业及高校科研提供更加疾速、易用的数据科学计算产品，其产品已被数十家大型工业场景或头部科研院所所采纳。
拜访官网：https://openbayes.com/
思考到本场流动的场地空间状况，咱们仅凋谢了 50 个到场名额，倡议大家尽早报名锁定席位。
线下参加： 点击链接跳转至流动行报名 https://www.huodongxing.com/event/2691307342300
线上参加： HyperAI 视频号线上直播
搜寻微信号 Hyperai01，退出流动群。
2023 Meet TVM 系列流动现已开启，3 月 4 日 14:00-17:30，大家上海见啦！