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化学信息学
化学信息学是建设在多学科根底上的交叉学科，它使用计算机技术、统计学办法和化学常识，用以解决药物研发、资料设计、生物活性预测等方面的理论问题。咱们相熟的分子对接、QSAR、药效团辨认等问题，都属于化学信息学的领域。在 AI for Science 时代，化学信息学软件通过联合深度学习、机器学习等技术，实现了许多前所未有的性能，进步了钻研效率和成绩品质。
Notebook 案例
化学信息学的学习并非易事。繁冗的教程资源四散各处，配置环境消耗大量工夫，难以随着教程运行和批改代码，学习过程充斥挫折。
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通过案例的简略批改，就能够将化学信息学工具利用于本人的利用场景中，激发更多「化信」灵感。你能够在案例广场通过搜寻「化学信息学」来疾速找到化学信息学系列 Notebooks。同时，咱们已为你事后配置好了所需的环境配置，应用咱们为你筹备的在线 Notebook，你无需放心环境配置和依赖问题，仅须要专一于学习自身。依附 Bohrium 平台 收费的 2 核 4G 计算资源，你能够在平台上间接运行和批改代码。
在这里，咱们为你带来了若干化学信息学案例，包含但不限于：
- TeachOpenCADD 软件系列案例：https://nb.bohrium.dp.tech/detail/1277
- RDkit 软件系列案例|以「应用 Uni-Mol 构建 AI 模型的输出」为例：https://nb.bohrium.dp.tech/detail/1063
- Psikit 软件系列案例|以「二面角扫描」为例：https://nb.bohrium.dp.tech/detail/1240
- Datamol 软件系列案例|以「分子可视化」为例：https://nb.bohrium.dp.tech/detail/1270
- Jupyter_Dock 软件系列案例|以「分子对接」为例：https://nb.bohrium.dp.tech/detail/1234
- ChemPy 软件系列案例|以「氯化钠析出的多相化学平衡」为例：https://nb.bohrium.dp.tech/detail/1269
感兴趣的同学能够点击查看原文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5NTk3Nzk3MQ==&mid=2247484…
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正文完
