关于算法:虎扑分享NLP算法有效提升风险内容识别效果降本提效虎博思享会

3次阅读

共计 655 个字符,预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。

近日,以《新技术,助力“清朗”、“净网”口头》为主题的虎博思享会,于虎博科技总部举办。流动汇聚了来自上海市信息安全测评认证核心、虎扑社区、宽带山社区、樊登读书的内容平安专家、负责人,独特围绕技术与内容生态的均衡进行摸索。
家喻户晓,内容平安已被置于前所未有的重要地位,近期对于“饭圈”、未成年爱护、金融黑嘴、网络黑公关等内容被特地关注并整治,网络内容生态治理未然成为现阶段各大平台的次要外围工作。
在本次虎博内容平安主题思享会中,来自虎扑社区的技术总监郑中业,联合在虎扑多年从事内容生态工作的教训,就虎扑在内容生态治理上的倒退历程、技术投入、审核流程,以及与虎博单干后获得的成果等方面做了精彩的干货分享。

虎博思享会嘉宾精彩干货分享
https://www.qq.com/video/w327…
演讲分享·keymessage
01| 足球点阵式体系
虎扑的内容生态体系好比一个足球队,巡逻、人审、机审形成后卫、中场与前锋,而模型作为技术根底承载了重要作用
02|“坏蛋卡”提效降本
对用户进行精准画像,“区别对待”高危和“坏蛋卡”用户,优化审核效率同时,降低成本
03| 审核“黑盒子”
巡逻环节将审核流程当做“黑盒子”,去评估审核品质、流程破绽和平安漏放等问题,从而欠缺审核机制
04|“投毒”测试
对问题内容进行“投毒”模仿测试,晋升审核的感知度和敏感度
05| 小晋升,大提高
与虎博单干至今,准确率与召回率每一个百分点的晋升,都是内容生态治理的一大步
06|AI 辨认危险
通过模型训练、特色吸取,从语义了解、上下文感知上辨认更多危险内容

正文完
 0