共计 447 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。
学习大数据，你须要把握多少种算法？
机器学习算法，有数百种算法：
Naive Bayes（奢侈贝叶斯）
Linear Regression（线性回归）
Logistic Regression（逻辑回归）
K-Means clustering（k 均值聚类算法）
Decision Trees（决策树）
Naïve Bayes’Classifiers（奢侈贝叶斯分类算法）
……
是不是看到就感觉头昏脑胀了~ 这些还没完，还有各种各样的工具须要把握，不得不说，好难哇！
最近很多小伙伴问我要一些 大数据算法 相干的材料，于是我翻箱倒柜，找到了这本十分经典的电子书——《大数据算法》。
材料介绍
《大数据算法》零碎介绍了大数据算法设计与剖析技术，全书内容丰盛、结构合理，旨在讲述和解决大数据处理和利用中相干算法设计与剖析的实践和办法，切实造就读者设计、剖析与利用算法解决大数据问题的能力。本书可作为从事大数据相干畛域工程技术人员的自学读物。
如何获取？
1. 辨认二维码并关注公众号「Java 后端技术全栈」；
2. 在公众号后盾回复关键字「930」。
正文完