共计 2321 个字符，预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。
如果最近你进来面试，不论是大厂还是小的守业公司，最初都会问你几个算法题。看似不怎么实用的算法，成为很多面试者的拦路虎，那对于算法，咱们应该怎么面对，又有没有好的办法在短期内晋升算法的解题能力呢？
对于这个问题，很难给出明确的回答。首先，算法的确很重要，它能将你和一般的程序员辨别开来，助你拿到⼤⼚的 Offer。其次，算法更多的益处是隐性的、耳濡目染的，会给你带来很多隐形的益处。很多时候，公司在招人的时候，会要求面试者除了经验丰富之外，还要求技术要好，根底扎实，熟练掌握算法和数据结构，这时候算法面试就显得尤为重要。
比方，我之前去面试过 BAT、字节等大厂，到第二面个别都会问你一些算法题目，依照他们的说法，为什么要考算法呢？其实就是想看候选⼈是不是⾜够聪慧。那如何看候选人是否聪慧呢，那就是算法。在大厂的算法考核中，⼀般会分两步，第⼀步是间接让你说思路，第⼆
步是让你间接上⼿写代码。我之前面试过字节跳动的算法题，就是间接上手些代码，并且要可能运行胜利，算法的难度⼀般不会太高，对应的大多数是 LeetCode 中级模式，所以如果你筹备面试这些大厂，花工夫学习算法是十分必要的。
很多技术⼤⽜都说过一句话，那就是【程序 = 数据结构 + 算法】，在我看来这话⼀点也不虚。咱们写代码并不仅仅是为了把代码写进去，让它能运⾏就能够了。咱们真正的⽬的
是⽤代码将逻辑正确地表达出来，这就是咱们学习数据结构和算法的意义。另一方面，咱们的⽬的是学习算法背地的思维和逻辑，建⽴工夫复杂度、空间复杂度意识，写出⾼品质的代码，可能设计基础架构，从⽽晋升编程技能，训练逻辑思维，提⾼核⼼竞争⼒，以此取得更多的⼯作回报，让职业⽣涯⾛得更顺更远。
说到这⾥，可能有⼈会说，我也分明算法的重要性，但算法太难学了，之前也屡次尝试⾃
学，然而找不到⾼效的学习⽅法，很难坚持下去，有时就算明⽩算法的常识原理，做题的时
候却始终找不到最优解，等等。
我只能说，算法学习也是有⽅法的，如果想要学好，必须要把握正确的学习⽅法，建⽴⾃⼰
的算法常识体系。对于大多数开发者来说，算法并不需要学习的多深，然而一些根本的数据结构，如数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树；以及一些根本的算法：递归、排序、二分查找、搜寻、哈希算法、贪婪算法、分治算法、回溯算法、动静布局、字符串匹配算法等还是须要把握的，如下图所示。
把握了这些根底的数据结构和算法，再学更加简单的数据结构和算法，就会非常容易，上面是五分钟学算法大佬收集的一些常见算法题，当然网上也有很多 LeetCode 的算法笔记。
1、复杂度剖析
- 看动画轻松了解工夫复杂度（一）
- 看动画轻松了解工夫复杂度（二）
- 冰与火之歌：「工夫」与「空间」复杂度
- 每个程序员都应该珍藏的算法复杂度速查表
2、根本算法思维
- 五分钟理解一下什么是「贪婪算法」
- 有了四步解题法模板，再也不胆怯动静布局！
- （进阶版）有了四步解题法模板，再也不胆怯动静布局！
- （再进阶版）有了四步解题法模板，再也不胆怯动静布局！
- 浅谈什么是分治算法
- 看动画轻松了解「递归」与「动静布局」
- 浅谈什么是动静布局以及相干的「股票」算法题
- 深度解析「正则表达式匹配」：从暴力解法到动静布局
3、排序算法
- 「多图正告」手撕排序算法 – iOS 进阶必备
- 十大经典排序算法动画与解析，看我就够了！（配代码完全版）
- 东半球剖析十大排序算法最好的一篇文章
4、搜寻
- 几道和「广度优先搜寻」无关的算法面试题
- 初识广度优先搜寻与解题套路
- 从简略二叉树问题从新来看深度优先搜寻
5、查找算法
- 二分查找算法详解
- 一网打尽！二分查找解题模版与题型全面解析
- 完满的二分查找法
6、字符串匹配
- BM 算法中的坏字符规定与好后缀规定
- 七分钟了解什么是 KMP 算法
- 什么是 BF 算法
- 动静布局之 KMP 算法详解
7、线性表
- 如何高效对有序数组 / 链表去重？
- 超具体！详解一道高频算法题：数组中的第 K 个最大元素
- 一道简略的数组遍历题，加上四个条件后感觉无从下手
- 数组个性的妙用！如何找到「缺失的第一个负数」
- 剑指 offer 第一题：二维数组中的查找
- 什么是枯燥栈？
- 在数据结构中穿针引线：链表实现栈和队列
- 从简略的线性数据结构开始：栈与队列
- 五分钟学算法小常识：用栈实现队列 / 用队列实现栈
- 几道和「堆栈、队列」无关的面试算法题
- 超具体！图解「合并 K 个排序链表」
- 动画：面试如何轻松手写链表？
- LeetCode 上最难的链表算法题，没有之一！
- 链表算法面试问题？看我就够了！
- 看动画轻松了解「链表」实现「LRU 缓存淘汰算法」
- 从简略的线性数据结构开始：穿针引线的链表（一）
- 在数据结构中穿针引线：链表实现栈和队列
8、散列表
- 五分钟速读：什么是散列表（哈希表）？
- 什么是哈希洪水攻打（Hash-Flooding Attack）？
- 几道和散列（哈希）表无关的面试题
- 如何判断一个元素在亿级数据中是否存在？
9、树
- 面试前筹备：二叉树高频面试题和答案
- 懵逼树上懵逼果：学习二分搜寻树
- LeetCode 二叉树问题小总结
- 从简略二叉树问题从新来看深度优先搜寻
- 几道和「二叉树」无关的算法面试题
- 详解什么是均衡二叉树（AVL）（订正补充版）
- 【面试现场】为什么 MySQL 数据库要用 B + 树存储索引？
字典树概念与题型解析
面试官：为什么 MySQL 的索引要应用 B+ 树，而不是其它树？比方 B 树？
数据结构与算法——最小生成树
植树节，程序猿种的那些树
数据结构与算法——2-3- 4 树
数据结构与算法——2- 3 树
看动画轻松了解「Trie 树」
10、图
浅谈什么是图拓扑排序
数据结构与算法——图论根底与图存储构造
数据结构与算法：三十张图弄懂「图的两种遍历形式」
数据结构与算法——图最短门路
总的来说，数据结构和算法能够无效的晋升一个一个人的思维训练的过程，并且学习算法是一个继续的过程，所以须要做到坚持不懈。
