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近期，国务院金融委召开专题会议，全面、踊跃回应资本市场的担心和关切后，不仅加强了市场信念，市场情绪也在逐步企稳。
自 2017 年以来，国内量化私募基金在 A 股市场呈现出疾速倒退态势。截至 3 月 28 日，国内百亿量化私募数量已达 30 家，在百亿私募中占比逾 25%（百亿私募有 115 家）。如此同时，在近 5 年的发行中，量化私募基金发行产品总数量达到了 27317 只，百亿量化产品占比达到 27.99%。
趋势向好
近日，多家头部量化私募走漏，通过控制规模、策略迭代、裁减研发团队，近期量化股票产品的超额收益有所回升，模型体现趋势性向好。同时，一些头部量化私募通过自购的形式，来表白对市场的信念。
国内量化私募基金的倒退，可能失去市场的高度认可，次要体现在两个方面：一是量化私募实现超额收益；二是量化私募治理规模大幅晋升。
数据显示，2017 年，国内量化私募基金共计发行总量为 3236 只；2018 年发行 2620 只；2019 年发行 3914 只；2020 年再度放量，共计发行 6261 只；2021 年首次冲破万只关口，发行 10430 只。今年以来，截至目前共计发行 856 只。
在量化私募基金获得优异业绩的同时，量化私募的治理规模也在同步晋升。目前量化私募治理规模近 1.5 万亿元，相比此前有很大的增长。
以量化私募为代表的量化交易，是使用对历史数据进行开掘建设的统计学模型进行交易，从而赚取超额收益。近些年，量化交易作为一种投资伎俩可能获取较高的收益，其底层逻辑在于以后国内 A 股市场还处于有效稳定较大阶段，与国外成熟资本市场相比，还存在较多的超额收益。因而，以后及将来，仍将是量化投资的黄金期。
然而，量化交易得以疾速倒退，取决于多方面因素。一是需要因素。2018 年资管新规落地后，大量非标金融产品到期转化，高净值客户被动寻求优质投资工具，市场需求旺盛；二是人才因素。大量海内量化人才回国倒退，把先进的教训和技术带到了国内市场；三是技术因素。随着大数据、人工智能等 IT 技术的疾速倒退，为量化交易提供了技术根底；四是资金因素。近两年量化私募产品业绩广泛优于股票多头，大量资金涌入了量化赛道。
采取措施
近两年，在量化私募规模一直晋升下，一些百亿量化私募为了保障产品收益，采取封盘、升高交易频率等措施。
某国内量化机构示意，降频的目标是为了适应以后的市场格调，因为短期格调激烈变动，行业轮转放慢，导致大规模量化因子失灵，甚至模型生效，在此背景下，高换手率一直转化投资方向有可能会一直犯错，则适度降频是适应市场之举。目前市场中的高频量化策略同质化重大，机构间策略竞争激励，适度转向中低频策略有利于量化机构保障收益。
相比传统的交易方式，量化交易堪称是“一台没有感情的交易机器”，不受情绪影响，疾速解决大量信息，下单果决疾速。每一个模型，每一次下单，都要基于大量数据和计算的后果。
有人说，量化交易从业者不再是西装革履的“金融范儿”，而更像是一个工程师。每个人盯好几个屏幕，但屏幕上通常不是股票盘面和 K 线图，而是满屏代码。他们多是数学、物理、金融工程等偏理工科业余，高学历、高智商。
快是量化交易的根本要求，不仅要执行策略快、下单速度快，还要收集、解决数据的速度快。与此同时，对网速和计算速度也有着极高的要求，配置超级计算机的量化私募也并不常见。
除此之外，量化机构对人才的要求十分高，即“在寰球范畴内寻找聪慧的脑袋”。他们对人才的需要方向次要是顶级工程师，985 高校理工科是根本条件，顶级名校顶级院系，智商爆表，数学、物理、计算机比赛金银牌才是加分项。
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