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截至今日，全国多地疫情还在一直反弹，并且当初又处于年底正值人口流动返乡高峰期，因而全国各地的疫情防控压力也在一直加大。昨日国家卫健委公布新增外乡确诊 50 例、外乡无症状 2 例，以下是 12 月 15 日的疫情信息汇总：
截至到 12 月 14 日，新增确诊病例 46 例，其中宁波市 6 例、绍兴市 39 例、境外输出 1 例，新增境外输出无症状感染者 1 例，已排查密切接触者均已施行集中隔离。
除了繁多的文字说明模式，咱们还能以图文形式去理解到疫情的情况，更为直观、形象地看出全国疫情公布的地区，如图：
这种疫情可视化分布图，个别业余用词叫做区域地图，很多小伙伴工作上都有依照区域、地区进行数据分析的需要，展现数据在天文区块空间的散布状况。那么，这种区域地图该如何制作呢？
其实咱们能够用到 BI 工具就比如说 Smartbi 一站式大数据分析平台，它外面的性能非常弱小，品种也很多样，下面提到的数据，Smartbi 官网体验核心的体验核心曾经内置了（业务主题—2020 肺炎疫情），大家能够间接应用，本人入手体验。如图：
首先，咱们在查看数据可视化之前先理解一下数据分析。
残缺的数据分析共次要有六大步骤，别离为：剖析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展示、报告撰写等，所以也叫数据分析六步曲。
1、剖析设计：明确数据分析目标以及确定剖析思路。
本次新冠疫情可视化思路为国内疫情查看以及国内输出病例散布等。
2、数据收集：简略来说就是将确定好数据分析框架，并且收集相干数据的过程，这一步能够提供了素材和根据。
3、数据处理：是指对采集到的数据进行加工整顿后造成适宜款式，这可能让数据保障一致性和有效性。它是数据分析前必不可少的阶段。数据处理次要包含数据荡涤、数据转化、数据抽取、数据合并、数据计算等解决办法。
4、数据分析：指的是应用失当的办法或工具，对收集来的数据进行剖析，在其中提取相干有价值的信息，最初造成无效论断的过程。
5、数据展示：通过数据分析，暗藏在数据外部的关系和法则就会浮现进去，毕竟在这个大数据的时代，人们更可能承受并且喜爱以图形这种数据展示形式，将分析师所要表白的观点更直观无效传达出来。
从疫情分布图中，咱们发现全世界的人类都是互相分割的。平时远隔万里，不相往来，感觉毫无瓜葛的人，因为这次疫情，感觉到中国是一家人，大家的命运成为了一体，一个中央出问题，很快波及全国，须要整体独特起来抵制病毒，因为大家都在一起，产生问题了相互间是有影响的，人与人之间是有分割的，间接的分割加间接分割，是一个整体。所以作为中国人不能再做一个凡事不关己，高高挂起的人，发现对整个人类有危害的行动，要及时上报或禁止。
