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我的项目背景
随着大数据倒退策略的深刻以及园区的一直倒退，园区招商、产业倒退等短少直观全面的数据辅助决策，业务瓶颈更加显著，因而园区急需通过数据驱动园区的经营治理，晋升综合管理水平、实现降本增效。该我的项目指标如下：
(1) 建设园区数据决策分析可视化平台。实时全方位理解整个园区状态，透过数据看到实质，发现园区劣势或有余，辅助管理决策。
(2) 建设挪动数据管家。反对挪动端，随时随地接管和查看数据，实时把握企业经营情况，及时发现问题并做出决策调整。
(3) 建设一套扎实的数据仓库 EDW。构建扎实的数据仓库，实现对立的存储和治理，积攒数据资产，解决数据共享问题，并搭建多维数据分析模型，为数据可视化、数据决策分析加持，帮忙企业实现数据驱动。
成绩示例
该我的项目数据可视化大屏反对下钻、数据联动、过滤、Tab 页切换等多种交互性能。大屏及挪动端成果示例如下。
图：展现大屏
图：产业状况剖析
图：财务剖析
图：商业招商剖析
图：挪动端综合看板
图：挪动端产业剖析
我的项目价值
· 园区监管。改变传统粗放式园区企业监管模式，使用可视化和大数据实现实时、全方位、精细化治理园区经营。
· 服务降级。通过可视化大屏和报表全面理解业务弱点，为企业提供更优质、多元化的服务，进步园区企业服务质量与能力。
· 产业布局。与全国产业园区进行数据比照，直观清晰地理解全国产业园区倒退现状与趋势，从而做出更正当的布局策略。
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通过多年继续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策反对的性能需要。满足最终用户在企业级报表、数据可视化剖析、自助摸索剖析、数据挖掘建模、AI 智能剖析等大数据分析需要。
