关于数据挖掘:Smartbi指标管理助力企业数据资产累积

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“没有指标的策略只是一个欲望,而与战略目标不符的指标就是浪费时间。”

——治理巨匠德鲁克

一、企业为什么须要指标治理?

01. 企业经营治理实质上就是基于指标的量化治理

指标是企业最重要、最外围的数据资产,通过指标使得业务指标变得可形容、可度量、可拆解。

你感觉甲和乙的答复,谁更能领导企业业务,答案显而易见。

乙通过这样可形容、可度量、可拆解的指标来领导业务,就如同领有弱小仪表盘的汽车,不仅能让企业朝着正确的方向后退,还能晓得汽车燃油是否短缺、汽车是否有故障等问题。

02. 迷信的指标体系会提高效率、降低成本

某公司在产品经营的阶段,冀望用新增用户数来掂量市场宣传的成果,然而因为大家对指标的了解不统一,不仅导致了工作效率升高,还减少了沟通老本和人力老本。

不合理的指标体系往往存在响应效率低、指标口径不对立、反复加工、计算逻辑不清、开发追溯难等问题,可能使得业务方莫衷一是,升高企业的效率,减少老本。

而迷信的数据指标体系能指引公司在正确的路线上不断前进,或者使平淡无常的业务焕发新生。

因而,咱们须要通过指标治理来打造迷信的数据指标体系。

03. 国标 DCMM 明确提出指标数据的建设治理要求

全国信标委大数据规范工作组公布的数据管理能力成熟度模型(简称 DCMM) 中将指标数据纳入数据规范的能力项之一。

DCMM 指出指标数据是数据业务价值的间接体现,通过标准化的指标体系,有助于对指标的对立了解以及晋升数据分析的品质,造成企业可重用的数据资产。

DCMM 将数据管理的成熟度划分为五个等级。目前,大部分国内企业处于初始级或受治理级别,即通过可应用的指标数据或建设部门级别的指标体系进行治理,而想要达到更高的级别(持重级、量化治理级、优化级),其中一个必要条件就是要施行更全面无效的指标治理和更健全的指标体系。

无论是从企业层面还是国家层面,咱们都能够看出指标治理十分重要,优良的指标治理能够帮忙企业构建更高级别、更迷信全面的指标体系来满足指标的需要。上面,咱们来看一下目前大部分企业次要是通过什么模式来满足指标需要,企业的指标治理具体有什么问题。

二、最常见的流程模式:通过固定报表满足繁多的指标需要

目前绝大部分企业都是“业务通过固定报表提出繁多需要,IT 做需要”的流程模式来实现,这种流程个别分为三个阶段,而且还可能会存在很多问题:

1、需要提出阶段

比方,业务提出了蕴含 30 个指标的报表需要,而后依据需要与 IT 进行阐明,这种形式使得业务和 IT 往往须要较多的工夫来沟通。

2、指标加工阶段

IT 往往通过代码进行数据溯源、荡涤、报表开发等工作,所以存在开发工夫长、指标品质确认难度大等问题。

3、指标利用阶段

业务对 IT 做好的固定报表进行验收和应用,对于固定报表,他们不能编辑和复用,如果有新的报表需要,须要从新走流程。因而,开发的指标很难反复利用。

三、高段位的指标治理:通过自我进化提速指标资产的积攒

Smartbi 指标治理提供一站式指标治理服务,它通过一个平台笼罩了指标治理从定义、建模、调度、公布、展现的全过程。

以上面场景为例,咱们看 Smartbi 如何通过让业务深度参加的指标治理性能,解决企业指标治理普遍存在的问题,进步响应效率和指标治理的能力,打造自增长的指标体系。

01 需要提出阶段

比方,业务提出 30 个指标需要后,能够通过指标治理性能对指标进行查重,再通过搜寻,筛选出未做过的 15 个指标。

在筛选出 15 个指标中的 10 个指标后,业务人员能够通过四则运算得出虚构指标,虚构指标不须要将数据后果存储到指标存储库中,只在前端展示计算结果。剩下的 5 个指标需要,业务能够记录指标属性,再去找 IT 进行廓清阐明,这样的办法可能大大降低了沟通老本。

02 指标加工阶段

在 Smartbi 中业务通过向导式简略的操作即可得出 10 个虚构指标,整个创立过程清晰、标准,无需代码操作。

当然,业务人员在指标管理系统中新增、批改、删除指标都须要主管部门和数管核心审批通过能力失效,咱们能够通过严格的审核流程保障指标的品质。

除了向导式录入外,Smartbi 还提供了全局视图性能,它以指标为外围,展现指标、维度和事实表三者的关系,咱们还能进行编辑,其便捷化的操作模式进步了开发的效率。

剩下的 5 个指标需要,相熟指标的业务人员能够帮忙 IT 先输出名称、分类、口径、统计频度等指标属性。

IT 只需专一做好指标的取数、计算和存储等工作。在这个阶段,IT 能够应用 Smartbi 弱小的分布式计算工具—自助 ETL 来进行指标取数、加工解决和落地,失去具备完整性、一致性的数据,从而进步指标数据品质。

03 指标利用阶段

业务人员通过 Smartbi 弱小的剖析能力,通过简略操作即可把指标利用于固定报表、大屏可视化、自助摸索剖析、自然语言剖析等进行剖析展示,无需 IT 开发代码,无需集成第三方产品即可进行数据分析。

比方通过对话式剖析性能,无需当时创立报表,通过语言 / 文字实时呼出指标数据,就能掌控经营状况。

除此以外,Smartbi 还提供规范的权限治理保障系统的安全性、提供元数据管理进行数据的溯源等。

Smartbi 的指标治理冲破了传统“业务提需要,IT 开发实现”的指标开发模式,让业务用户深度参加到指标体系的构建,继续欠缺企业数据资产。

正文完
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