关于数据挖掘:Smartbi数据治理系列之元数据管理平台的原理

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随着大数据时代的到来,企业在日常业务经营中积攒了大量的数据。如何从这些海量数据中挖掘出有价值的信息,曾经成为许多企业迫切需要解决的问题之一。随着大数据平台和因特网的衰亡,数据治理逐步成为企业开掘数据价值的重要伎俩和工具。了解数据治理这一概念可能会有些艰难,但没关系,一步一步来,明天咱们理解一下数据治理的根底——元数据管理。

一、什么是元数据管理?

在理解元数据管理之前,首先要理解元数据的定义。元数据次要记录数据仓库中模型的定义、各级之间的映射关系、数据仓库的数据状态和 ETL 的工作运行状态。元数据管理是对数据采集、存储、解决和显示等数据生命周期的形容信息,帮忙用户了解数据关系和相干属性。元数据管理是企业数据治理的根底,是企业级数据仓库的要害组成部分,贯通于数据仓库的整个生命周期,利用元数据带动数据仓库的倒退,使数据仓库自动化、可视化。

二、元数据管理平台的性能

元数据管理平台次要包含元数据采集服务、元数据拜访服务、元数据管理服务和元数据分析服务。

1、元数据采集服务:可能适应异构环境,反对从传统关系数据库和大数据平台中采集从数据生成零碎到数据处理系统到数据利用报表零碎的全量元数据,包含过程中的数据实体和数据实体处理过程中的逻辑。

如思迈特软件 Smartbi 数据管理平台内置多种采集适配器,反对多种存储格局的元数据主动获取,如:数据库、报表工具、ETL 工具、文件系统等。在信息管理方面,Smartbi 能够管理系统中的元数据信息,包含表、字段、参数、业务主题、多维模型、查问、仪表盘等信息管理。

2、元数据拜访服务:元数据拜访服务是元数据管理软件提供的元数据拜访接口服务,个别反对 REST 或 Webservice 等接口协议。通过元数据拜访服务反对企业元数据共享,是企业数据治理的根底。

3、元数据管理服务:实现元数据的模型定义和存储,将性能层包装成各种元数据性能,最终提供利用和展现;提供元数据分类建模、血缘关系和影响剖析,不便数据跟踪和追溯。

4、元数据分析服务:元数据的利用个别包含数据地图、血统、影响剖析、全链分析等。

三、元数据管理平台对企业经营的价值

元数据管理平台为用户提供高质量、精确、易于治理的数据,贯通于数据中心建设、运行和保护的整个生命周期。通过元数据管理,能够造成整个零碎信息数据资本的精确视图,缩短数据清理周期,进步数据品质。元数据管理有利于对立数据口径,表明数据方向,剖析数据关系,治理数据变更,为企业级数据治理提供反对,是企业实现数据自我服务,促成企业数据经营的可行路线。

可见元数据管理对企业经营的重要性,当然这所有都离不开元数据管理工具的推广。万丈高楼平地起,所以小伙伴们在进行数据治理工作时也肯定不能漠视元数据管理工具的抉择喔,能够多尝试一下再抉择。

正文完
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