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互联网的高速倒退，大数据和人工智能也成为煊赫一时的倒退方向，各行各业都在寻求大数据转型，让企业积淀下来的业务进行数据化治理，在进行考查和选型的时候，商业智能 bi 就是很多企业关注的重点。
一、bi 是什么意思
从百度百科，咱们能够晓得商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用古代数据仓库技术、线上剖析解决技术、数据挖掘和数据展示技术进行数据分析以实现商业价值。并且把商业智能 bi 定义为：形容了一系列的概念和办法，通过利用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制订。商业智能技术提供使企业迅速剖析数据的技术和办法，包含收集、治理和剖析数据，将这些数据转化为有用的信息，而后散发到企业各处。
简略来说，bi 就是通过数据挖掘、数据处理、数据分析，从而把数据通过可视化的伎俩转化成有价值的信息，帮忙企业管理者做出决策。
二、bi 倒退的三个阶段
bi 从 1996 年最早由加特纳团体（Gartner Group）提出并定义，倒退至今曾经在一直迭代中从三个阶段中趋势实用和智能。
1、传统 bi 阶段
传统 bi 是以 IT 为外围的数据化解决，IT 部门以数据仓库、在线剖析、数据挖掘为核心技术，同时交融了关系数据库和在线事务处理技术。从业务提需要到 IT 部门来实现，进行简单的数据建模，业务在理论业务场景中发现数据不能满足的状况下，感觉这次变更不能佐证之前的假如，于是又提出新需要进行循环，对 bi 的应用须要 IT 常识的撑持。
2、自助 bi 阶段
从传统 bi 倒退到自助 bi，IT 部门和业务部门也能各司其职，分工合作应用 bi 进步企业效力，业务人员能够通过 bi 平台的利落拽形式，联合业务需要进行轻量的建模和繁难的数据处理。
业务人员通过麻利剖析看板深入分析业务状况，迅速取得商业见解与洞察，将剖析洞见反馈给决策者。得益于自助 bi 剖析工具，业务人员实现报告工夫，以小时来计量。
在自助 bi 外面，IT 人员主要职责是保障系统的性能、平安、数据起源等问题。得益于大数据技术倒退，麻利剖析的性能失去保障，IT 人员能够间接对接到大数据库中，并且依据用户权限进行根底表资源分配。
3、智能 bi 阶段
可能会有人想说，自助 bi 都曾经能满足业务人员数据分析，从而通过数据可视化的后果做出相干决策反馈给公司高层，曾经满足很多企业的需要了，为什么还要智能 bi。你想的还是太简略，bi 软件公司在大数据时代里，从客户需要理解中，敏锐的理解到将来的 bi 必定是 BI+AI 的模式，人的精力是无限，而大数据企业的数据量会依据用户量出现指数回升，怎么无效的数据分析，这就须要人工智能的筛选和数据处理。智能 BI 会采取自助仪表盘、数据可视化和人工智能减少剖析（ML、NLP、举荐洞察和自动化），企业的决策层和管理层能够通过自然语言的形容从人工智能剖析中失去相干的业务数据，不便决策层从数据洞察将来业务倒退方向。
三、商业智能 bi 工具
作为国内当先的商业智能 BI 厂商，Smartbi 定位于一站式大数据服务平台，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行加工解决、剖析开掘与可视化展示；满足各种数据分析利用需要，如企业报表平台、自助摸索剖析、地图可视化、挪动治理驾驶舱、指挥大屏幕、数据挖掘等。Smartbi 产品功能设计全面，笼罩数据提取、数据管理、数据分析、数据分享四大环节，帮忙客户从数据角度形容业务现状、剖析业务起因、预测业务趋势、驱动业务改革，广泛应用于金融、政府、高校、制作、房地产、通信等畛域。
