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近年来，随着企业对数据驱动价值意识的一直晋升，BI 工具失去了前所未有的关注，也失去了越来越多企业的青眼。但也有一部分人对 BI 工具还不太理解的，当初小编就带大家来理解一下什么是 BI 工具，以及当初十分受企业欢送的自助式 BI 工具与传统 BI 工具相比有什么劣势，以不便大家精确抉择出适宜本人的 BI 工具。
一、什么是 BI?
BI，即商业智能（Business Intelligence），是对商业信息的收集、治理和剖析过程，目标是使企业的各级决策者取得常识或洞察力，促使他们做出对企业更无利的决策。商业智能个别由数据仓库、联机剖析解决、数据挖掘、数据备份和复原等局部组成。
二、什么是自助式 BI 工具？
自助式 BI，就是自助式商业智能。在传统 BI 工具无奈根治的问题和商业环境的迫切需要下，自助式 BI 工具应运而生。
三、自助式 BI 工具与传统 BI 工具的区别
自助式 BI 工具的重点就是人人可用，而且工夫更快，效率更高。自助式 BI 面向的是不具备 IT 背景的业务剖析人员，与传统 BI 相比更灵便且易于应用，而且肯定水平上解脱对 IT 部门的大幅度依赖。不同于以往“IT 主导的报表模式”，转而向“业务主导的自助剖析模式”倒退。
四、自助式 BI 工具为什么会受到如此青眼？
在自助式 BI 工具诞生之前，传统 BI 工具始终是市场的支流。传统 BI 工具以大型数据仓库作为数据分析根底，能够帮忙企业构建大型的综合数据分析平台。不过，它次要面向的是 IT 人员，采取的是业务部门提供数据分析需要 IT 技术响应的模式，通常由 IT 人员先依据剖析需要进行建模，构建剖析主题以及剖析报表和仪表盘等，业务人员依据固定的报表款式应用报表。
这样业务人员大多查看的是动态类报表，剖析维度和度量计算形式已在建模时事后设定好，不能更改。这就导致传统 BI 工具施行起来面临着技术难度较大、部署开发周期长、产品成本低等问题。
而自助式 BI 面向不具备 IT 背景的业务人员，它通过搭建一个数据整合平台，由 IT 集中管控数据并进行数据散发，业务人员通过易用的前端剖析工具，即可基于业务了解自助式建模、轻松发展摸索式剖析，从而疾速挖掘出无效信息、预测数据变化趋势，实现数据驱动业务倒退。
自助式 BI 工具大幅升高了业务人员进行数据分析的门槛，并很好地将数据分析的工作从 IT 转移到业务身上，使得业务部门可能依据本身须要疾速实现数据分析需要，缩短了数据分析周期，放慢了基于数据撑持决策的制订，这些都是自助式 BI 工具需要一直攀升的次要起因。
通过自助式 BI 工具的使用，企业的经营、管理人员能够不必破费大量工夫去数据处理、数据挖掘，只须要使用自助式 BI 工具让数据可视化就能够进行数据分析，国内罕用的自助式 BI 工具比方 Smartbi，口碑和实用性都不错，初学者和数据分析师都能灵便应用，进步工作效率。
