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大数据给各个行业倒退带来了新的时机和挑战，烟草作为对国家财政税收奉献极大的传统行业，也开始摸索大数据采集、剖析和利用。从烟草行业的营销、物流、生产环节动手，利用大数据分析的报表工具为烟草企业经营决策提供撑持。
在整个行业链条中，生产是烟草企业赖以生存的根底，如果没有适宜市场的产品，那么所有都免谈。而烟草的生产却是一个十分复杂的过程，这波及到烟叶种植、加工、解决等工艺问题，还波及到生产中的不同口味配比问题。对于简单的问题，更有必要增强大数据分析的报表工具利用。从烟草行业的多年经营来看，许多生产企业曾经积攒了相当丰盛的应答教训，然而科学依据依然不是很充沛，不足理论的大数据分析撑持。
因而，本文以 Smartbi 最近施行过的某烟草企业客户 BI 为案例，探讨大数据在烟草生产环节的利用状况和价值，为烟草企业的信息化建设相干人员提供参考。
一、报表工具的我的项目背景
1、报表工具的数据多源扩散
通过信息建设的一直优化和欠缺，客户的信息系统积攒大量丰盛的生产及业务数据，包含制丝加工参数、质量指标过程数据、卷包可配置式数据等等。然而这些数据不仅品种繁多，格局不一，而且还扩散在各个系统中，造成一个个数据孤岛，这就导致这些数据外在的运维价值无奈得以无效利用，数据价值也无奈开掘进去。
2、报表工具的剖析维度繁多
客户目前对于数据分析、展示过程根本都停留在传统的报表层面，尽管比较完善，然而数据项绝对固定，维度绝对为繁多，剖析绝对动态，效率低，不利于进行深层次多维度的数据分析。传统的形式无奈满足数据分析多样性、可视化、时效性等需要，迫切需要一套疾速无效的 BI 大数据分析平台，用于解决上述问题，晋升数据分析的工作效率。
3、报表工具的伎俩传统被动
客户存在肯定水平的“数据丰盛、信息贫乏”景象，究其原因，就是数据的剖析、开掘利用能力尚为单薄。客户要实现一些报表开发，往往须要依赖第三方零碎厂商编写和革新零碎能力实现。而且，很多数据只是被简略地沉积在一起，进行根本的统计和查问，并没有将数据真正转化为决策的工具，这无疑是一种数据资源的节约。
二、报表工具的解决方案
01 建设 BI 大数据分析平台，对立数据管理
客户外部的数据格式不对立，彼此间业务零碎不兼容，BI 建设所面临的首要难题就是各个业务零碎之间的数据壁垒，须要把彼此独立的“数据孤岛”连贯在一起。
为此，Smartbi 项目组通过编制主数据规范、对立编码规定、制订运行规定等措施，实现了零碎主动对接和数据同步更新。同时，Smartbi 还基于业务需要，搭建从不同业务零碎不同数据源抽取业务数据的残缺公司级数据仓库。
数据仓库的建设也为后续的数据分析提供了根底，不同业务零碎数据同步至数据仓库，基于肯定荡涤逻辑转换后，能够应用 BI 工具展现，包含大屏展现、管理层驾驶舱报表展现、挪动端展现、剖析层报表展现、底层报表展现等。让数据外在的运维价值失去无效利用，真正做到让数据谈话。
02 建设治理驾驶舱，辅助领导决策
Smartbi 依据客户的业务需要，定制了 5 大业务主题，包含老本剖析、生产执行剖析、成品库存剖析、设施故障剖析、车间能源剖析，并为其设计了 32 款固定格局报表，业务部门能够疾速获取本人业务相干数据，也能够通过 BI 大数据分析平台进行多维业务剖析，帮助业务部门减负增效，改变传统经营治理形式。
为了满足管理层对各个车间、卷烟厂运行状况的全局掌控，Smartbi 联合五大剖析主题，建设了治理驾驶舱，通过详尽的指标体系，实时反映车间的运行状态，将采集的数据形象化、直观化、具体化，为治理提供了新的模式。
客户管理人员能够实时监管车间运行状况，发现工厂、车间存在的问题，及时优化生产过程、改善产品质量、帮忙企业提质增效。治理驾驶舱为公司领导及职能部室相干工作人员提供清晰、直观的管理决策数据，使治理看得见，让决策更智慧！
03 建设报表工具平台，进步工作效率
以前，客户的报表开发须要依赖第三方零碎厂商。在工夫方面，除了沟通需要、还有开发制作，短则一个月，长则无下限；在费用方面，动辄几万，对信息部门的压力微小。应用了 Smartbi 平台之后，通过 Smartbi 的培训，客户当初做一张新报表，基本上 1 天内就能出成果，进步了报表开发效率 30 倍以上，也不必再受制于第三方业务零碎厂商，为客户带来实实在在的价值。
应用 Smartbi 的电子表格性能，技术人员能够疾速部署和开发各种简单报表，包含：多源分片报表、分块报表、表单报表、图形报表、套打报表、段落式报表等。报表性能以“真 Excel”为特色，将 Office Excel 和 WPS 表格变为企业级 WEB 报表设计器，客户现有的 Excel 报表和能力能够失去无效复用。
除此之外，Smartbi 还针对不同岗位报表做了权限辨别，包含挪动端报表展现，保障了数据的安全性。
三、报表工具应用总结
烟草行业尽管具备国家专卖、奉献税收的关键作用，但在市场化机制浪潮之下，必须通过对行业营销、物流、生产等各环节大数据的采集、剖析、利用，才可能找到行业更好的倒退门路，更贴近市场的产品和服务。Smartbi 也将持续利用在大数据分析畛域的业余劣势，助力更多的烟草企业实现数据化经营。
