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一、数据可视化的定义
数据可视化，是对于数据视觉表现形式的科学技术钻研。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要模式抽提进去的信息，包含相应信息单位的各种属性和变量。
它是一个处于一直演变之中的概念，其边界在一直地扩充。次要指的是技术上较为高级的技术办法，而这些技术办法容许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表白、建模以及对平面、外表、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与平面建模之类的非凡技术办法相比，数据可视化所涵盖的技术办法要宽泛得多。
二、数据可视化的倒退阶段
数据可视化畛域的起源，能够追溯到二十世纪 50 年代计算机图形学的晚期。过后，人们利用计算机创立出了首批图形图表。
1、迷信可视化
1987 年，由布鲁斯·麦考梅克、托马斯·德房蒂和玛克辛·布朗所编写的美国国家迷信基金会报告《Visualization in Scientific Computing》（意为“科学计算之中的可视化”），对于这一畛域产生了大幅度的促成和刺激。这份报告之中强调了新的基于计算机的可视化技术办法的必要性。随着计算机运算能力的迅速晋升，人们建设了规模越来越大，复杂程度越来越高的数值模型，从而造就了不拘一格体积宏大的数值型数据集。同时，人们岂但利用医学扫描仪和显微镜之类的数据采集设施产生大型的数据集，而且还利用能够保留文本、数值和多媒体信息的大型数据库来收集数据。因此，就须要高级的计算机图形学技术与办法来解决和可视化这些规模宏大的数据集。
2、信息可视化
更近一些的时候，可视化也日益尤为关注数据，包含那些来自商业、财务、行政治理、数字媒体等方面的大型异质性数据汇合。二十世纪 90 年代初期，人们发动了一个新的，称为“信息可视化”的钻研畛域，旨在为许多应用领域之中对于形象的异质性数据集的剖析工作提供反对。因而，21 世纪人们正在逐步承受这个同时涵盖迷信可视化与信息可视化畛域的新生术语“数据可视化”。
3、数据可视化
始终以来，数据可视化就是一个处于一直演变之中的概念，其边界在一直地扩充；因此，最好是对其加以宽泛的定义。数据可视化指的是技术上较为高级的技术办法，而这些技术办法容许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表白、建模以及对平面、外表、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与平面建模之类的非凡技术办法相比，数据可视化所涵盖的技术办法要宽泛得多。
三、数据可视化的特点
1、量性：数据是能够计量的，所有的值都是数字；
2、离散型：数字类数据可能在无限范畴内取值；
3、持续性：数据能够测量，且在无限范畴内；
4、范畴性：数据能够依据编组和分类而分类。
四、数据可视化的意义
1、动作更快。因为人脑对视觉信息的解决要比书面信息容易得多。应用图表来总结简单的数据，能够确保对关系的了解要比那些凌乱的报告或电子表格更快。
2、用建设性形式探讨后果。一般来说，当咱们向高级管理人员提交许多业务报告的时候，都是规范化的文档，这些文档常常被动态表格和各种图表类型所夸张。也正是因为它制作的太过于具体了，以致于那些高管人员也没方法记住这些内容，因而对于他们来说是不须要看到太具体的信息。而应用大数据可视化的工具报告能够使咱们可能用一些简短的图形就能体现那些简单信息，甚至单个图形也能做到。
3、可能了解经营和后果之间的连贯。具体就是数据可视化容许用户去跟踪经营和整体业务性能之间的连贯。
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