共计 996 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
数据看板搭建的常见谬误（一）数据割裂
企业在搭建数据看板时，常见的谬误是一个业务信息扩散于多个看板。
举个例子，在用户增长看板中，须要出现拉新、留存、转化等信息。
但在理论工作中，因为拉新、留存、转化别离由市场、产品、经营三个部门负责，用户增长数据分隔在三个部门的看板上，影响使用者效率。
一方面，扩散的数据看板极大影响了应用便利性；另一方面，只有残缺的数据能力出现业务全貌。建设数据看板时，须要把外围数据与图表放于同一看板中，杜绝数据割裂。
数据看板搭建的常见谬误（二）数据太多，信息太少
在应用看板时，企业会遇到数据十分多，却无奈洞察任何法则的状况。也就是常说的，数据看板信息量很大，但价值非常低。
数据看板搭建的常见谬误（三）数据太慢
这一点次要针对经营看板。流动经营数据应实时更新，如果数据更新速度过慢，就无奈解决紧急问题，重大时造成巨大损失。
在具体流动中，企业应该搭建实时数据看板。比方公司有新流动上线，就须要看板实时监控爆款产品的曝光量、销售量、成交量等外围数据。
数据看板搭建的常见谬误（四）布局谬误
很多企业在布局数据看板时，只是简略地填充图表，漠视用户的应用感触。无序、碎片化的图表布局会增大了解难度。
作为交换工具，图表必须依照肯定的逻辑排列，简洁、分明地传递信息。这样用户在应用数据看板时，能力用得准、用得好。
数据看板搭建的常见谬误（五）数据可视化形式谬误
图表的作用是直观地出现数据，帮忙看板使用者了解数据趋势。然而，企业搭建看板时，常常会用谬误应用图表，或是应用与业务问题毫无关联的图表。
数据看板搭建的常见谬误（六）数据掂量形式有误
不同类型数据往往对应着不同的可视化类型，不论是趋势、比照还是排序，都有其一一对应的图表展现形式。当咱们应用谬误的图表描述数据，其传播信息的效率就会大打折扣。
在应用图表描述数据时，须要思考该图表类型与数据信息的符合度。
以上是思迈特软件 Smartbi 的分享，更多行业干货可关注咱们下一期的分享。思迈特软件 Smartbi 是出名国产 BI 品牌, 专一于商业智能 BI 与大数据 BI 剖析平台软件产业的研发及服务。通过多年继续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策反对的性能需要。满足最终用户在企业级报表、数据可视化剖析、自助摸索剖析、数据挖掘建模、AI 智能剖析等大数据分析需要。
现个人版提供全模块长期收费应用，有趣味的小伙伴可登陆官网收费试用~
