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数据决策的定义
数据决策零碎是企业的信息系统，用来反对各部门的数据分析需要，对数据进行深度开掘，发现潜在价值与危险。企业建设了数据辅助决策零碎，能够大大晋升了 IT 辅助决策的能力，升高了企业经营和沟通老本。
数据分析在企业决策中的作用
企业的经营须要企业负责人作出决策，而决策个别会波及到企业的投资决策、营销决策和管理决策，三方面相辅相成，贯通于企业的整个倒退阶段中。企业的经营决策是为企业决定做什么和如何去做，其中投资决策决定了企业要做什么，销售和管理决策要解决如何去做的问题。
数据分析在这个过程中承当着极其重要的作用，将企业的指标进行量化，用数据的模式加以分析，为企业提供科学合理的决策依据。
企业从某一个我的项目的策略剖析，数据采集、整顿，到预测剖析，编制财务剖析报表、进行财务数据分析，最初对我的项目的危险进行评估，提出躲避危险的计划。这一系列的工作是使用数据分析模型、程序、软件、图表等对我的项目把脉，为企业管理者提供决策参考的根据。
营销数据分析就是作为企业在经营中重要的一项技术，它使用于辨认市场机会、躲避市场危险、企业诊断及对营销成果进行评估等方面，为企业产品营销提供科学合理的决策依据，使企业主一直变动的市场环境中发现业务新亮点，防止损失，获取利益。
无论是企业还是政府部门、企事业单位，任何工作都有在通过肯定水平的剖析之后再做决策，不经分析判断就拍板的拍脑门决策带来的危害曾经被人们所广为诟病。数据分析工作用事实谈话，用数据揭示工作现状和发展趋势，扭转了凭主观印象、凭感觉决策的不迷信情况。
数据分析进步了工作效率，加强了决策的科学性。所以说，不论是政府工作部门、企事业单位还是集体，数据分析工作都是进行决策和作出工作决定之前的重要环节。数据分析工作的品质高下间接决定着决策的成败和成果的好坏。
应用数据决策时须要防止的 3 个陷阱
1、锚定和调整
锚定和调整是指放弃锚点或大量投资于某一信息的想法，而后调整锚点。通常，锚点作为一个良好的终点，但数据可能表明应该摸索新的路径，以发明更好的胜利。通常状况下，能够在锚点范畴内收集和剖析数据，这疏忽了锚点自身可能是业务无奈失常工作的起因。包含 ValueWalk 在内的专家在探讨投资者对股票市场指数稳定的反馈以及行为金融如何帮忙他们做出决定时，会增强这一点。投资者往往心愿被证实是正确的，所以在初步评估中遇到困难，而没有思考市场停顿的新信息。这种推理当然也扩大到其余应用程序，包含运行业务或施行策略。
2、对数据适度自信
当波及到收集到的数据时，适度自信可能是一个陷阱。相熟商业决策，丰盛的信息数据起因，以及通过剖析数据采取行动的事实，都能够联合起来，发明出一种适度自信的场景。这种状况可能会导致失败。人们对决定越相熟，就对此感到更加自信。那么，如果这些数据导致了一个全新的指标定位流动，人们以前没有实现过，但感觉能够解决它，即便这是一个更难的抉择。而这只是假如是谬误的。数据给人的印象是人们有很多信息可供使用，但创立人们须要的后果并不总是有意义的。通过剖析数据，人们感觉获得了停顿。数据应该导致超出人们曾经晓得的新想法——否则，人们可能会适度自信。
3、因果关系与相关性
在收集和剖析数据时，最重要的陷阱可能是不思考因果关系和相关性的差别。因果关系指出 X 是因为 Y 而产生的，而相关性仅指向 X 和 Y 之间的关系。高支出和社会媒体参加之间可能存在相关性，但这并不一定意味着社交媒体的参加是高支出的起因。通过确定哪些是从哪个而不是对虚伪因果作出决定，能够依据数据做出正确的决定和倡议。
收集数据是有起因的，只有在剖析精确的状况下能力正确地应用数据。思考到可能导致后果歪斜的问题，因而，倡议从数据中分离出来，企业能够确保它们朝着正确的方向倒退。
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